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张振中

数据安全与网络安全实战专家

擅长领域
数据安全治理与运营
擅长领域
云原生与主机安全
擅长领域
等保合规
擅长领域
安全制度与架构设计
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讲师简介

张振中老师在信息安全行业做了18年,方向从网络、虚拟化、云安全一路走到数据安全。他的履历几乎是一部安全厂商名录:卫士通(军工背景的网络信息安全国家队)的项目经理、启明星辰(国内硬件IDS的开创者)的售前工程师、安芯网盾(内存安全头部企业)的技术总监、亚信安全与奇安信的解决方案专家,如今是北京鲸象数据科技有限公司的数据安全专家。证书方面,思科CCNP(网络高级工程师)、VMware VCP、CCSK云安全知识认证与ISO 27001他都有。

落地过的项目超过20个大型数据安全运营项目,金融行业累计超过2500万元、政府机构超过1000万元:华夏银行的云原生安全平台与数据安全咨询、人民银行金融信息中心的战略咨询、国开行的虚拟化安全建设、中国银行内网安全管理系统、人保集团与建设银行的重保服务;政府侧则有外交部内网安全实施与维护、中纪委内网安全整改、顺义区政府的安全集成平台采购项目、外汇管理局与海关总署的重保服务。

在奇安信期间,他为中信银行、华夏银行、人民银行做数据安全咨询,从客户交流、方案细化到招投标全流程负责,推动云原生安全管理平台、数据安全态势感知平台落地,累计订单金额超过2000万元;在安芯网盾,他从0到1组建售前团队,把主机安全管理平台与内存保护产品的方案标准结构和模板搭起来。

AI是这两年的重点:他在鲸象主导数据安全解决方案的顶层设计,用AI agent做数据安全治理平台的产品原型设计和功能规划,并为运营商与电力行业的客户输出建设规划,带来500多万元项目金额;研究方向是用大模型提高敏感数据识别的精度,也让分类分级更自动化,把防护从单点推向数据全生命周期的智能治理。他主导设计的那套数据安全平台全生命周期运营方案,拿过“数信杯”数据安全大赛的最佳解决方案奖(第三届优秀案例征集赛),也是“金灵光杯”数字安全大赛第三届解决方案类二等奖的得主。

擅长领域

✓数据安全治理与运营
✓云原生与主机安全
✓等保合规
✓安全制度与架构设计
✓生成式AI安全
✓金融与政务行业安全

主讲课程

  • 主讲课程:
  • 《企业安全技术架构设计实战》
  • 《金融行业数据安全法律法规解读》
  • 《守住数据生命线:数据安全合规与运营实战》
  • 《从开发到运营:应用安全生命周期流程管控》
  • 《智守AI时代:生成式AI安全治理
  • 技术防护与办公风险实战》
  • 《企业内部网络安全:从法规底线到安全意识,从管理闭环到数据驱动》

服务客户

部分服务客户:

金融:

中国人民银行总行、中国人民银行金融信息中心、国家开发银行、中国银行、建设银行、中信银行、华夏银行、民生银行、北京银行、中国人民保险集团等

政府:

外交部、中央纪委国家监委、国家外汇管理局、海关总署、北京市顺义区人民政府等

其他:

国内某大型运营商、某电力交易中心、某大型科技企业等

部分客户评价:

张老师对金融数据安全监管与业务场景理解深刻,课程从数据全生命周期出发,有机串联监管要求、制度建设、技术防护与运营机制。结合云原生安全、分类分级、风险监测等真实案例,清晰转化每项要求为职责分工、流程与落地措施,并就跨部门协同、平台建设等给出可行建议。课程结构严谨、重点突出,为完善数据安全治理体系与推动重点任务落地提供了强参考价值。

——华夏银行 项目负责人 袁老师

张老师课程紧密围绕重保演习的资产梳理、风险排查、告警研判、协同处置及复盘整改全链条展开,贴合银行实战场景。通过典型攻防案例复盘与场景推演,清晰界定各岗位不同阶段“做什么、如何做”,兼顾技术人员分析思路与管理层指挥协调认知。课程方法可直接用于优化应急预案、检查清单与值守流程,对提升重大活动期间实战防护与协同响应能力具有明显帮助。

——北京银行 网络安全管理人员 王老师

张老师将网络安全技术、管理要求与金融监管逻辑讲得透彻清晰,课程以金融信息基础设施安全为主线,系统梳理风险识别、制度体系、技术架构、安全运营与应急管理的联动关系,针对存量改造、部门协同等难点给出可执行步骤。案例与理论结合,答疑针对性强,为后续规划与运营改进提供了实用工具。

——中国人民银行 信息安全相关负责人 刘老师

张老师课程紧贴政务系统安全与重大活动保障场景,完整涵盖资产梳理、风险排查、告警研判、应急响应到复盘整改全链条,结合案例剖析处置误区,明确多团队协同与决策机制。兼顾管理层与技术岗,可直接用于完善保障方案与应急预案,有效提升风险发现与闭环处置能力。

——国家外汇管理局 信息化部门负责人 娄老师

张老师课程结合电力交易业务特点,从资产识别、分类分级到风险监测、事件处置,系统讲清制度、平台与职责的衔接,针对系统分散、协同难等问题提出优化建议。案例丰富,明确分阶段推进策略与运营指标,避免重建设轻运营。为团队统一思路、完善管理机制与持续运营提供了清晰路径。

——四川电力交易中心 数据安全项目负责人 张老师

金融行业数据安全法律法规解读

金融行业是数据高度密集、业务连续性要求高、监管约束强的行业。客户身份、账户、交易、授信、支付清算、征信、保险理赔、反洗钱、风险画像、投资适当性等数据贯穿业务经营全过程。随着金融机构数字化转型不断深入,数据不再只是系统中的业务记录,而是支撑客户服务、风险控制、产品创新、监管报送和经营决策的关键资产。与此同时,金融机构面临的数据安全风险也在持续增加。客户信息过度采集、敏感数据批量导出、接口被异常调用、...

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培训时长

智守AI时代:生成式AI安全治理、技术防护与办公风险实战

生成式人工智能正在从“工具尝鲜”快速进入企业办公、客户服务、软件研发、数据分析、知识管理与安全运营等核心场景。AI带来的效率提升非常明显,但同时也带来了新的安全边界:员工在使用AI办公时可能误上传客户信息、业务数据、源代码和内部材料;企业在建设智能问答、AI Agent、数据安全治理平台时,可能面临提示词注入、敏感信息泄露、模型幻觉、越权调用、插件滥用、供应链依赖和输出不可控等风险。从监管趋势看,...

张振中

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培训时长

守住数据生命线:数据安全合规与运营实战

数据已经成为企业经营决策、业务创新、客户服务和数字化转型的核心资产,数据的采集、存储、使用、流转和共享正在贯穿企业运营的各个环节。与此同时,数据泄露、越权访问、过度采集、接口滥用、第三方共享失控、敏感数据暴露、权限管理混乱等问题也在持续增加,数据安全风险逐渐从单点技术问题演变为影响企业合规、声誉、经营连续性和商业竞争力的重要管理议题。随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规持续...

张振中

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培训时长

企业安全技术架构设计实战

数字化转型推动企业信息化环境快速演进,云平台、大数据、物联网、移动办公、远程接入、工业互联网、第三方协同等场景不断增多,传统以设备堆叠和单点防护为主的安全建设方式,已经难以支撑企业级网络安全体系的长期建设。安全工作需要从“买产品、补短板”转向“看全局、建架构、做运营”,通过统一的安全技术架构,将业务、数据、应用、网络、终端、云、身份、态势感知和安全运营能力串联起来。从架构视角看,企业安全建设不仅要...

张振中

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培训时长

企业内部网络安全——从法规底线到安全意识,从管理闭环到数据驱动

随着企业数字化、移动化、云化和平台化建设不断深入,网络安全已经不再只是信息科技部门的专业工作,而是与每一位员工、每一条业务流程、每一个外部合作伙伴都密切相关的组织级风险管理能力。办公终端、电子邮件、移动设备、业务系统、供应商接入、外包服务、数据平台和云端资源,都可能成为攻击者进入企业内部的入口。网络攻击也不再局限于单点漏洞利用,而是更多地围绕人员习惯、业务流程、供应链关系和数据资产开展持续渗透。从...

张振中

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从开发到运营:应用安全生命周期流程管控

企业应用系统承载核心业务、数据处理和对外服务,已成为网络攻击、数据泄露和业务风险的重要入口。传统安全工作往往集中在上线前测试或上线后处置,容易出现安全要求前置不足、开发过程管控薄弱、漏洞修复闭环不完整、运行监测与应急响应脱节等问题。应用安全需要贯穿需求、设计、开发、测试、发布、运营和应急全过程。只有把安全要求嵌入研发流程,把漏洞治理接入变更发布,把运行监测联动应急处置,才能形成可管理、可追踪、可改...

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