讲师简介
胡事民是中国科学院院士,在清华大学计算机系任教授,同时执掌清华人工智能研究院,也是教育部长江学者特聘教授。他的学术根脉从数学长出来:本科读的是吉林大学数学系,专业为计算数学与应用软件;1993年、1996年先后在浙江大学数学系拿到应用数学的硕士与博士学位;1996年6月起进入清华任教至今,其间主持过清华与腾讯共建的互联网创新技术联合实验室。
学术兼职上,他担任亚洲图形学会主席、中国计算机学会副理事长,执委一职在ACM SIGGRAPH担任,并是创新群体的学术带头人——早年拿到国家杰出青年科学基金。
研究兴趣集中在人工智能、几何计算与计算机图形学。可视媒体智能处理这条线上,他从理论、方法到应用做了系统性的工作:成果既用于流程工厂的数字重建、大规模街景系统构建,也让天地协同混合现实系统首次装上我国空间站。他提出元算子融合的思路,配套统一计算图的策略,把自主深度学习框架“计图”研制出来并开源,把算子优化的难度与异构硬件适配的复杂度一并降下来,让国产CPU、GPU与AI芯片都能高效跑起来,在节省显存的同时,让神经网络与大模型的训练推理都更快。
荣誉方面,他以第一完成人身份拿到三项二等奖各1项,分别是国家技术发明奖、国家自然科学奖与国家科技进步奖,另有全国创新争先奖和中国计算机学会“王选奖”在手;2023年当选中国科学院院士。
擅长领域
主讲课程
- 《构建我国自主人工智能生态,促进新质生产力发展》(经典高管通识版)
- 《以深度学习框架为牵引,促进自主人工智能生态的发展》
- 《计图(Jittor)深度学习框架与自主AI生态建设实践》
- 《AI大模型发展趋势
- 技术演进与企业应用挑战》
- 《从算力
- 框架
- 算法
- 数据四维看我国AI生态现状与突围路径》
- 《大模型训练
- 微调
- 部署与推理优化——基于国产深度学习框架视角》
- 《生成式AI与代码智能助手(Fitten Code)在企业研发效能提升中的应用》
- 《计算机图形学与可视媒体智能处理——原理与工业应用场景》
- 《数字化工厂与流程工业数字孪生——基于可视媒体重建技术的实践》
- 《AI+CAD/CAM:大模型赋能工程设计与三维模型理解》
- 《国产AI芯片与深度学习框架的异构适配及性能优化实践》
- 《企业私有知识库构建与大模型垂直领域落地方法论》
- 《人工智能赋能千行百业——政策解读与产业转型路径》
- 《数字经济与绿色算力产业发展背景下的AI战略布局》
- 《科技创新领军人才与AI时代复合型人才培养启示》
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