讲师简介
闫波做技术出身，二十四年的路径几乎压过了互联网的每一轮浪潮：财经资讯、移动增值、社交网络，接着从B2B电商走到B2C零售，再到供应链金融与跨境贸易，如今是AI应用。系统架构师的头衔之外，他操盘过六个千万级的人工智能系统与数字化项目，也是把Lazada、Shopee、eBay与Amazon四大跨境电商平台数据全部打通的整合者。
企业侧的履历依次是：在宏橡科技从高级软件工程师做到项目负责人；上市公司慧聪网先做研发负责人，后任高级架构师；民生银行旗下民生电商的事业部总经理；百丽国际旗下优购商城的高级架构师；跨境出口电商早期领军者Tidebuy的CTO，这家公司的中文名是北京踏浪者科技；博鼎国际（WeBranding）的CTO。
案例能说明落地能力。在联想赢时通，证券资讯、模拟交易，加上经纪人管理与投资者社区，这几个模块被他整合成一个平台，独立交付湘财证券、好时基金等三家机构门户集成，项目交付周期压减30%，重复开发支出下降25%。优购商城期间，从商品、订单到库存，从支付、会员到营销，全链路系统都由他统筹，支撑数十万SKU、百万会员与万级日订单，大促八倍峰值平稳承接，库存同步由T+1压到15分钟，运营成本下降30%，订单效率提升40%。民生电商任上，他把企业采购、上下游协同与融资授信做成一体化线上平台，搭起千亿级业务底座，接入千级企业客户，业务效率提升35%。创业阶段，他做的跨境BI平台服务二十余家头部企业、打通一百多个店铺，报表统计由一两天缩到半小时，人工核算成本降低70%，异常经营的识别效率提高了80%。
客户名单里能看到国家能源集团、韩国三星电子、中移动金融科技、中国铁道建筑集团、延锋海纳川、广西中烟、悦达资本、南京熊猫汉达、国网天津电力营销服务中心等名字，横跨金融、制造、商贸与跨境出海。
擅长领域
主讲课程
- 主讲课程
- 《企业AI低成本落地实战》
- 《AI驱动的数据经营与决策智能》
- 《AI研发体系建设：当写代码不再是瓶颈》
- 《企业AI应用场景设计：从需求清单到实施路线图》
- 《企业AI战略与智能化升级：从工具应用到组织能力重构》
- 《数字岗位建设实战：用AI重构岗位能力与组织效率》
- 《AI办公效率提升实战：从会使用工具到会交办任务》
- 《研发测试AI工程化实战：把AI变成可测试
- 可复用
- 可管控的团队能力》
- 《从问AI一个问题，到交给AI一件事情：企业智能体场景落地与WorkBuddy实战》
- 可做的咨询项目方向：
- AI辅助软件研发体系咨询/企业AI场景诊断与落地路线图/数字岗位与Agent工作流设计/跨境BI与AI运营咨询/AI财税自动化咨询/AI治理与可控自动化咨询
授课风格
重实战、去概念，知识点都挂在自有一手落地项目上，拆解踩坑经验、落地步骤与成本控制方法，不讲空中楼阁。视角覆盖老板、业务负责人、技术与普通员工四层，兼顾经营效益、技术实现与团队转型。按金融、跨境、制造、商贸分行业拆场景，配套工具、模板与岗位操作话术，并以沙盘推演、方案共创、RAG知识库搭建实操让学员现场出方案。
服务客户
部分客户评价
听完闫老师关于企业 AI 应用落地与数字化经营的分享，最 大的收获是把“AI 能做什么”转化成了“企业现在该从哪里做”。课程中对业务流程、数据资产和智能体协同的拆解非常务实，对我们后续梳理 AI 应用场景和推进内部试点有直接参考价值。
——北京火星高科科技有限公司 王总 产品负责人
闫老师的咨询和分享非常贴近企业真实业务，不是泛泛讲模型和工具，而是从流程重构、数据治理、岗位协同和落地路径出发，帮助我们重新理解 AI 如何进入实际工作流。尤其是低成本试点和人机协同边界的设计，对我们非常有启发。
——金网络（北京）数字科技有限公司 李总
总经理
闫老师的分享让我们对 AI 在内容生产、项目管理和商业分析中的应用有了更清晰的判断。他不是单纯展示工具，而是强调如何围绕业务目标设计流程、沉淀方法、控制风险，这对影视行业探索 AI 提效非常有价值。
——真实觉影视公司 张总
创始人
闫老师的课程兼具前沿视野和实操方法，能够把 AI 技术趋势、企业应用场景和产业资源协同讲得很清楚。特别是关于“从场景清单到实施路线图”的方法，对园区企业理解 AI 转型方向、筛选真实应用场景很有帮助。
——中国（北京）星光视听产业基地 刘主任 产业服务负责人
闫老师对 AI 辅助软件开发的理解非常务实，不只是讲工具，而是把需求分析、代码生成、测试验证、交付协同等研发流程串成完整工作流。对我们这类为银行提供系统开发服务的企业来说，很有助于判断 AI 如何真正提升研发效率和交付质量。
——优讯（深圳）科技有限公司
黄
总
副总经理
闫老师熟悉跨境电商业务，也理解亚马逊、Shopee 等平台数据打通和经营分析的真实难点。课程中关于跨境 BI、经营驾驶舱和 AI 运营助手的设计方法，非常适合出海企业落地，帮助我们优化了数据核算和经营复盘流程。
——深圳市征鸟出海科技有限公司
李
总
总经理
跨境电商-Codex-实战
跨境电商团队正在进入一个新的工作阶段：AI 不再只是“帮我写一段文案”的聊天工具，而是开始承担资料整理、表格处理、流程检查、页面原型、小工具生成和任务复盘等执行型工作。OpenAI 官方仍将 Codex 定义为可读、可改、可运行代码的 coding agent，但 Codex App 已经支持并行线程、自动化、Skills、Plugins、浏览器、Computer Use、Sites 等能力，正在...
闫波
2
培训时长
研发测试AI工程化实战
很多研发团队已经开始使用AI：写代码、写用例、分析日志，打包发版等。但这些尝试大多停留在个人层面，没有沉淀成团队可复用的方法。会用AI，和把AI用进稳定的研发流程，是两回事。落到具体岗位，问题很快变得现实：研发不敢把AI代码直接合进主干，测试拿不准AI用例覆盖够不够，大数据担心口径算错，ERP开发担心业务规则跑偏。管理层真正关心的，也不是大家会不会用工具，而是这些零散尝试能不能变成稳定、可控、可推...
闫波
2
培训时长
AI智能体与Skill应用实战
随着大模型能力持续演进，AI应用正从简单的内容生成和知识问答，逐步走向流程协同、工具调用和任务执行。智能体、工作流、知识库与Skill等技术形态不断成熟，企业员工使用AI的方式，也正在从零散的个人尝试转向更加规范、可复用的业务应用。在实际应用过程中，不同岗位人员对AI的理解和使用水平存在较大差异。一些人员仍停留在基础问答和内容生成阶段，对智能体的运行机制、提示词设计、Skill与工具之间的关系缺少...
闫波
2
培训时长
AI办公效率提升实战：从会使用工具到会交办任务
多数企业员工已经接触甚至日常使用AI工具，但“用得上”和“用得好”之间仍存在明显落差：使用停留在零散问答和内容润色，任务交代不清导致结果反复返工，生成内容不敢直接采用又说不清问题出在哪里，个别人摸索出的有效用法留在个人手里，无法在团队内复用。表面上看是工具熟练度问题，实质是缺少一套把工作任务交给AI的方法——不会判断哪些任务适合AI介入，不会把模糊的工作诉求讲清楚，不会检查和修正AI输出，也没有把...
闫波
2
培训时长
从问AI一个问题，到交给AI一件事情：企业智能体场景落地与WorkBuddy实战
很多企业已经完成了第 一轮 AI 普及：员工会提问、会写提示词，也会用 AI 生成文字。但真正回到日常工作，最耗时间的往往不是“回答一个问题”，而是读取一批资料、整理多张表格、核对不同材料、检索公开信息、生成可交付成果，并在关键节点等待人工确认。只把 AI 当作聊天工具，这些工作仍然需要人在不同文件、系统和窗口之间反复搬运。本课程以 WorkBuddy 为统一实操工具，不按行业或部门罗列功能，而是...
闫波
1
培训时长
AI研发体系建设：让AI提效可控、可沉淀、可复制
很多研发团队已经开始使用Cursor、ClaudeCode、Codex、Trae等AI工具，AI也逐步进入技术调研、方案设计、编码实现、测试验收和交付部署等环节。但工具用起来，不等于团队具备了AI研发能力；代码生成更快，也不代表研发体系更成熟。真正的变化是研发瓶颈正在转移。当代码生产成本被压低，团队更需要回答的是：需求是否清楚，任务是否拆得开，执行环境是否可靠，质量是否可控，经验是否能沉淀。AI能...
闫波
2
培训时长
AI驱动的数据经营与决策智能
企业不缺数据。报表、看板、BI系统一应俱全，可一到经营会上，还是常常卡在三个问题上：这个数为什么变？这事到底谁负责？下一步该怎么动？数看了一屋子，真正能拍板的判断还是出不来——数据停在“被查询”，没人把它读成“经营判断”。于是很多企业把希望寄给AI，让它直接写经营分析。一开始确实惊艳：趋势、归因、建议，一篇报告写得有模有样。但隐患也藏在这里——如果不交代指标口径、不喂业务上下文、不做校验，AI完全...
闫波
2
培训时长
研发测试AI工程化实战 把AI变成可测试、可复用、可管控的团队能力
很多研发团队已经开始使用AI：写代码、写用例、分析日志，打包发版等。但这些尝试大多停留在个人层面，没有沉淀成团队可复用的方法。会用AI，和把AI用进稳定的研发流程，是两回事。落到具体岗位，问题很快变得现实：研发不敢把AI代码直接合进主干，测试拿不准AI用例覆盖够不够，大数据担心口径算错，ERP开发担心业务规则跑偏。管理层真正关心的，也不是大家会不会用工具，而是这些零散尝试能不能变成稳定、可控、可推...
闫波
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培训时长
数字岗位建设实战：用AI重构岗位能力与组织效率
这两年，很多企业开始尝试“数字员工”：有名字、有头像，会对话、能写材料、能回邮件，演示场景里看起来像多了一个不用发工资的新同事。但用一段时间后，不少企业会发现，它确实能完成一些任务，却没有真正进入岗位职责和流程闭环；原来压在员工身上的工作，很多仍然压在原来那几个人身上。另一个问题更隐蔽：AI工具确实提升了部分员工的效率，但提升的是“会用AI的个人”，不是“这个岗位”。一旦熟练员工休假、离职或换岗，...
闫波
2
培训时长
企业AI应用场景设计：从需求清单到实施路线图
很多企业已经开始尝试AI应用，但真正的问题不是没有想法，而是想法太多、判断太少。知识库、智能问答、自动审批、各种Agent都想做，但一落到数据条件、流程位置、责任边界和验收指标，就很难说清哪个场景应该先做、做到什么程度才算成功。AI项目最容易卡在三个地方：业务痛点没有找准，场景看起来热闹但价值不明确；数据和系统条件没有评估，Demo能跑但流程进不去；人机分工和兜底机制没有设计，业务人员不敢用，管理...
闫波
2
培训时长
企业AI低成本落地实战
很多企业推进AI落地时，最容易陷入两个方向：一个是做得太重，一个是跑不长。一条路是“先把阵势做起来”：上平台、建入口、搭知识库、做全员助手、试Agent，投入不小，汇报也好看；可几个月后再看，真正进业务流程、被持续使用、能减少返工的场景并不多。系统上线了，业务还是老办法，AI成了一个额外入口。另一条路是“先靠人硬跑”：靠一两个懂AI、愿意折腾的员工，把第一个场景勉强跑通；但一到第二个场景，又发现模...
闫波
2
培训时长
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