讲师简介
莫维老师的 20 年都扎在数智一线。信息化、数字化、智能化、智慧化四个阶段的实操落地，他一路跟着走完，手上经手的综合类项目超过 800 个；主导和深度参与的数字化、智慧化项目累计 860 多个，水务与水利、城市治理、农业，应急管理和数字乡村，生态环保、政务民生与产业经济，都在其中。
他的方法论是自己攒出来的。数据治理「六步法」把梳理、汇聚、存储、计算、优化、命名串成一条线；「孪生 9 步法」从业务细分定位一路走到预报、预警、预演、预案；「预测 6 步法」「3 阶段转型法」「6 步赋能法」，加上项目集管理里「两张表监控＋一标准落实」的做法，全是在项目里磨出来的。自研的智能报文解析算法，靠非编程的手段适配通信协议、让数据链路自适应异步，把物联网海量、多样带来的麻烦压了下去。
企业履历三段：云粒智慧科技的资深架构师／解决方案专家，北京奥特美克科技的运营总监，北京圣世信通的测控事业部当过总经理。在云粒，200 多个智慧化项目由他从顶层设计推到全域落地——某省智慧水利建设（3.9 亿）他任总工程师，横向打通水利十大业务；某国家级新区的生态环境监测体系项目（5000 万）突破了多源数据异构汇聚的瓶颈；超大城市城市大脑（2200 万）以西城大脑为核心，把全面感知做成了底座；某重点流域的数字孪生项目（800 万）引入随机森林与神经网络模型，7 分钟内完成 15 万次寻优计算，削峰率可达 80% 以上。
奥特美克那段，61 个重大疑难项目攻坚后全部一次性验收通过；转到圣世信通，600 多个水利水务信息化项目完成交付，13 项专业定额把施工成本从 46% 压到 21%。
产品与荣誉也拿得出手：10 余项核心技术与多项专利产品，GIS 服务引擎、CIM 工具平台，以及明渠流量算法、智能遥测终端与测控板闸皆在其列。中国创新挑战赛第五届揽下第一名，「创客北京 2024」的创新创业大赛拿了三等奖，另一项星互联网数字科技应用大赛则获优秀奖；地理信息产业的优秀工程金奖（中国）与智慧水利「优秀技术产品」也在他名下，「数字孪生水利」项目入选全国十大样板，中国联通集团公司授予他「技术能手」称号；一级智能建造师、信息系统项目管理师（高级）、数据库工程师（全国四级）等证书一并持有。
擅长领域
主讲课程
- 主讲课程
- 《大数据治理实践：数据从可用到管用》
- 《智慧化落地实践：数字化2.0的升级路径》
- 《数字孪生构建实践：从0到2的真实孪生进阶》
- 《大数据挖掘预测分析实战：从需求拆解到精准预测》
- 《“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》
- 《工程建设的智慧化实践——工程数字化，数字业务化》
- 《“人工智能+”战略下的智慧办公AI赋能行政及业务效能提升》《大数据在能源运销中的应用与实践》
- 《AI赋能工程设计――从转型到落地》
- 《AI赋能企业这样做－企业从0到2的AI之路》《AI驱动企业智能化改造—技术解构与实践指南》
- 《AI通识启航：从基础到应用，解锁AI时代新能力》
- 《智慧水利建设实践》
- 部分授课案例：
- 序号
- 授课企业
- 授课课题
- 期数
- 1
- 联通数科
- 甘肃省水利厅
- 甘肃省生态环境厅
- 义乌市政府
- 雄安新区生态环境局等
- 《数字孪生实操》
- 40
- 2
- 联通数科
- 青海省水利厅
- 青海省应急厅
- 山东省水利厅等
- 《智慧化在行业中的实践》
- 40
- 3
- 联通数科
- 河北省水利厅
- 武威市政府等
- 《数据治理实操》
- 40
- 4
- 联通数科
- 中国联通海南省分公司
- 儋州市分公司
- 琼海市分公司等
- 中国联通安徽省分公司
- 合肥市分公司
- 淮北市分公司等
- 《水利物联感知建设实践》
- 20
- 5
- 联通数科
- 中国联通甘肃省分公司
- 兰州市分公司
- 金昌市公司
- 白银市分公司
- 武威市分公司
- 张掖市分公司
- 临夏州分公司等
- 《多云协同管理》
- 10
- 6
- 联通数科
- 中国联通青海省分公司
- 西宁市分公司
- 海东市分公司
- 海北州分公司
- 海西州分公司
- 海南州分公司等
- 《异构网络融合》
- 10
授课风格
系统化认知，先立全局视野：知识的层级框架搭稳，宏观与微观的逻辑链路打通，避免碎片化理解。深入浅出不堆术语，层层递进、条理清晰，不同基础的受众都能抓住核心逻辑。每个知识点都配应用场景与实操步骤，工具可复用、方法能迁移，学完即用；整体框架之内再盯住关键环节的细节死角，视角常换常新。
服务客户
部分服务客户
甘肃省水利厅、甘肃省应急管理厅、甘肃省生态环境厅、甘肃省水利科学研究院、甘肃省生态环境科学设计研究院、甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、青海省水利厅、青海省应急管理厅、青海省生态环境厅、青海省水利科学研究院、青海省生态环境科学研究院、青海省水利水电勘测设计研究院有限公司、辽宁省水利厅、辽宁省应急管理厅、辽宁省生态环境厅、辽宁省水利科学研究院、辽宁省生态环境科学研究院有限责任公司、辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司、吉林省水利厅、吉林省应急管理厅、吉林省生态环境厅、吉林省水利科学研究院、吉林省生态环境科学研究院、吉林省水利水电勘测设计研究院、内蒙古自治区水利厅、内蒙古自治区应急管理厅、内蒙古自治区生态环境厅、内蒙古自治区水利科学研究院、内蒙古自治区生态环境科学研究院、内蒙古自治区水利水电勘测设计院、河北省水利厅、河北省应急管理厅、河北省生态环境厅、河北省水利科学研究院、河北省生态环境科学研究院、河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司、河南省水利厅、河南省应急管理厅、河南省生态环境厅、河南省水利科学研究院、河南省生态环境保护科学研究院、河南省水利勘测设计研究有限公司、广东省水利厅、广东省应急管理厅、广东省生态环境厅、广东省水利科学研究院、广东省生态环境科学研究院、广东省水利电力勘测设计研究院有限公司、海南省水务厅、海南省应急管理厅、海南省水利厅、海南省生态环境厅、海南省水利水电勘测设计研究院、海南省生态环境科学研究院、海南省水务科学研究院、联通数字科技有限公司（甘肃省分公司、兰州市分公司、天水市分公司、酒泉市分公司、张掖市分公司、武威市分公司、庆阳市分公司、平凉市分公司、定西市分公司，青海省分公司、西宁市分公司、海东市分公司、格尔木市分公司、德令哈市分公司，山西省分公司、太原市分公司、大同市分公司、阳泉市分公司、长治市分公司、晋城市分公司、临汾市分公司、运城市分公司，天津市分公司、和平区分公司、河西区分公司、南开区分公司、河东区分公司、河北区分公司、红桥区分公司、滨海新区分公司，安徽省分公司、合肥市分公司、芜湖市分公司、蚌埠市分公司、马鞍山市分公司、安庆市分公司、滁州市分公司、阜阳市分公司，广东省分公司、广州市分公司、深圳市分公司、珠海市分公司、佛山市分公司、东莞市分公司、中山市分公司、惠州市分公司、汕头市分公司、湛江市分公司，广西壮族自治区分公司、南宁市分公司、柳州市分公司、桂林市分公司、梧州市分公司、北海市分公司、玉林市分公司、百色市分公司，山东省分公司、济南市分公司、青岛市分公司、烟台市分公司、潍坊市分公司、淄博市分公司、临沂市分公司、济宁市分公司、东营市分公司，吉林省分公司、长春市分公司、吉林市分公司、四平市分公司、辽源市分公司、通化市分公司、白山市分公司，云南省分公司、昆明市分公司、曲靖市分公司、玉溪市分公司、保山市分公司、昭通市分公司、丽江市分公司、普洱市分公司，江苏省分公司、南京市分公司、苏州市分公司、无锡市分公司、常州市分公司、徐州市分公司、南通市分公司、扬州市分公司、盐城市分公司，浙江省分公司、杭州市分公司、宁波市分公司、温州市分公司、嘉兴市分公司、湖州市分公司、绍兴市分公司、金华市分公司、台州市分公司，福建省分公司、福州市分公司、厦门市分公司、泉州市分公司、漳州市分公司、莆田市分公司、南平市分公司、龙岩市分公司）、开滦集团、北京建工集团等。
部分客户评价
莫维老师，技术全面，经验丰富，对大数据分析、人工智能核心算法及管理、开发组件配置和软硬件的改进发展有独到的判断力和方向目标；善于发现问题，解决问题，能够技术落地，创新提质；没有其专业的服务和前沿的创新，就不会有甘肃智慧水利的跨越式发展。
——甘肃省水利厅 信息中心
莫维老师，全面整合技术资源，根据地区实际，从技术底层和业务深层两方面发力，使公司具备更好的行业理解和产品商业化能力，助力市场开拓和口碑升级。
——中国联通青海省分公司 政企事业部
莫维老师，知识系统，技术全面，深入行业，通过构建全体系的功能清单、全应用的业务服务、高效率节约的技术底座、体系驱动性价比的长生命周期，助力团队再创辉煌。
——中国联通甘肃省分公司 政企事业部
莫维老师，打破传统看的多算的少，统计的多分析的少的业务瓶颈，推力调水管理的数据共享、业务协同和智慧化应用；让管理者对业务看得见、看得懂、看得清、看得远。
——青海省引大济湟工程 水资源调度服务中心
部分资历证书：
一级智能建造师
信息系统项目管理师（高级）
国 家 级制图员
数据库工程师（全国四级）
阿里云云计算工程师认证
阿里云大数据工程师认证
授课现场
第十六届中国国际水务高峰论坛现场
某部委交流汇报
北京建工集团培训现场
开滦集团培训现场
零碳园区建设与运营
当前，全球“双碳”目标已形成广泛共识，我国明确提出“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”战略部署，园区作为产业集聚的核心载体，其碳排放量占全国工业碳排放的70%以上，是落实“双碳”目标的关键战场。随着《关于开展零碳园区建设的通知》《零碳园区创建与评价通用规范》等一系列政策文件的出台，零碳园区建设已从“试点探索”进入“规模化推进”阶段。然而，当前行业内普遍存在政策理解不深入、技术选型不精准、建设...
莫维
2
培训时长
运营优化与战略升级：数据驱动的决策闭环
莫维
1
培训时长
赋能企业高质量发展——工程标准化·信息化·数字化转型与内部管理提升
当前市政房建、水利、交通行业进入高质量发展新阶段，政策层面持续推动绿色建筑、智慧水利、交通强国建设，行业竞争日趋激烈，合规管控要求不断提升。企业面临工程管理不规范、各业务线协同不足、数据割裂、效率偏低等痛点，传统管理模式已难以适配行业发展需求。为破解发展瓶颈，实现降本增效、提质控险，推动企业从传统管理向标准化、信息化、数字化转型，特开设本课程，助力企业打通内部管理壁垒，提升核心竞争力。
莫维
1
培训时长
算力赋能·智算驱动·AI融合——面向运营商的数字化转型实战（二）（版本3）
当前数字经济快速发展，算力、智算、AI已成为推动运营商数字化转型的核心驱动力，也是运营商实现从“管道服务”向“数字服务”跨越的关键支撑。随着5G网络普及、政企数字化需求升级，运营商在算力布局、智算应用、AI与业务融合方面面临诸多机遇与挑战——既有海量用户数据、完善网络资源的核心优势，也存在技术适配不足、落地经验欠缺、合规风险防控难度大等问题。为帮助运营商相关从业人员系统掌握算力、智算、AI核心知识...
莫维
1
培训时长
算力赋能·智算驱动·AI融合——面向运营商的数字化转型实战（一）（版本2）
当前数字经济进入高质量发展阶段，国家“东数西算”战略深入推进，算力网络已成为数字经济的核心基础设施，智算作为算力与智能技术的深度融合，更是推动运营商数字化转型的关键引擎。传统运营商正面临流量红利见顶、同质化竞争加剧、运维成本高企、业务增收乏力等多重困境，亟需从“管道运营商”向“数字服务提供商”转型。为帮助运营商相关从业人员全面掌握算力、智算核心知识，明晰技术与业务的融合逻辑，提升实操应用与落地能力...
莫维
1
培训时长
算力赋能·智算驱动·AI融合——面向运营商的数字化转型实战
当前数字经济进入高质量发展阶段，国家“东数西算”战略深入推进，算力、智算、AI已成为数字产业发展的核心底座，更是运营商实现数字化转型的关键抓手。随着5G、物联网、云计算等技术的广泛应用，运营商传统“管道服务”模式面临增长瓶颈，亟需通过技术创新突破发展困境，向“数字服务提供商”转型。在此背景下，运营商相关岗位人员亟需系统掌握算力、智算、AI核心知识，明确其与自身业务的融合路径，提升技术应用与业务创新...
莫维
1
培训时长
物联网+数字孪生+AI机器人＝智能时代的核心生产力
当前，数字经济进入深度发展阶段，物联网、数字孪生、AI机器人三大技术已成为推动产业智能化转型的核心引擎。单一技术应用已难以满足企业高效运维、智能决策、降本增效的核心需求，“物联网采集数据、数字孪生映射虚实、AI机器人执行决策”的融合模式，已广泛应用于智能制造、智慧园区、智能运维等多个领域，成为企业核心竞争力的重要组成部分。本课程打破单一技术壁垒，以“技术融合”为核心，衔接物联网、数字孪生、AI机器...
莫维
1
培训时长
水务行业数字化与 AI 智能转型实战研修
当前国家持续推进智慧水务、国企数字化转型、河湖长制数字化管控等政策落地，供水、污水、管网运维、河湖管理全链条数字化、智能化已成行业刚需。 多数水务单位普遍存在数据孤岛、老旧设备无数据采集能力、业务流程不标准、盲目上马AI大屏、重展示轻实效等问题，信息化投入成本高但漏损、能耗、人工、合规处罚等隐性损耗未得到有效解决。 本课程摒弃纯理论宣讲，结合全国大量水务真实落地、失败案例，从底层数字化基础切入，逐...
莫维
1
培训时长
智慧园区数字化管理
当前，国家“十五五”规划将智慧园区定位为培育新质生产力、推进数字中国建设的核心载体，工信部《高标准数字园区建设指南》明确提出“到2027年建成200个左右高标准数字园区”的目标，各地也纷纷出台配套政策推动园区数字化转型。与此同时，传统园区普遍面临信息孤岛、管理低效、服务单一、能耗偏高、协同不足等痛点，难以适配数字经济发展及产业升级需求。为帮助相关从业者精准把握政策导向、掌握智慧园区建设核心逻辑与实...
莫维
5
培训时长
智基+治数+赋能＝AI实战攻略
莫维
1
培训时长
施工AI+绿色低碳：新技术应用与落地
当前建筑行业正处于智能化、绿色化转型关键期，“双碳”目标下绿色施工成为行业硬性要求，人工智能技术的普及的为施工效率提升、质量管控优化提供了全新路径。但行业内多数从业人员仍存在AI技术应用不熟练、绿色低碳施工技术掌握不全面、政策适配不到位等问题，难以满足行业转型发展需求。为帮助相关从业人员补齐能力短板，打通AI技术与绿色低碳施工的融合应用壁垒，特开设本课程，助力行业人才提升专业素养，推动建筑施工行业...
莫维
1
培训时长
数据驱动业务决策：从可用到管用的业务赋能之路
2015年，官方正式提出“互联网+”战略，标志着信息化全面普及，深度融入生产生活各领域；从“十三五”的探索起步、“十四五”的成果落地，到“十五五”的规划推进，我国正加速实现从信息化向智慧化的转型跨越，2035年远景目标明确了全面建成智慧社会的发展方向；这一转型要求相关个人、企业及机构，必须对数字化建立系统、清晰的认知，主动适应发展趋势。2020年，大数据被正式列为新型生产要素，标志着大数据产业发展...
莫维
2
培训时长
数据融合与价值创造
当前数字中国战略深入推进，工程设计行业正加速从“图纸驱动”向“数据驱动”转型，数据已成为行业高质量发展的核心生产要素。然而，行业普遍面临“数据孤岛突出、治理体系薄弱、融合能力不足、价值挖掘不够”的痛点，尤其是在水务环保、城市更新、低空经济三大热门场景中，多源异构数据（图纸、监测、GIS、传感等）难以协同复用，导致设计效率偏低、决策科学性不足。本课程聚焦工程设计行业核心需求，以“数据治理为基础、数据...
莫维
1
培训时长
数据治理与AI驱动
当前数字化转型已进入深水区，各行业（尤其工业检测、工程质量、智能制造、政务监管等）普遍面临数据杂乱、标准缺失、质量低下、数据孤岛、合规风险等问题：海量业务数据分散沉淀，无法有效利用；数据采集、清洗、治理体系不完善，直接制约人工智能模型训练、智能识别、智能检测、智能决策落地效果。随着 AI 大模型、机器视觉、智能检测、大数据分析快速普及，没有高质量数据，AI 就是空中楼阁。数据治理是 AI 应用的基...
莫维
5
培训时长
数字孪生认知破局、技术辨析与全流程项目实操落地
随着数字经济、新型智慧城市、智能制造战略全面落地，数字孪生已成为产业数字化、智能化转型的核心底座与刚需技术。当前各行业政企项目、企业数字化建设均大规模落地孪生场景，但行业普遍存在认知碎片化、概念混淆、懂理论不懂落地、场景套用混乱、技术底座认知模糊等问题。大量从业者、管理人员、入门人员对数字孪生的认知停留在三维可视化层面，无法匹配项目招投标、方案落地、项目实施、业务赋能的实际工作需求。基于行业普遍痛...
莫维
1
培训时长
政策赋能&战略衔接—“十五五”规划解读与企业高质量发展路径
五年规划作为国家发展的顶层设计，直接决定产业导向、政策红利与市场机遇。对于企业而言，精准把握“十五五”规划核心部署，清晰衔接“十四五”发展成果，是规避发展风险、抢占行业先机、实现高质量发展的核心前提。当前多数企业存在对国家规划理解不深、政策对接不精准、衔接“十四五”转型成果不到位等问题，亟需通过系统解读，明晰发展方向、找准发力点，将政策红利转化为企业发展动能。
莫维
1
培训时长
工程智慧化的设计实践与创新
当前工程行业正处于从“传统粗放式管理”向“智慧精益化管理”转型的关键阶段，5G、物联网、大数据、数字孪生、机器学习等前沿技术与工程领域的融合日益深入，推动工程全生命周期（投资决策、勘察设计、施工建造、运营维护、拆除回收）的模式革新。为帮助工程领域从业者掌握智慧化核心技术、明晰业务落地路径，破解技术转化难、场景适配弱等痛点，特开设本课程，助力行业人员提升智慧化应用创新能力，适配行业发展趋势。
莫维
1
培训时长
大模型应用与智能运维
随着生成式大模型技术快速普及，传统人工运维、规则化智能运维模式已无法适配企业海量、复杂、多变的IT运维场景。当下运维工作普遍存在故障排查慢、告警冗余杂乱、运维经验难以沉淀、人工成本高、自动化程度低等痛点。大模型凭借超强文本理解、逻辑推理、内容生成和数据梳理能力，成为赋能智能运维、降本增效、实现运维数字化升级的核心手段。为帮助一线运维人员快速吃透AI基础、掌握大模型核心用法与落地技巧，摆脱AI技术壁...
莫维
1
培训时长
大数据治理实践：数据从可用到管用
2020年，大数据被正式列为新型生产要素，标志着大数据产业发展的新大幕正式开启。“十四五”期间，随着人工智能在各类应用场景中的加速落地，行业对数据的质量、规模与时效性要求日益明确，数据供给的空间约束也愈发紧迫；市场对大数据技术创新与应用落地的呼声空前高涨；各领域对大数据的需求更是日益旺盛且呈现出多元化、精细化的特征。同时，我们也看到了当前大数据技术发展存在滞后性，相关研究与实践多半停留在理论探讨和...
莫维
2
培训时长
大数据在煤炭运销中的应用与实践
当前煤炭行业正处于数字化转型关键期，煤炭运销作为行业核心环节，面临着数据割裂、决策经验化、流程效率低、成本管控难等突出痛点。随着大数据技术的快速发展，“大数据+煤炭运销”已成为企业降本增效、提升核心竞争力的必然选择。为帮助煤炭运销相关从业人员理清大数据应用逻辑，掌握数据治理方法，实现大数据与运销全流程的深度融合，特开设本课程，兼顾理论深度与实操落地，助力企业实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转型。
莫维
1
培训时长
全栈赋能，构建未来企业的数字基石：全面讲清数字化范畴，助力企业打造实用的数字化能力
在全球数字经济的高速发展与国家战略的强力引导下，随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术日趋成熟，数字经济已成为全球经济增长的核心动力，我国也将数字化、智能化发展纳入“数字中国”等重要战略布局，为企业转型提供了政策支持与技术基础。市场环境与竞争格局的深刻变化，成为推动企业数字化转型的重要外部因素。数字原生企业凭借数据驱动、敏捷高效的优势快速崛起，传统行业面临跨界竞争与用户需求升级的双重压力，消...
莫维
1
培训时长
企业数字化转型这样做：认知焕新+数据驱动+AI赋能+孪生助力+全面升级＝业务决策数字化2.0
莫维
1
培训时长
企业数字化转型这样做：数据驱动&AI赋能
2020年，大数据被正式列为新型生产要素，标志着大数据产业发展的新大幕正式开启。“十四五”期间，随着人工智能在各类应用场景中的加速落地，行业对数据的质量、规模与时效性要求日益明确，数据供给的空间约束也愈发紧迫；市场对大数据技术创新与应用落地的呼声空前高涨；各领域对大数据的需求更是日益旺盛且呈现出多元化、精细化的特征。在2023-2025年，人工智能技术实现了前所未有的突破，正深刻改变着人类生活。大...
莫维
2
培训时长
企业数字化转型这样做：数据驱动&AI赋能&数字孪生
2020年，大数据被正式列为新型生产要素，标志着大数据产业发展的新大幕正式开启。“十四五”期间，随着人工智能在各类应用场景中的加速落地，行业对数据的质量、规模与时效性要求日益明确，数据供给的空间约束也愈发紧迫；市场对大数据技术创新与应用落地的呼声空前高涨；各领域对大数据的需求更是日益旺盛且呈现出多元化、精细化的特征。在2023-2025年，人工智能技术实现了前所未有的突破，正深刻改变着人类生活。大...
莫维
1
培训时长
人工智能赋能干部履职与办公效率提升
当前，人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，更是推进国家治理体系和治理能力现代化、发展新质生产力的重要支撑。习 近 平总书记强调，各级领导干部要努力学习科技前沿知识，把握人工智能发展规律和特点，加强统筹协调，加大政策支持，形成工作合力。《全国干部教育培训规划（2023—2027年）》明确提出，要加强人工智能等新知识新技能学习培训，引导干部及时填补知识空白、补齐素质短板、强化能力弱...
莫维
1
培训时长
AI驱动办公效率提升实战
当前职场办公进入AI赋能新阶段，公文起草、会议纪要整理、数据处理等高频任务仍存在耗时久、重复性高、效率偏低等问题，传统办公模式已难以适配高效办公需求。豆包与Office AI助手作为主流智能办公工具，能有效简化办公流程、降低操作难度，但多数职场人员缺乏系统的实操方法，无法充分发挥工具价值。为帮助职场人员掌握AI办公技巧，破解效率痛点，特开设本课程，实现“AI赋能+高效办公”的双重提升。
莫维
1
培训时长
AI驱动企业智能化改造—技术解构与实践指南：AI基础→智能体→工作流→skill→OpenClaw
当前，数字经济与产业变革深度融合，智能化已成为企业实现高质量发展的核心引擎，更是中小企业突破发展瓶颈、大型企业巩固竞争优势的关键抓手。随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速迭代与普及，传统企业面临着生产效率偏低、管理模式粗放、资源配置不合理等痛点，亟需通过智能化改造实现转型升级，抢占行业发展先机。然而，当前企业智能化改造过程中普遍存在诸多困境：多数企业对智能化技术认知模糊，分不清自动化、数字化与...
莫维
1
培训时长
AI通识启航：从基础到应用，解锁AI时代新能力
当下，人工智能已从“前沿技术”快速渗透到工业生产、日常办公、生活服务等各个领域，成为推动效率提升、产业升级的核心力量。但多数人对AI的认知仍停留在“高深难懂”“与己无关”的误区，缺乏对AI基础知识、核心能力及应用场景的系统了解，难以借助AI工具为工作、学习赋能。为帮助各类群体破除认知壁垒，建立对AI的理性认知，挖掘AI在自身领域的应用可能性，特开设本次通识培训课程，以通俗化讲解、实例化演示、互动式...
莫维
1
培训时长
AI赋能成本管控·绿色驱动商务升级
当前建筑行业正处于数字化、绿色化转型的关键时期，双碳战略落地与数字化技术革新对施工项目商务管理提出了更高要求。一方面，施工项目商务成本管控面临数据繁杂、核算低效、风险隐蔽等痛点，人工智能技术的应用成为破解痛点、提升管控精准度的重要路径；另一方面，绿色施工、低碳运营已成为行业合规要求和核心竞争力，绿色商务管理能力直接影响项目盈利水平与可持续发展。为适配行业转型需求，助力施工项目经理部商务管理人员提升...
莫维
1
培训时长
AI赋能工程设计――从转型到落地（管理层实战课程）
当前工程设计行业正经历深刻变革，从“增量大建”转向“存量更新”，市场逻辑、竞争格局、技术底层、业务模式等均发生根本性转变，绿色低碳、合规化成为硬性约束，数字化与AI技术已从“可选”变为“必备”。与此同时，行业普遍面临设计效率偏低、错漏碰缺频发、成本管控困难、人才结构失衡等痛点，多数设计院在AI转型中陷入“盲目跟风”或“抵触观望”的困境，管理层缺乏清晰的转型路径与落地方法。为帮助工程设计企业破解转型...
莫维
1
培训时长
AI赋能企业这样做－把控内容质量与决策伦理
在2023-2025年，人工智能技术实现了前所未有的突破，正深刻改变着人类生活。大模型技术成为核心驱动力，GPT-4o等模型展现出类人对话能力，参数规模突破万亿级，在常识推理、代码生成等任务中表现接近人类专家水平。多模态AI可同时解析文本、图像、音频和视频数据，实现跨模态内容生成。边缘计算与端侧AI的普及，使AI手机、AI PC等终端设备具备本地化处理能力。随着AI技术从实验室走向产业，覆盖金融风...
莫维
1
培训时长
AI赋能企业这样做－企业从0到2的AI之路
在2023-2025年，人工智能技术实现了前所未有的突破，正深刻改变着人类生活。大模型技术成为核心驱动力，GPT-4o等模型展现出类人对话能力，参数规模突破万亿级，在常识推理、代码生成等任务中表现接近人类专家水平。多模态AI可同时解析文本、图像、音频和视频数据，实现跨模态内容生成。边缘计算与端侧AI的普及，使AI手机、AI PC等终端设备具备本地化处理能力，隐私保护得到显著增强。这些技术突破正快速...
莫维
5
培训时长
AI落地前置工作（四）：数字孪生
企业通过数据治理、特征工程、模型优化三大前置能力建设，搭建起 AI 落地所需的可信数据底座、高质量建模算据、可控化智能推理体系，但多数智能应用仍停留在单点分析、静态报表、被动告警层面，缺少全域联动、虚实同步、动态推演、闭环管控的一体化载体。数字孪生作为 AI 规模化落地的高阶承载形态，承接前期数据与模型成果，打通物理业务与数字镜像的双向通路。市场上大量项目混淆数字孪生、三维建模、仿真、VR/AR ...
莫维
1
培训时长
AI落地前置工作（二）：特征工程
企业通过六步闭环数据治理体系，可完成全域数据的标准化、可信化、规范化建设，产出高质量基础数据资产，有效解决数据孤岛、数据混乱、数据失真、标准不一等基础痛点，可支撑企业常规报表统计、经营复盘与基础业务决策。但经过治理后的标准化基础数据，依然不等同于AI可建模数据。绝大多数企业在完成数据治理后，仍面临AI落地瓶颈：基础数据存在维度冗余、有效信号稀疏、业务噪声残留、量纲杂乱、特征关联性弱、无法适配算法输...
莫维
1
培训时长
AI落地前置工作（三）：模型优化
企业通过《数据治理》完成了AI基础算据的标准化、可信化、规范化建设，通过《特征工程》完成了基础数据向可建模高价值特征的提纯升级，彻底解决了AI落地“无数据、数据差、不可建模”的底层问题。但高质量算据与特征资产，仅能满足模型输入的基础条件，无法保障AI输出结果合规、可控、可追溯、贴合业务标准。当前绝大多数企业AI模型落地存在典型短板：单纯依赖大模型微调、向量检索、通用算法推理，导致模型输出自由发挥、...
莫维
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AI落地前置工作（一）：数据治理
随着企业数字化、智能化转型深入，AI技术已广泛应用于智能决策、风险识别、业务优化、智能预测等各类业务场景。当前绝大多数企业AI落地普遍面临“试点容易、规模化难”的核心困境，其根本瓶颈不在于算法、模型与算力，而在于底层数据底座不达标。企业普遍存在数据孤岛严重、数据源杂乱、数据标准不统一、数据质量参差不齐、数据资产无法复用、原始数据不可直接建模等问题，导致AI模型训练失真、智能决策失效、数据价值无法释...
莫维
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AI如何重构制造业数字化创新-基于制造业各应用场景的案例分享
莫维
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智慧化落地实践：数字化2.0的升级路径
随着各种技术的日趋成熟，国家对各行各业的新政策，新要求、新方案，新举措的相继提出：从2015年开始，正式宣布进入互联网+时代，象征着信息化的普及，正式融入我们的生活；从“十三五”开始，到“十四五”的收官，再到“十五五”的规划，正逐步推进我们由信息化向智慧化方向的转变；2035年的远景目标，即将全面完成这一转化。在这一过程中，我们对“智慧”的方向、目标和方法更加明晰，智慧型社会进入了快速发展的新阶段...
莫维
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数字孪生构建实践：从0到2的真实孪生进阶
国家战略层面已明确数字孪生的核心地位：《“十四五”规划纲要》首次将其纳入顶层设计，提出在智能制造、智慧城市领域深化应用；《数字中国建设整体布局规划》将其列为赋能数字经济、数字社会、数字政府的关键工具；《“十四五”智能制造发展规划》更是将其定为制造强国的核心使能技术，政策导向聚焦“深化应用、释放价值”，推动技术落地见效。当前企业数字孪生应用面临突出痛点：多数实践停留在“可视化呈现”层面，存在“看得多...
莫维
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工程建设的智慧化实践——工程数字化，数字业务化
当前，国家密集出台《“十四五”数字经济发展规划》等政策，推动智能建造与建筑工业化协同发展，各地配套政策持续释放红利；物联网、BIM、人工智能等前沿技术成熟普及，为工程建设智慧化筑牢政策与技术双重基础。传统建造模式已难适应发展需求，企业面临多重痛点：生产效率低下、质量追溯困难，依赖人工的管理方式易引发进度延误与返工；安全环保监测手段落后，隐患排查不全面、污染管控难，风险与处罚压力大；劳动力老龄化与短...
莫维
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大数据治理实践：从可用到管用的业务赋能之路
2020年，大数据被正式列为新型生产要素,标志着大数据产业发展的新大幕正式开启。“十四五”期间，随着人工智能在各类应用场景中的加速落地，行业对数据的质量、规模与时效性要求日益明确，数据供给的空间约束也愈发紧迫；市场对大数据技术创新与应用落地的呼声空前高涨；各领域对大数据的需求更是日益旺盛且呈现出多元化、精细化的特征。同时，我们也看到了当前大数据技术发展存在滞后性，相关研究与实践多半停留在理论探讨和...
莫维
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大数据挖掘预测分析实战：从需求拆解到精准预测
数字化与智能化深度融合的当下，数据已成为企业核心生产资料，算法技术的成熟迭代推动着各行业商业模式重构。预测算法作为挖掘数据价值的核心工具，凭借前瞻性优势，能基于历史与实时数据洞察市场需求、业务态势及风险路径，成为企业数字化转型中构筑核心竞争力的关键抓手。然而多数企业面临共性痛点：海量数据沉淀无法转化为有效预判能力，依赖经验决策导致滞后性，缺乏系统的预测算法知识体系与实战方法，难以前置规避风险、精准...
莫维
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“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用
在数字化、智能化浪潮席卷各行各业的当下，模型作为连接业务需求与技术实现的核心载体，其应用范围和深度正以前所未有的速度扩张。从传统的业务分析模型到前沿的AI大模型、数字孪生模型等，其价值也随着行业实践的深入不断凸显，模型已成为企业实现数据驱动决策、提升核心竞争力的关键工具。在数字化与智能化深度融合的时代，模型已成为驱动企业业务增长、提升运营效率的核心生产要素。从早期单一的业务辅助工具，到如今贯穿企业...
莫维
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