课程背景
在机器智能技艺从“对话”迈向“执行”的范式革命下，以大模型和学识工程为核心的“AI+”本领正成为文旅、康养等等业界智能化升级的新质出产力引擎。广西（中国-东盟）文旅大模型等等业界实践表明，借助AI融合本地学识，可在智能服务、信念传播、营运管控等等方面创造显著价值。可是，在实际推进中，相关管人者和主力普遍面临三重困境：认知上，对AI的领会停留于通用聊天，难以把握其和业界学识深度融合的推演和边界；运用上，缺乏将大模型、提示词工程、学识库构筑转化为可落地业务情境的系统办法；安全上，对资料合规和模型幻觉存在顾虑，导致技艺观望或者浅尝辄止。本课旨在破解上述困境，提供一条从认知升级到原型落地的迅速实战路径。
课程收益
1.
洞察原理和业界价值
：领会大模型从“概率预测”到“推演推理”的范式跃迁，把握其在文旅康养领域智能导览、学识问答、决策支持中的方略机遇。
2.
掌握核心办法
：精通提示词工程（CO-STAR公式、思路链等等），学会规划、采集和清洗业界学识，掌握RAG（检索增强生成）要害技艺原理。
3.
产出实战原型
：借助沉浸式上手，每人/组完成一个针对具体业务情境（如非遗解说、康养政策咨询）的
可运行RAG学识问答原型
，包含专精提示词集和专题学识库。
4.
构筑安全边界
：初步构筑AI运用中的资料治理和合规意识，确保革新在安全可控的范围内推进。
课程大纲
• 引言：AI正从“内容生成”走向“学识执行”。领会这一跃迁，是让AI为文旅康养业务创造价值的第 一步。
1. 生成式AI和大模型事务原理揭秘：纵深浅出拆解大模型怎样从“概率预测”达成“推演推理”。
2. 业界锁住：广西（中国-东盟）文旅大模型的启示：剖析其核心特点、运用情景和落地价值，明晰智能体在特定领域的方略锚点。
3. 从通用聊天到业界学识引擎：厘清智能体和普通聊天机器人的本质区别，构筑“学识即资产”的认知。
• 引言：驾驭大模型，70%靠“问”，往细里说，30%靠“喂”。本模块掌握和AI高效交流、并为它注入业界智慧的办法。
1. 提示词工程实战：
▪ 基础要则和高级招数（定位设定、思路链CoT、少样本研习）。
▪ 针对文旅/康养情境的提示词规划上手（如景点解说、政策问答、服务流程咨询）。
2. 业界学识库构筑办法论：
▪ 学识结构规划：怎样规划适合检索的学识架构。
▪ 资料采集和清洗：从文档、网页、内部系统获取高质量资料的要害步骤和常见陷阱。
▪ 学识治理：初步构筑资料安全和合规意识，确保学识来源可控。
• 引言：将前两步融合，亲手炼就一个“会思索、有依据”的业界AI助手。
• 核心内容和实操：
1. RAG（检索增强生成）原理和价值：为何RAG是破解业界学识精准问答的要害技艺。
2. 采用开源抓手迅速上手：在导师带领下，完成从文档加载，向量化到问答界面的全流程体验。
3. 分组实战差事：每位参训者/小组围绕一个具体的文旅或者康养微情境（如“当地非遗项目引见”、“健康养生政策解读”），完成：
▪ 撰写一组专精提示词。
▪ 构筑一个小型专题学识库。
▪ 达成一次基于自有学识的RAG问答验证。
4. 结晶验证和点评：各小组演示原型，专家针对性点评，锁住学识结构合理性、提示词有效性，问答准确性。
5. 安全合规红线提示：简要探讨文旅资料（游客资讯、地理资料）在采用AI时的安全边界和合规意识。
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|雷曼老师
适合谁听
文旅、康养、宣传部门的管人者、业务主力、数智化项目负责人以及相关技艺人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。