课程背景
“智能体确实好用，但它只能一问一答。我的业务，比如买方贷款申请、农技问题诊断，根本不是一次问答就能破解的！”“我搭的智能体，买方多问几句，它就不记得之前说过什么了，换个角度看，每次都要重头开始，太傻了！”这是许多公司在运用智能体时，遇到的“上限”。基础的问答型智能体，就像一个需要你一直踩油门，换挡的“手动挡”汽车——每个指令都需要你亲自下达。但真正的商业情境，往往是由收集资讯、条件判断、调用抓手、串联步骤组成的完整流程。让员工手动操作，具体来看，效率低下；让基础智能体处理，它“智商”不够。
事务流（Workflow），就是破解这个痛点的“自动驾驶”系统。它允许你将复杂的业务推演（如“倘若买方年龄>18并且收入>3000，则推荐A货品；否则进入人工审核”）预先规划好，让智能体像一位训练有素的员工，自动、有序地执行多步骤差事。
本课正是智能体运用的核心进阶篇。我们不讲基础操作，只锁住一个标的：教会你怎样为智能体规划“大脑”和“流程”，让它能独立处理那些让你和队伍加班加点的、重复又复杂的业务链路。 借助大量金融、农业等等领域的真实实例拆解和“手把手”搭建，具体来看，我们将帮你捅破这层窗户纸，真正释放AI自动化的巨大潜力。
课程收益
•
明晰情境分野
：清晰区分“问答型”和“事务流型”智能体的适用边界，能准确判断何时该用事务流破解难题。
•
掌握核心“积木”
：精通
开始、LLM、学识库、条件判断、代码、插件、结束
等等7类核心事务流节点的功能和配置办法。
•
获得规划办法论
：掌握从业务诉求到流程图的“
五步规划法
”，能够独立拆解差事、绘制推演清晰的流程图。
•
达成独立搭建
：能够
在主流平台（如扣子Coze）上，在实际应用里，独立搭建出涵盖线性、分支、循环推演的实用事务流
。
•
具备调试本领
：掌握事务流的调试心法和精进招数，能够迅速定位并修复流程中的问题，确保事务流“跑得通、跑得稳”。
课程大纲
一、
认知破局：为何你的智能体，一遇复杂业务就“掉链子”？
1.
1.“手动挡”智能体的四大局限
• 现实困局：买方咨询贷款，AI回答了利率，但无法自动收集买方资讯、评核资质、生成方案。
• 核心短板：无状态记忆、无推演判断、无步骤串联、无抓手调用。
• 适用情境：简单问答、学识查询、内容生成。
2.“自动挡”事务流的核心本领
• 核心特征：多步骤串联、条件分支、变量传递、抓手调用、状态保持。
• 适用情境：资讯收集、资质评核、方案生成、订单处理、审批流程。
• 实例对比：同一个“贷款资格评核”差事，问答型 vs 事务流型的差异。
3.你的业务，执行层面，哪些正被“手动挡”拖累？（以三农金融业界为例，能够替换）
• 贷款预审：收集买方资讯 → 调用学识库判断资质 → 生成预审报告。
• 农技诊断：用户描述症状 → 调用学识库匹配病虫害 → 推荐防治方案。
• 买方跟进：查询买方状态 → 判断跟进时机 → 生成跟进话术 → 记录跟进结果。
• 内容生产：选项内容类型 → 收集素材 → 调用AI生成 → 人工审核发布。
4.主流平台事务流功能对比
平台
事务流功能
特点
扣子Coze
支持（可视化拖拽）
简单易用，节点充实
Dify
支持（可视化+代码）
更灵活，支持复杂推演
文心智能体
基础支持
相对简单
5.上手：事务流机会挖掘工坊
差事
：小组内，每人列举一个自己事务中“重复、多步骤、耗人力”的差事。
碰头
：倘若将它交给事务流，理想中的处理流程应该是怎样的？
分享
：每组选出“最具自动化潜力”的情境，向全班描绘其自动化后的蓝图。
一、
核心基石：事务流的“乐高积木”——七大节点全拆解
1.
1.节点全景图和事务流三大件
• 起点：开始节点（接收用户输入）。
• 中间：处理节点（LLM、学识库、条件、代码、插件等等）。
• 终点：结束节点（输出结果）。
2.开始节点
• 功能：定义事务流的输入变量。
• 配置：变量名称，类型（文本/数字/布尔/文件）、是否必填、默认值。
•
实例：贷款预审事务流，需要输入“年龄、收入、贷款金额，贷款用途”。
3.LLM节点
• 功能：调用大语言模型，开展文本生成、领会、收束。
• 配置：模型选项、提示词、输入变量、输出格式。
•
实例：根据收集的买方资讯，生成一段个性化的贷款方案推荐语。
4.学识库节点
• 功能：从学识库中检索相关内容。
• 配置：选项学识库、设置检索打法（相似度、最大召回数）。
•
实例：根据买方输入的“养殖类型”，从学识库中检索对应的贷款货品政策。
5.条件判断节点
• 功能：根据条件执行不同分支（if-else）。
• 配置：条件表述式（变量 > 值、变量包含某词等等）、分支推演。
•
实例：倘若买方信用分≥600，走“借助”分支；否则走“拒绝”分支。
6.代码节点
• 功能：执行自定义代码（Python/JS），达成复杂推演。
• 配置：代码编写、输入输出变量。
•
实例：对买方输入的身份证号开展校验，提取出生日期和性别。
7.插件节点
• 功能：调用外部抓手（搜索、天气、计算器等等）。
• 配置：选项插件、设置参数。
•
实例：调用天气插件，获取买方所在地的天气资讯，用于农技建议。
8.变量节点
• 功能：定义和传递事务流中的临时变量。
• 配置：变量名，赋值、引用。
9.结束节点
• 功能：输出最终结果。
• 配置：输出内容（可引用前面的变量）。
•
实例：输出完整的贷款预审报告。
10.上手：「节点连连看」
• 差事：给出一组业务诉求，参训者判断应该采用哪些节点，运行层面，并画出流程图。
• 互评：小组间点评流程图是否合理。
三、 规划心法：从一团乱麻的业务，到清晰有序的流程图
1.事务流规划“五步法”
• 第一步：明晰差事标的（这个事务流要破解什么问题？）
• 第二步：拆解差事步骤（需要几步？每一步做什么？）
• 第三步：确输入输出（需要什么资讯？产出什么结果？）
• 第四步：绘制流程图（节点顺序、分支推演、变量传递）
• 第五步：标注要害点（哪些节点容易出错？需要什么资源？）
2.流程图绘制规范和变量规划
• 符号规范：椭圆=开始/结束，矩形=处理、菱形=判断、箭头=流向。
•
实例：用准则符号绘制“贷款预审”流程图。
• 变量命名规范：清晰、有意义（如client_age而非a）。
• 变量作用域：全局变量 vs 局部变量。
• 变量传递路径：从开始节点→中间节点→结束节点。
4.避坑指南：出色事务流 vs. 糟糕事务流
• 常见错误：输入格式错误、学识库无结果、API调用失败。
• 兜底打法：设置默认值、增加“异常”分支、输出友好提示。
实例1：完整拆解一个“农技问答+货品推荐”事务流的规划进程。
1.
实例2：对比“好”的事务流 vs “差”的事务流（推演混乱、变量错误、无兜底）。
5.上手：实战流程图规划挑战：「流程图规划挑战」
•
差事：每组抽取一个业务情境卡（如“买方投诉处理”“续贷提醒”“保险推荐”），用五步法规划事务流，画出流程图。
•
路演：各组展示流程图，换个角度看，讲师点评。
一、
实战搭建：手把手教你搭建三类典型事务流（从简单到复杂）
1.
1.实战一：线性事务流 —— “智能资讯收集和回访”
• 情境：买方提交咨询后，往细里说，自动收集资讯并发送感谢语。
• 节点：开始节点 → LLM节点（生成感谢语）→ 结束节点。
• 操作演示：在扣子Coze上完整搭建。
• 参训者同步操作：每人完成一个“买方资讯收集”事务流。
2.实战二：分支判断事务流 —— “贷款资格自动化预审”
• 情境：根据买方输入的年龄，收入、信用分，判断是否符合贷款基本条件。
• 节点：开始节点 → 条件判断节点（年龄≥18并且收入≥3000并且信用分≥600）→ 分支1（借助）：LLM生成借助通知 → 结束；分支2（不借助）：LLM生成拒绝依据 → 结束。
• 操作演示：配置条件表述式、分支连接、变量传递。
• 参训者同步操作：每人完成一个“贷款资格预审”事务流。
3.实战三：学识库协同事务流 —— “智能农技诊断助手”
• 情境：用户描述作物症状，换个角度看，从学识库检索匹配的病虫害，往细里说，生成防治建议。
• 节点：开始节点（输入症状描述）→ 学识库节点（检索相关病虫害）→ LLM节点（根据检索结果生成防治方案）→ 结束节点。
• 操作演示：学识库节点配置、检索结果引用、LLM提示词规划。
• 参训者同步操作：每人完成一个“农技问答”事务流。
4.挑战差事：综合事务流搭建
• 情境：根据用户问题类型，运行层面，分流到不同的处理流程。
• 节点：开始节点 → LLM节点（识别问题类型）→ 条件判断节点（类型=贷款/保险/投诉/其他）→ 4个分支分别处理 → 合并到结束节点。
• 操作演示：多分支规划、节点合并。
• 参训者同步操作：根据讲师提供的模板，完成分流事务流。
5.上手：「事务流搭建马拉松」
•
差事：每组基于自己规划的流程图，在扣子Coze上搭建完整的事务流。
•
带练：讲师和助教实地带练，破解搭建中的问题。
五、调试上线：让你的事务流“跑得稳”，“用得好”
1.事务流调试“三板斧”
• 单步调试：逐个节点测试，就一线经验说，观察输入输出。
• 日志拆解：查看事务流运行日志，定位错误节点。
• 变量监控：在要害节点输出变量值，验证推演。
1.
2.常见“坑点”诊断和修复指南
问题
可能原因
解题打法
节点卡住不执行
节点配置错误
查验必填项
输出结果不对
变量引用错误
查验变量名
条件分支走错
条件表述式错误
测试边界值
学识库无结果
检索词不匹配
精进检索词
运行超时
事务流太复杂
拆分或者精进节点
2.
3.精进招数：让事务流更快，更省，更强
• 减少节点数量：合并简单节点。
• 并行处理：独立节点可并行执行（扣子支持）。
• 缓存常用结果：减少重复检索。
• 设置超时时间：防止长时间等待。
• 正常用例：验证核心流程。
• 边界用例：验证极端输入。
• 异常用例：验证错误处理。
1.
实例：实地演示一个“有问题的事务流”的完整调试进程。
• 上手：「调试大挑战」
• 差事：每组拿到一个“有bug的事务流”，往细里说，用调试抓手定位并修复问题。
• 竞赛：最快修复成功的小组获胜。
1.
6.毕业路演：你的“AI员工”结晶发布会
• 差事：每组基于自己搭建的事务流，开展5分钟路演，包含：业务情境、流程图、搭建结晶、测试结果、精进规划。
• 评委：讲师+其他小组代表。
• 评选：“最 佳规划奖”“最 佳技艺奖”“最 佳创意奖”。
1.
7.从课堂到战场：30天落地护航规划
• 行动承诺：签署“事务流上线承诺书”，承诺30天内将事务流运用到实际业务。
• 后续支持：构筑班级微信群，讲师队伍提供60天在线答疑。
1.
2.
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|王占傲老师
适合谁听
已完成智能体基础抓手研习、希望破解复杂业务情境的：市场技推、营运专员、货品经理、客服主管以及队伍管人者。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。