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绩效管理 :公司高层管人者HR绩效负责人 可定制大纲

目标对齐・价值创造 —— 华 为 PBC 绩效落地与全员目标管理实战

课程背景…

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
史斌
课程编号
PX-T2102
目标对齐・价值创造 —— 华 为 PBC 绩效落地与全员目标管理实战
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课程背景

课程缘起

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当下多数公司标的管控和绩效落地问题突出,存在方略拆解模糊、标的层层衰减、部门标的割裂、员工责任悬空等等痛点。传统KPI模式重结果、轻进程,标的粗放、管控缺失、复盘流于形式,导致方略落地低效、员工被动执行、队伍产出不足。同时,传统人工绩效统计、标的拆解、复盘研判方式效率低、误差大,难以适配公司精细化管控诉求。华 为PBC是达成方略下沉、全员标的对齐、激活个体价值的核心抓手,结合AI数智化赋能可高效破解传统绩效管控短板。

史斌老师主讲的本课锁住华 为实战PBC架构,融入AI数智化绩效抓手,详解PBC拟定、跟进、复盘全流程,适配集团、子公司、业务和职能部门差异化落地情境。依托标杆实例、AI实操抓手、情境化上手,破解标的模糊、责任悬空、执行低效等等问题,借助数智化手段达成全员方略对齐,激活组织和个体价值创造力。

课程收益

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◆认知升级:读懂华 为PBC核心推演,厘清PBC和传统KPI的核心差异,打破传统管控思路,构筑方略对齐、价值导向、自主承诺的现代化绩效认知。

◆办法掌握:掌握公司、部门、员工三级PBC拆解和拟定办法,学会业务、职能岗位差异化PBC规划招数,适配不同业态管控诉求。

◆本领拉升:掌握PBC全周期管控、绩效交流、复盘精进本领,结合AI抓手达成标的偏差智能预警,破解进程失控、结果偏差等等常见问题。

◆抓手落地:掌握全套PBC落地模板和AI数智化绩效抓手,涵盖智能拆解、进程管控、面谈复盘、资料研判抓手,可直接落地,降低管控成本。

◆组织赋能:依托数智化PBC管控模式,打通部门壁垒,落实全员责任,激活员工自主管控意识,稳步拉升组织执行本领和整体产出。

课程结构

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课程采用认知纠偏、原理精讲、办法拆解、实例对标、AI抓手实操、实战上手的闭环模式,摒弃冗余理论,锁住公司标的管控核心痛点,融合华 为实战架构和数智化赋能手段,内容贴合实战、落地性强,保障参训者学完即用、学以致用。

课程大纲

一、认知重构:读懂华 为PBC标的绩效核心推演(AI认知赋能)

1. 剖析公司传统标的管控乱象,梳理方略脱节、标的衰减、责任不清、执行低效等等核心痛点

2. 对比传统KPI和华 为PBC的本质差异,凸显PBC自主承诺、全员对齐、进程可控的核心优势

3. 解读PBC业绩、协同、成长三大核心维度,搭建分层分级标的管控思路

4. AI数智化赋能:借助AI绩效诊断抓手,智能筛查公司标的管控漏洞,精准定位KPI固化弊端,迅速匹配PBC适配落地模型

碰头主题

1. 结合公司现况,梳理内部标的分解模糊、上下对齐度低、落地成效差的具体问题

2. 研讨PBC模式适配公司落地的核心优势和精进方向

实例拆解

1. 传统标的管控模式下,公司方略层层衰减,部门各自为战、整体产出偏低真实实例

2. 某公司引入华 为PBC架构,达成全员标的统一,大幅拉升组织执行本领和事务效能

配套抓手

1. 公司标的管控痛点自查清单

2. KPI和PBC管控模式对比拆解抓手

3. AI公司绩效模式智能诊断抓手

二、架构搭建:分层分级PBC标的规划和拟定(AI智能拆解)

1. 掌握公司方略拆解推演,达成公司、部门、个人三级标的精准对齐

2. 详解PBC三大维度拟定准则,掌握可量化、可落地、可考核的标的撰写招数

3. 区分业务和职能部门PBC规划差异,规避标的空洞、权重失衡、同质化问题

4. 掌握PBC标的审核、校准办法,杜绝标的虚高、过低、偏离方略等等问题

5. AI数智化赋能:借助AI方略标的拆解抓手,自动将公司方略拆解为部门、个人PBC量化指标,智能校准标的权重,规避人工拟定偏差

碰头主题

1. 研讨业务岗、职能岗PBC标的规划的侧重点和差异化思路

2. 梳理公司标的拟定短板,精进适配自身的PBC拟定准则

实例拆解

1. 部分公司PBC拟定流于形式,维度单一、脱离业务,无法发挥标的牵引作用

2. 标杆公司分层规划PBC标的,精准匹配岗位价值,达成全员标的准则化落地

配套抓手

1. 通用版华 为PBC准则模板

2. 业务/职能岗位差异化PBC拟定指南

3. AI方略PBC标的智能拆解校准抓手

三、进程管控:PBC全周期跟进和动态管控(AI动态管控)

1. 摒弃重结果、轻进程误区,构筑PBC月度、季度常态化管将控度

2. 掌握标的跟踪办法,及时识别落地偏差和阻碍,迅速纠偏调整

3. 精进跨部门协同管控,破解推诿扯皮、协同不畅等等问题

4. 借助常态化带练,强化员工自主标的管控意识

5. AI数智化赋能:依托AI动态监控抓手,实时追踪PBC进度,自动预警标的偏差、滞后隐患,生成阶段性整改建议,替代人工低效复盘

碰头主题

1. 拆解公司标的执行管控缺失、中途脱轨、期末突击的核心原因

2. 研讨适配公司的PBC常态化跟进制度,拉升落地稳定性

实例拆解

1. 公司缺乏PBC进程管控,标的落地随意性强,最终结果和方略预期偏差较大

2. 成熟公司搭建PBC动态管控架构,全程跟进纠偏,大幅拉升标的达成率

配套抓手

1. PBC月度/季度进程管控跟进表

2. PBC标的偏差预警和纠偏抓手

3. AI-PBC标的进度动态监控预警抓手

四、绩效面谈:PBC专属交流复盘和精进落地(AI复盘赋能)

1. 明晰PBC面谈核心价值,锁住价值复盘和员工成长,区别于传统考核评判

2. 掌握涵盖标的达成、协同配合、本领成长、问题改进的全维度面谈流程

3. 针对不同绩效层级员工,落地时,掌握差异化面谈、激励和改进打法

4. 活用准则化话术,化解员工抵触,迅速达成绩效共识

5. AI数智化赋能:AI自动汇总员工PBC全周期资料,智能生成个性化复盘报告和面谈方案,匹配对应交流话术,拉升面谈精准度和效率

碰头主题

1. 梳理日常绩效面谈形式化,无复盘、无改进的实操问题

2. 研讨怎样借助PBC面谈达成绩效复盘、员工赋能、标的精进双向拉升

实例拆解

1. 公司面谈仅做结果评判,无复盘、无指导,员工本领无成长、问题反复出现

2. 标杆公司依托PBC专项面谈,精准复盘问题、明晰改进方向,持续精进队伍绩效

配套抓手

1. PBC准则化绩效面谈流程指引

2. 全情境PBC面谈通用话术抓手包

3.AI智能PBC绩效复盘和面谈方案生成抓手

五、结果运用:PBC绩效联动和全员价值激活(AI资料赋能)

1. 规范PBC绩效评分和校准规则,保障考核公平公正、客观真实

2. 搭建PBC结果和薪酬、晋升、评优、英才培育的联动制度

3. 依托绩效资料精准识别优质英才和短板员工,达成差异化赋能管控

4. 构筑PBC年度复盘迭代制度,持续精进公司标的绩效架构

5. AI数智化赋能:AI智能统计拆解全员PBC绩效资料,自动生成英才价值画像,精准测算激励配比,为英才选拔、薪酬调整提供资料支撑

碰头主题

1. 拆解绩效激励和标的落地脱节,具体来看,导致员工积极性不足的核心问题

2. 研讨依托PBC考核结果搭建公司专属激励和英才演进架构的办法

实例拆解

1. 公司标的考核和激励脱节,干好干坏差异小,员工主动执行意愿薄弱

2. 公司落地PBC绩效联动制度,精准激励高价值员工,周全激活队伍活力

配套抓手

1. PBC绩效结果落地运用矩阵

2. PBC年度复盘和标的迭代精进表

3. AI-PBC绩效英才画像和激励测算抓手

六、实战落地:不同情境PBC差异化落地打法(AI情境适配)

1. 区分集团,子公司、业务一线、职能后台的PBC落地侧重点和施行办法

2. 针对新老员工、管控岗、主力岗,拟定差异化PBC管控方案

3. 梳理PBC落地常见阻力,掌握隐患规避、难点破解的实战办法

4. 轻量化落地PBC架构,适配大中小各类公司,迅速落地见效

5. AI数智化赋能:AI根据公司规模、业态、岗位属性,智能匹配差异化PBC落地方案,排查落地隐患,输出轻量化落地清单

碰头主题

1. 结合公司业态,梳理不同部门、岗位PBC落地的难点和痛点

2. 研讨适配公司规模和演进阶段的PBC轻量化落地施行方案

实例拆解

1. 公司统一准则化PBC模板,未区分岗位差异,从实践看,导致落地适配性差、流于形式

2. 多元化公司差异化落地PBC架构,适配各业务情境,达成全员高效标的管控

配套抓手

1. 多情境PBC差异化落地施行方案

2. PBC落地常见问题排查和破解清单

3. AI公司PBC情境化落地适配抓手

说明

本课纲要可根据公司业界属性、演进阶段、组织架构以及管控痛点灵活定制,可针对性调整实例、实操内容和抓手模板,适配公司个性化培训诉求,依托数智化赋能助力PBC架构高效落地,周全促成公司方略落地和组织效能拉升。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

珀菲特顾问|史斌老师

适合谁听

:公司高层管人者、HR绩效负责人、各部门中高层管人者、队伍负责人、核心主力以及参与标的绩效架构搭建的事务人员。 教学办法:采用理论精讲、华 为标杆实例拆解。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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