课程背景
电力业界正面临三重挑战：
1，项目复杂度飙升：新能源并网、特高压工程等等新型项目对进度、成本、质量管控提出更高要求；
2、传统管控瓶颈：倚重人工心得导致工期延误率高，装置巡检漏检引发安全事故；
3、转型迫在眉睫：国家电网等等头部公司已借助AI达成工期缩短，落后公司面临市场份额挤压隐患。
本课直击“不会用、不敢用、用不起AI"的痛点，基于多家公司实证有效的抓手办法，拆解可复制的AI运用情境，让AI技艺真正融入项目管控的日报、巡检、验收等等高频动作，拉升效率和准确度。
课程收益
• 效率拉升：规划编制效率拉升，实地问题响应速度拉升
• 成本下降：机械闲置率降低，变更索赔发生率降低
• 将控隐患：隐患识别率拉升，质量验收借助率显著拉升
• 心得沉淀：自动生成公司专属项目管控学识库
【课程特色】
• 真情境：覆盖物资供应、机械调度、成本将控等等真实情境以及实例
• 真抓手：抓手模板，拿来即用
• 真落地：真实施行路径，沙盘上手实地还原
课程大纲
模块1：怎样迅速启动AI抓手？
1.1 电力人需要掌握3类AI抓手清单
1.1.1 智能排程抓手
1.1.2 图像识别抓手
1.1.3 智能报告生成器
1.1.4 实地演示：用deepseek迅速生成项目隐患清单
1.2 项目资料怎样"喂"给AI？
1.2.1 电力装置台账整理
1.2.2 施工日志结构化录入
1.2.3
实例：某供电局用Excel表格训练成本预测模型
模块2：怎样用AI做好项目规划？
2.1 智能进度推演四步法
1.2.1 历史资料清洗
1.2.2 要害路径AI识别
1.2.3 天气/政策影响还原
1.2.4 沙盘上手：还原台风天气下的工期调整
2.2 物资诉求预测实战
2.2.1 电缆/变压器用量预测公式表
2.2.2 库存预警设置流程图
2.2.3 EPC项目物资预测Excel模板
模块3：怎样用AI管好施工实地？
3.1 手机端AI巡检指南
3.1.1 输电塔螺栓松动识别
3.1.2 安全帽佩戴识别
3.2 施工机械智能调度
3.2.1 泵车/吊车实时定位看板
3.2.2 机械利用率精进算法表
3.2.3 光伏项目实例：机械闲置率下降
模块4：怎样用AI将控项目成本？
4.1 智能签证管控三招
4.1.1 变更单AI审核要点清单
4.1.2 索赔依据自动归档规则
4.2 隐蔽工程成本管控
4.2.1 混凝土浇筑量AI核验
4.2.2 接地网施工质量检测
模块5：怎样用AI做好项目收尾？
5.1 智能验收三步走
5.1.1 缺陷自动识别
5.1.2 资料智能归档
5.1.3 学识图谱构筑
5.1.4
实例：变电站验收效率拉升
5.2 项目后评价AI助手
5.2.1 经济效益自动计算表
5.2.2 心得教训提取话术模板
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|罗蕴姣老师
适合谁听
项目经理、技艺主力、部门负责人、安全/质量专员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。