课程背景
AI项目和传统IT项目有很大不同：不确定性高、迭代性强、资料倚重性强。传统项目管控办法在AI项目中常常失效。本课基于TOGAF施行治理办法论和CRISP-DM资料科学流程，支援项目经理掌握AI项目管控的特殊办法。
课程收益
【课程标的】
• 领会AI项目和传统IT项目的区别
• 掌握AI项目全流程管控办法
• 掌握AI项目隐患管控办法
• 研习多个千万级AI项目的管控心得
【课程获益】
• 系统掌握对应领域的AI技艺办法和抓手，专精本领显著拉升
• 获得可直接落地的技艺轮廓和操作流程，减少从零摸索的时间
• 借助实战上手掌握核心本领，结业即可独立开展相关事务
• 积累业界最 佳实践心得，防止常见技艺坑和弯路
• 获得可复用的技艺模板和代码轮廓，拉升后续事务效率
课程大纲
• AI项目vs传统IT项目的本质区别
• AI项目的三大不确定性：诉求、资料、技艺
• AI项目失败的主要原因拆解
• AI项目成功的要害要素
• 现况评核：基线拆解、差距识别、优先级排序
• 迁移路线图规划：从现况到标的的分阶段施行路径
• 架构治理轮廓：组织、流程、准则、抓手
• 架构合规审查：确保施行方案和架构愿景一致
• 业务领会：从业务问题到资料问题
• 资料领会：资料探索、资料质量评核
• 资料准备：资料清洗、特征工程
• 建模：模型选项、训练、调优
• 评核：模型评核、业务成效验证
• 部署：模型上线、监控、迭代
• 敏捷办法在AI项目中的运用：Scrum、Kanban
• MVP迅速验证：最小可行货品的规划和验证
• 迭代开发：资料飞轮和模型持续精进
• 跨职能队伍协同：业务、资料、算法、工程协同
• 隐患识别：技艺隐患、资料隐患、业务隐患、组织隐患
• 隐患评核：概率、影响、优先级
• 隐患化解：规避、转移、减轻、接受
• 常见AI项目隐患和化解方案
• 实例一：啤酒公司AI装置运维项目全流程管控
• 实例二：登高车公司AI智能BOM项目跨部门协同
• 实例三：香港基金AI翻译货品从0到1管控
• 分组上手：规划一个AI项目的管控规划
适合谁听
• 项目经理和PMO• AI项目负责人• 部门经理和技艺负责人• 货品经理。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。