课程背景
你是否也曾经历或者担忧过这样的情境:
• 员工因“一时疏忽”导致装置损坏、生产中断甚至安全事故?
• 老员工因“过于笃定”未按照程序操作,引发质量偏差或者险兆经过?
• 队伍在“时间压力”下简化步骤、省略确认,埋下隐患?
• 交流不清、指令模糊,导致执行结果和预期严重偏离?
资料显示:
80%的工业事故源于人因失误
,而非装置故障。在核电站、航空、医疗、化工等等高危业界,人因失误的代价更是不可承受之重。
本课基于国际通用的人因工程和组织安全理论,结合中国公司的实战情境,系统解说
人因失误的3大类型、10大陷阱和6大防控抓手
,支援公司和员工构筑“防错、容错、纠错”的行为防御架构,从根本上拉升组织安全信念和营运可靠性。
课程收益
• 领会
人因失误的底层推演和三类失误模式
(本领型、规则型、学识型)
• 识别
事务中常见的“十大人因陷阱”
,并能主动规避和干预
• 掌握
六大防人因抓手
(STAR自检、三段式交流、工前会、质疑态度等等)
• 能够运用
PII金字塔模型
拆解经过根因,促成组织层面改进
• 拉升个人和队伍的
安全警觉性和行为可靠性
,减少差错发生频率
课程大纲
一、为何我们总会“一不小心”就出错?——人因失误的真相和代价
1. 人因失误的现实冲击
• 资料说话:医疗、交通、航空、核电等等业界的人因失误代价
•
实例剖析:某公司因“漏关阀门”导致的生产中断经过
2. 人因失误的哲学基础
• 人总是会犯错——但我们能预测、将控、防范
• 个人行为受组织、制度、管控的深刻影响
• 每个人都是一道安全屏障
视频实例
:《传球个数》——你看不见的盲点
抓手
:Reason组织事故模型、Wickens资讯加工模型
二、人因失误有哪三种类型?——精准诊断才能有效防控
1. 本领型失误:熟稔环境中的无心之失
• 特征:无需决策,往细里说,自动化行为中的疏忽
• 实例:匆忙中忘带钥匙、操作中按照错按照钮
2. 规则型失误:有章不循或者章法不当
• 三类典型:规则错误、规则误用、不守规则
• 实例:走捷径未执行挂牌上锁程序
3. 学识型失误:无知于自己的无知
• 特征:面对新情况、无章可循、凭心得猜测
• 实例:新手在陌生装置前的误操作
上手
:识别你最近一次失误属于哪一类型?
抓手
:行为类型判别表
三,哪些情境最容易让人“掉坑”?——十大人因陷阱识别和化解
1. 十大陷阱全景图
• 时间压力、环境干扰、差事繁重、面临新情况,休假后首日
• 醒来/餐后半小时、指令含糊、过于笃定、交流不准、事务压力
2. 高频陷阱深度拆解
•
时间压力
:为何越急越错?
•
过于笃定
:老手的“心得陷阱”
•
交流不准确
:说者无心,听者有意
•
面临新情况
:首次事务的失误率高达700%
实例
:凌晨操作失误经过、线杆作业事故视频
抓手
:陷阱自检清单、陷阱症状识别卡
四、怎样在实际事务中“防错于未然”?——六大防人因抓手实战
1. STAR明星自检
• 停一停,想一想、看一看、做一做
• 适用情境:要害操作前、状态变更时
2. 三段式交流
• 发送→复诵→确认
• 适用情境:指令传达、交接班、远程协同
3. 工前会和工后会
• 工前明晰标的、隐患、分工;工后复盘反馈
• 适用情境:日常班前会、高隐患作业前
4. 采用程序和质疑态度
• 程序不是“摆设”,从实践看,是“护身符”
• 敢于对不清楚,不合理、不一致提出质疑
5. 监护操作
• 四眼要则:独立查验、交叉验证
• 适用情境:高隐患操作、新人上岗
6. 一分钟停顿
• 在压力大,情绪波动、突发情况时主动暂停
• 适用情境:应急响应前、情绪不稳定时
上手
:还原高隐患作业情境,运用STAR+三段式交流
抓手
:STAR自检卡、三段式交流脚本、工前会模板
五、怎样在组织中构筑“防人因”信念?——从个人到系统的纵深防御
1. 组织层面的防御架构
• PII金字塔模型:85%的问题根因在管控层面
• 纵深防御:制度屏障、管控屏障、技艺屏障、行为屏障
2. 促成人因改进的四个杠杆
• 制度建设:清晰,可用、易执行的程序
• 培训赋能:从“知道”到“做到”
• 氛围营造:鼓励上报、非惩罚信念
• 领导示范:管人者率先垂范
实例
:某核电公司借助人因抓手推广,三年内人因经过下降60%
抓手
:PII金字塔拆解表、人因改开展动规划
构筑高可靠性组织,从每一个人因细节开始
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|上官寒明老师
适合谁听
一线操作人员、班组长、实地主管、安全管人人员、生产营运负责人(适用于核电、化工。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
