课程背景
当前，以宝信软件为代表的工业软件公司，正面临“高质量交付、高效率迭代，高可靠运维”的三重压力。传统研发模式在化解复杂工业情境、历史遗留系统维护以及跨领域学识融合时，常陷入“人月神话”和“学识黑盒”的困局。单纯的“AI辅助编程”抓手（如代码补全）往往“治标不治本”，仅拉升了局部编码速度，却无法破解架构腐化、推演领会、系统重构和学识传承等等核心难题，导致“伪诉求”频现。真正的突破在于，怎样将AI从“编码助手”升级为贯穿软件全生命周期的“架构伴侣”和“学识引擎”，赋能工业软件研发的“新质出产力”。
本课从冰洋老师“技艺架构+业务价值”双重视角出发，不空谈概念，实操中，直击工业软件研发的“硬骨头”。课程将首先解构“AI辅助编程”的伪诉求本质，揭示工业软件研发的三大核心矛盾。进而，往细里说，系统阐述以“AI智能体”为核心的新一代研发范式，涵盖“诉求-规划-开发-测试-运维-学识”全链路。核心推演是：
从“抓手提效”到“范式变革”，从“代码生成”到“架构治理和学识沉淀”
。课程将借助大型工业软件（如MES、工业互联网平台）的真实片段实例，带出参训者在沙盘推演中，掌握将AI深度融入研发流程、构筑公司级“软件研发数字孪生”的架构办法和施行路径。
参训者和组织将收获远超抓手采用的长期价值：
第 一，构筑AI赋能工业软件研发的系统性轮廓
，明晰投入方向，防止资源浪费在“伪诉求”上。
第二，掌握核心架构和要害技艺
，能够规划规划本公司的AI研发中台和学识引擎。
第三，形成可落地的行动路线图
，促成研发模式从“心得驱动”向“资料和学识双轮驱动”的转型升级，最终达成研发质量、效率和学识资产价值的同步跃升，夯实公司在智能制造赛道上的核心软件竞争力。
课程收益
•
洞察“AI+软件研发”的本质
，厘清“真诉求”和“伪诉求”，构筑符合工业软件特性的AI运用价值评核轮廓。
•
掌握“AI研发智能体”的核心架构
，领会其怎样和诉求管控、架构治理、代码孪生、智能测试、学识图谱等等环节协同。
•
学会规划“软件研发数字孪生”的构筑路径
，促成代码资产、规划资产、决策资产和学识资产的资料化和模型化。
•
获得一套“工业软件AI赋能”的沙盘推演结晶和施行抓手箱
，能够结合自身项目启动初步规划。
课程大纲
课程导入
• 破冰：从“保安四问”到“研发三问”——我们真的需要AI来写代码吗？
• 全景图：工业软件研发的“江湖困局”和AI赋能的“四重境界”（提效、治理、洞察，创生）。
• 分组：发布“为某钢铁集团MES系统历史模块智能化重构”的沙盘来由。
学识模块（心法）：
• 学识点一：伪诉求剖析——“编码提速”为何救不了工业软件？（拆解可靠性、可维护性、领域学识融合等等刚性约束）
• 学识点二：真范式演进——从“抓手辅助”到“智能体增强”，从“软件工程”到“软件科学”。
• 学识点三：新质出产力内核——AI怎样作用于“诉求精准化、架构可视化、学识显性化、决策资料化”？
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某大型银行核心系统“微服务化”重构中，AI怎样定位“架构异味”和“推演冲突”？
• 实例来由：千万行级代码，20年历史，无人敢动。
• 要害挑战：怎样将专家心得转化为可重复的智能拆解本领？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：AI赋能工业软件研发，何处是“高价值切入点”和“深水区”？
• 上手标的：各组基于沙盘来由，利用“价值-可行性”矩阵，辩论并选项1-2个最 高优先级的AI赋能情境。
• 上手抓手：价值-可行性矩阵图、情境卡片、A1大白纸。
• 展示点评：各组陈述依据，讲师点评并引入“架构治理优先”的核心思想。
学识模块（心法）：
• 学识点一：核心架构——“研发智能体”的四大本领中枢（感知、拆解、决策、执行）和两类载体（专用智能体、通用助手）。
• 学识点二：资料基石——“代码孪生”、“规划孪生”、“学识图谱”的构筑办法和关联关系。
• 学识点三：要害技艺栈：RAG在代码库和文档库的运用、智能体事务流编排、架构度量和腐化度量化模型。
实例研讨（实战）：
• 实例名称：大厂某PaaS货品线怎样利用“代码学识图谱”达成自动化影响拆解，将诉求评核从“人天”降至“分钟”。
• 要害挑战：海量API倚重关系、历史变更记录的挖掘和关联。
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：【架构蓝图】为“MES历史模块重构”规划“研发智能体”支撑架构的顶层架构图。
• 上手标的：各组绘制包含资料源、智能体、学识库、运用情境的架构蓝图。
• 上手抓手：架构画布模板、彩色记号笔。
• 展示点评：讲师点评各组架构的完备性、可行性和演进路径。
学识模块（心法）：
• 学识点一：施行三步法：1. 单点突破（如自动化测试生成）；2. 链路贯通（如诉求到测试用例的智能转换）；3. 生态构筑（研发学识中台）。
• 学识点二：组织和英才：“AI增强型”研发队伍的定位演变（Prompt工程师、智能体训练师，数字孪生架构师）。
• 学识点三：演进路线图规划：结合CMMI/CMMM和自身成熟度，规划未来12-24个月的落地里程碑。
实例研讨（实战）：
• 实例名称：某大厂云内部“AI for Code”项目的推行打法、阻力和要害成功因子。
• 要害挑战：怎样衡量ROI？怎样让资深架构师接受并采用AI抓手？
沙盘上手/小组碰头：
• 上手主题：【行军路线】拟定本公司/部门“AI赋能研发”的半年速赢规划和一年规划。
• 上手标的：产出包含具体举措、责任定位、要害产出、度量指标的简要路线图。
• 上手抓手：路线图模板、便签贴。
• 展示点评：各组展示规划，讲师锁住“第 一颗钉子”（首个启动项目）的选项推演。
七、课程收束和行动规划
• 学识图谱回顾：重温从“破伪”到“立真”再到“践行”的核心推演。
• 结晶展示：各组展示最终路线图，并开展交叉点评。
• 行动规划：每位参训者提交一份《我的AI赋能研发第 一课》行动卡片，明晰返回岗位后可立即促成的一件小事。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|冰洋老师
适合谁听
• 宝信软件以及类似工业软件公司的技艺总监、架构师、高级开发工程师、项目经理。 • 研发管控部门负责人、质量和效率拉升队伍成员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。