研发主管能力管理直通车 • 中层管人者(地市分公司总经理/副总经理部门总监) • 技艺主力(云网营运 可定制大纲

AI赋能与数智领导力——从工具认知到业务落地

四川联通正处于“算网一体+政企上云”的方略攻坚期。传统运维倚重人工巡检、客服倚重固定脚本、营销倚重专家心得,已难以支撑千万级用户规模和复杂的政公司务情境。和此同时,AI技艺从实验室走向生产线,但管控层普遍面临三重挑战:…

授课时长
1天
授课方式
• 教学办法:实例教学 + 结构化研讨 + 沙盘推演 + 小组共创 • 教学抓手: ◦ 通信业界AI落地标杆实例库 ◦ AI情境价值评核矩阵(ROI测算模板) ◦ 资料合规和隐患评核清单 ◦ 业务链路拆解和架构规划模板
建议人数
20–40 人
主讲
冰洋
课程编号
PX-T28785
AI赋能与数智领导力——从工具认知到业务落地
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课程背景

四川联通正处于“算网一体+政企上云”的方略攻坚期。传统运维倚重人工巡检、客服倚重固定脚本、营销倚重专家心得,已难以支撑千万级用户规模和复杂的政公司务情境。和此同时,AI技艺从实验室走向生产线,但管控层普遍面临三重挑战:

技艺认知偏差

(高估或者低估AI本领)、

情境选项困难

(找不到高ROI切入点)、

合规隐患压力

(资料安全和隐私保护)。技艺主力易陷入“技艺自嗨”,业务管人者则陷入“方略焦虑”。

本课采用

“认知重塑—本领构筑—实战上手—价值落地”

的递进推演。上午锁住

AI技艺通识和通信业界运用全景

,客观拆解技艺边界和落地现况;下午锁住

数智领导力和项目管控

,从组织架构、英才本领、隐患评核三个维度,支援管人者构筑“技艺+业务”的双维决策轮廓。借助

结构化研讨

,在不涉及代码的前提下,掌握AI项目的评核和管控本领。

参训者将从“AI旁观者”转变为“AI项目决策者”,能够基于资料而非直觉开展技艺投资判断。公司层面将构筑

“情境可量化、投入可测算、隐患可将控”

的AI治理架构,直接支撑四川联通在客服智能化、网络自动驾驶、政企数智化服务等等领域的降本增效和业务革新。

课程收益

•

构筑客观AI认知

,准确界定大模型和专用AI在通信情境下的本领边界和适用条件

•

掌握业界运用全景

,对标头部营运商在客服、运维、营销、政企四大领域的落地实践

•

构筑数智领导力架构

,完成从“管人”到“管人+AI”的管控范式升级

•

掌握情境评核办法

,运用“痛点-资料-价值”三维模型筛选高优先级AI项目

•

规避项目施行隐患

,识别AI项目失败的7大根因并构筑合规风将控度

•

输出可落地清单

,实地产出本单位《AI高价值运用情境清单》

课程大纲

课程导入

破冰:从业务痛点出发

• 四川联通当前面临的核心挑战:成本、体验、效率

• 交流调研:各部门AI运用现况和困惑

• 发布全天实战差事:为本单位产出一份可落地的AI情境清单

学识模块:

1. AI技艺边界和本领图谱

a. 大模型(LLM)的本质:概率预测和生成制度

b. 判别式AI vs 生成式AI:各自优势和局限

c. 通信业界适用性拆解:哪些情境适合大模型,哪些适合传统算法

2. 通信业界AI落地全景图

a. 智能客服:从IVR到意图识别,再到情感计算和学识库增强

b. 智能运维:故障预测(Predictive Maintenance)、根因拆解(RCA)、自动闭环

c. 精准营销:用户画像构筑、套餐推荐算法、离网预警模型

d. 政企赋能:智慧园区,工业互联网平台、算力网络调度精进

3. 四川联通情境扫描工作坊

a. 基于业务链路图的痛点识别

b. 实地操练:各部门梳理当前业务链路中的AI机会点

实例研讨:

• 实例:某省级营运商智能客服升级项目复盘

• 要害资料:上线初期满意度下降15%,精进后成本降低30%

• 核心教训:资料质量决定上限,业务规则决定下限

抓手交付:

• 《通信业界AI本领成熟度评核表》

• 《业务链路AI机会扫描模板》

学识模块:

1. 管控范式的代际升级

a. 从“管人”到“管人+AI”:管人者的新职责

b. 组织架构调整:AI训练师、资料标注师、算法伦理专员等等新定位

2. 高价值情境识别办法论

a. 痛点维度:高频、高耗、高隐患的业务环节

b. 资料维度:资料可得性、质量、合规性

c. 价值维度:可量化的成本节约或者收入增长

d. 实战演示:基站故障预测情境的可行性评核

3. AI项目失败根因和避坑指南

a. 技艺层面:资料孤岛、算法偏见、算力不足

b. 管控层面:标的模糊、KPI错配、变革阻力

c. 非技艺人员必备的“技艺可行性三问”

4. 资料安全和合规风控

a. 营运商资料分类分级(用户隐私、信令资料、位置资讯)

b. 《资料安全法》《个人资讯保护法》在AI项目中的合规要求

c. 隐私计算和联邦研习在跨域资料协同中的运用

抓手交付:

• 《AI项目可行性评核矩阵》

• 《营运商资料合规红绿灯清单》

沙盘推演:

• 上手主题:“四川联通XX分公司AI情境选型决策”

• 上手流程:

◦ 情境初筛(基于上午的扫描结果)

◦ 多维评核(技艺可行性+商业价值+合规隐患)

◦ 资源测算(算力、资料、人力投入)

◦ 决策输出(Go/No-Go决策以及依据)

• 产出物:各组提交《AI情境立项建议书(简版)》

学识模块:

1. AI落地三阶段模型

a. 试点验证(Proof of Concept):小步快跑,迅速迭代

b. 规模推广(Scale-out):准则化、模块化、平台化

c. 持续营运(Operation):模型监控、资料反馈、成效精进

2. 组织本领建设

a. 构筑跨部门AI事务组(业务+技艺+资料+法务)

b. 拟定AI主力练就和引进规划

c. 构筑AI项目评审和投资决策制度

抓手交付:

• 《AI项目落地路线图模板》

• 《AI组织本领建设清单》

七、课程收束和行动规划

• 学识架构回顾:技艺边界 → 业界运用 → 管控升级 → 落地路径

• 结晶展示:各组呈报《AI高价值情境清单》以及立项建议

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|冰洋老师

适合谁听

• 中层管人者(地市分公司总经理/副总经理、部门总监) • 技艺主力(云网营运、IT支撑、网络精进、政企解题打法) • 业务负责人(买方服务、市场营销。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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