课程背景
在数字经济和实体经济深度融合的来由下，工业互联网项目正迎来前所未有的演进机遇和挑战。据中国信通院资料，
2023
年我国工业互联网核心业界增加值已达
1.35
万亿元，带动制造业生产效率平均拉升约
20%
。工业互联网作为智能制造的要害基础设施，涵盖装置联网、资料采集、工业
PaaS
平台、工业
APP
、数字孪生等等多个技艺领域，具备
投资规模大、技艺栈复杂、
OT
和
IT
深度融合、长期营运成本高、安全隐患突出
等等特点。
公司在面对复杂工业互联网项目时，运行层面，往往陷入
“
重硬件轻集成、重建设轻运维、重技艺轻效益
”
的误区。工业互联网项目的成本痛点具备鲜明的业界特征：
硬件采购预算占比过高（约
80%
锁住硬件，忽视后期集成和运维）、协议适配和系统集成成本失控（约占
20%
）、云端资源消耗和网络带宽成本持续攀升、资料安全经过导致巨大损失（一次勒索攻击可能造成生产线停摆三天，在实际应用里，直接经济损失超
900
万元），长期运维人力成本高达总成本
40%
。一套完整的工业资料采集系统，运维人力占比高达
40%
，运行层面，集成开发占
20%
，具体来看，而硬件采购仅占
30%——
这一成本结构的错配，从实践看，导致大量工业互联网项目陷入
“
建得起，养不起
”
的困境。
怎样在
“
技艺迭代快
+
系统集成复杂
+
安全隐患高
+
营运周期长
”
的多维约束下达成项目成本的有效将控和投资回报的最大化，成为公司亟待破解的核心痛点。本课基于
96
亿国内外项目管控实战心得，融合华为、中兴等等领先公司的成本管控办法论，并结合宝信软件、武钢有限、鲁邦通等等工业互联网标杆公司的最佳实践，提供一套系统化的工业互联网项目全流程成本管控办法。借助本课的研习，参训者将掌握怎样在
“
顶层规划
—
装置联网
—
平台建设
—
运用开发
—
长期运维
”
的全链条中施行精细化成本管控，达成项目的高效运作和投资收益的持续拉升。
课程收益
1.
掌握工业互联网项目
“
全生命周期成本（
TCO
）
”
管控办法
：运用
TCO
四维拆解模型
（硬件采购
30%
，集成开发
20%
、运维人力
40%
、隐患损耗
10%
），掌握从装置感知层、网络传输层、平台使能层到运用服务层的全进程成本将控推演。研习怎样运用
“
协议抽象替代定制开发、边缘计算削减云端成本，零接触部署降低运维投入
”
等等核心技艺手段，达成更精准的成本预测和动态将控。领会不同规模工厂的投资区间
——
小型工厂初期投资约
1000
万至
3000
万元，就一线经验说，中型工厂
5000
万至
1
亿元，从实践看，大型工厂
2
亿至
5
亿元。
2.
掌握边缘计算架构下的成本精进核心办法
：深度掌握
边缘计算网关降本三路径
——
资料清洗聚合将云端资料量降至
1%
以下，边缘
AI
推理削减云端计算费用、流量削峰和智能分发节约网络带宽。研习怎样借助
协议抽象
消除为每个
PLC
品牌编写定制驱动的成本，实操中，开发者只需对接统一的
MQTT/OPC UA
接口，实操中，大幅降低集成开发费用。弄懂边缘计算网关的选型打法：采用具备
AI
推理本领的边缘装置（单价
1.5-5
万元），在实际应用里，虽初期投入增加
30%
，往细里说，但能减少
20%
的云端计算资源消耗。
3.
掌握构筑
“
算账式生产
”
和精细化组织管将控度
：研习武钢有限棒材产线
“
算账式生产
”
模式
——
借助节奏匹配强化钢轧界面衔接协同效率，热装率拉升
11%
，能耗显著降低；成材率拉升
0.21%
，质量封锁有效性
98%
。掌握
“
装置点检员画像
”
模式，从八个维度构筑
50
个指标对点检员量化考评，达成
“
人岗匹配
”
，将个人心得转化为组织资产，达成
“
人
-
机
-
料
-
法
-
环
”
的闭环管控。构筑
“
按照单生产、一号跟踪
”
管控模式，一个批次号贯穿合同、规划、生产、采购、检验、发货、服务、成本全进程。
4.
掌握工业互联网安全成本效益拆解和投入产出评核
：针对工业互联网安全经过频发的严峻形势，掌握
安全投入
ROI
计算模型
——
潜在隐患损失
=
公司年产值
×
业界平均资料泄露损失率（
2%-5%
），实操中，安全投入预算建议占
IT
总预算的
8%-15%
或者按照产值
0.5%-1%
规划。研习深圳某精密制造公司重构资料安全架构的实践心得：初期投入约
280
万元引入零信任架构，不仅防止了类似勒索攻击的潜在损失，还反向精进生产流程，年都综合效益拉升超
600
万元。掌握
“
可用不可见
”
的资料共享模式，在保障安全的前提下达成供给链高效协同。
5.
掌握分阶段施行打法和投资回报最大化路径
：研习
“
先试点、后推广
”
的分阶段施行打法
——
优先对要害工序装置开展数智化改造，平均改造周期将控在
7
个事务日内；借助
AI
算法拆解生产节拍精进工艺流程，产能拉升
19%
；构筑数智化工单系统，达成从接单到交付的全流程可视化管控。接入业界互联网平台，运行层面，采购周期缩短
40%
。掌握智能工厂建设的五大落地打法：装置联网达成生产透明化（
OEE
从
68%
拉升至
82%
，非规划停机减少
35%
）、引入数字孪生精进工艺规划（新货品导入周期缩短
27%
）、运用
AI
算法拉升排产和质检效率（订单交付周期缩短
18%
，运行层面，不良品漏检率下降
60%
）、构筑供给链协同平台增强响应本领（库存周转率拉升
25%
）。
课程大纲
课程导入：工业互联网项目的成本痛点和盈利推演
·
业界画像
：投资驱动、技艺栈复杂、
OT
和
IT
融合、长期营运成本高、安全隐患突出
·
核心痛点
：硬件采购预算占比过高、协议适配和集成成本失控、云端资源消耗持续攀升、资料安全经过损失巨大、运维人力成本占比高达
40%
·
工业互联网项目的盈利推演
：
收益
=
合同收入
-
（建设成本
+
集成成本
+
营运成本
+
安全成本）
·
业界资料
：工业互联网核心业界规模
1.35
万亿元；运维人力占比
40%
，集成开发
20%
、硬件采购
30%
。小型工厂初期投资
1000
万
-3000
万元
首讲：成本管控的理念
小组研讨
：一个工业互联网项目亏损了，在实际应用里，究竟是硬件采购超支、系统集成成本失控、云端资源浪费，执行层面，还是运维人力成本过高？
一、全成本理念
1.
定义和工业互联网解读
o
概念：涵盖
硬件采购成本
（边缘计算网关，传感器、
PLC
）、
集成开发成本
（协议适配、资料模型构筑、
API
对接）、
平台建设成本
（
PaaS
平台、资料库、中间件）、
运用开发成本
（工业
APP
、数字孪生）、
营运维护成本
（远程诊断、实地差旅、固件升级、云资源费用）、
隐患成本
（资料丢失、意外停机、安全经过）的全口径成本
o
业界痛点
：很多项目将预算的
80%
分配给硬件，具体来看，而忽略了后期运维，集成开发的隐形支出
——
运维人力占
40%
，集成开发占
20%
的成本结构被普遍忽视
2.
工业互联网项目的难点
o
成本归集
：多系统（
ERP
，
MES
、
SCADA
，
PLC
）、多协议（
Modbus
，
OPC UA
、
Profinet
），多厂商交叉，公共费用怎样合理分摊？
o
部门壁垒
：
IT
部门追求技艺先进性，
OT
部门追求生产稳定性、采购部门追求低价，财务部门追求投入产出
——
标的错位导致成本失控
二、全生命周期理念
1.
定义和局限性
o
工业互联网深化
：不仅包括建设期成本，还包括
营运期成本
（
5-10
年的云资源租赁，带宽费用、运维人力、软件升级、备品备件）和
退役处置成本
（装置淘汰、资料迁移、系统下线）
o
局限性
：若只考虑建设成本节约（如选用低价网关，简化协议适配），可能导致运行期故障率高、集成成本激增，后期升级困难
2.
工业互联网项目的要点
o
顶层规划
-
装置联网
-
平台建设
-
运用开发
-
长期运维的全流程协同
o
利益相关者管控
：公司决策层、生产管控部门、
IT
部门、装置供应商、系统集成商、云服务商、运维队伍
o
可扩展性规划
：模块化架构、容器化部署、接口准则化对长期营运成本的影响
三，总体具备成本（
TCO
）理念
1.
TCO
四维拆解模型
o
硬件采购成本（约
30%
）
：边缘计算网关，传感器、
PLC
、将控器等等
o
集成开发成本（约
20%
）
：协议抽象、资料模型构筑、
API
对接，系统联调
o
运维人力成本（约
40%
）
：远程诊断、实地差旅、固件升级、故障处理
o
隐患损耗成本（约
10%
）
：资料丢失、意外停机、安全经过损失
2.
工业互联网项目成本构成重点
成本项
占比范围
要害影响因素
硬件装置
30%-40%
传感器、网关、
PLC
、将控器
软件系统
15%-25%
MES
，
ERP
、
PLM
，工业
PaaS
系统集成
15%-20%
协议适配、资料对接、联调测试
网络基础设施
5%-10%
工业以太网，
5G
基站、
VPN
运维人力
25%-35%
远程诊断、实地服务、固件升级
资料拆解平台
5%-10%
海量资料平台、
AI
算法，可视化
四、精细化理念
1.
概念
2.
三个要求
1.
流程准则化
：构筑从诉求拆解、方案规划、装置选型、系统集成，联调测试到长期运维的全流程
SOP
§
小组研讨
：某制造公司装置联网项目，从实地勘查、协议拆解、网关部署、资料接入到平台调试的要害将控点拆解
§
实例分享
：武钢有限棒材产线借助全流程智能化管控，达成生产管控、装置监控、财务成本综合一体化管控，热装率拉升
11%
，成材率拉升
0.21%
2.
管控精益化
：引入
“
算账式生产
”
理念，往细里说，构筑
“
装置点检员画像
”
模式，换个角度看，从八个维度
50
个指标对点检员量化考评
3.
资料精细化
：构筑工业互联网项目成本资料库，达成
“
一个销售订单号贯穿全进程
”——
一个批次号贯穿合同、规划工艺、生产、采购、检验、发货、服务、成本周全的业务管控进程
次讲：精细化成本管控的五大核心（工业互联网项目实战篇）
小组研讨
：面对装置多协议适配难题和云端成本压力，我们当前急需精细化成本管控的事务有哪些？
一、装置层和集成成本精细化管控
1.
工业互联网集成成本的构成和特点
o
协议适配成本
：不同品牌
PLC
（西门子，三菱、欧姆龙）、不同协议（
Modbus
，
OPC UA
、
Profinet
，
Ethernet/IP
）的驱动开发成本
o
资料模型构筑成本
：将原始资料转化为准则资料模型的人工投入
o
API
对接成本
：和
ERP
、
MES
、
WMS
等等系统对接的接口开发
2.
协议抽象降本打法
o
核心技艺
：借助边缘计算网关的协议抽象本领，具体来看，消除为每个
PLC
品牌编写定制驱动的成本
o
统一接口
：开发者只需对接统一的
MQTT/OPC UA
接口，换个角度看，大幅降低集成难度
o
实例分享
：鲁邦通
Edge2Cloud Pro
借助协议抽象，落地时，将后期运维和集成成本削减
40%
以上
3.
边缘计算网关选型和成本精进
o
资料清洗和聚合
：无效值过滤、资料压缩、时序聚合
——
上传资料量可降至原始资料的
1%
以下
o
边缘
AI
推理
：在本地运行视觉检测模型，故障预测算法，削减云端计算费用
o
流量削峰和智能分发
：本地缓存非紧急资料，在实际应用里，具体来看，选项网络空闲时段批量上传
o
小组研讨
：某工厂有
50
台不同品牌的
CNC
机床，怎样借助边缘计算网关规划降低资料采集和云端计算成本？
4.
容器化部署和软件复用
o
网关支持
Docker
容器，允许开发者采用
Python/Node.js
等等迅速开发运用
o
拉升可扩展性和软件复用率，防止未来功能升级而更换硬件的成本
二、平台层和云端成本精细化管控
1.
工业互联网平台成本构成
o
PaaS
平台费用
：装置管控，规则引擎、资料可视化等等基础功能
o
云资源费用
：云存储，云计算实例、
CDN
带宽
o
资料库费用
：时序资料库、关系型资料库
2.
云端成本精进打法
o
资料本地化处理
：边缘计算网关开展智能预处理，从源头降低云存储成本
o
计算差事卸载
：高频计算差事从云端
“
卸载
”
到边缘，减少对云端计算服务的倚重
o
按照需传输制度
：只有在远程诊断或者详细追溯时，运行层面，才根据云端指令调取原始资料
3.
部署模式选项和成本比选
o
混合云方案
：比纯私有化部署节省
40%
初期投入
o
开源平台打法
：采用开源工业互联网平台可节约
30%
软件放权费，但需增加
15%
的运维队伍成本
4.
平台服务模式革新
o
SaaS
化运用市场
：可按照需订阅质量追溯、智能排产等等数智化服务
o
微服务架构
：强化微服务化和本领复用，降低重复开发成本
三、运用层和资料价值成本精细化管控
1.
工业
APP
和数字孪生成本构成
o
运用开发成本
：诉求拆解、
UI
规划、前后端开发、测试部署
o
数字孪生建模成本
：三维建模、资料映射、仿真算法
o
AI
算法开发成本
：资料标注、模型训练、算法精进
2.
资料驱动决策降本
o
智能排产精进
：某家电公司引入
AI
排产后，订单交付周期平均缩短
18%
，实操中，产能利用率拉升
12%
o
AI
视觉检测
：某电子元器件厂商部署
AI
质检系统后，就一线经验说，不良品漏检率下降
60%
，在实际应用里，每年节约返工成本超
300
万元
o
能耗精进
：某家电公司借助拆解能耗资料，具体来看，在实际应用里，在实际应用里，将部分装配工序调整至夜间低谷电价执行，实操中，全年节省电费达
360
万元，具体来看，就一线经验说，库存周转天数从
47
天压缩至
33
天，从实践看，运行层面，释放流动资金近
9000
万元
3.
数字孪生试错成本规避
o
“
先试后建
”
模式
：在虚拟环境中测试不同方案运行成效，评核资源利用率、节拍匹配度
o
实例分享
：某航空航天公司利用数字孪生技艺对装配线开展仿真精进，提前识别工艺冲突，新货品导入周期缩短
27%
4.
预测性维护和故障预防
o
某大型钢铁公司部署超
2000
个监测点，运行层面，系统每秒采集一次资料，非规划停机时间减少
37%
，执行层面，换个角度看，年都减少直接经济损失超
1800
万元
o
维护成本下降约
22%
，从实践看，系统可提前
14
天预警潜在故障
四，往细里说，安全成本精细化管控
1.
工业互联网安全的
“
成本账
”
o
安全经过代价
：一次针对性勒索攻击可导致核心生产线停摆三天，就一线经验说，直接经济损失超
900
万元
o
安全投入不足的后果
：某独角兽精密制造公司因安全加固不足遭受攻击，换个角度看，从实践看，事后重构安全架构投入
280
万元
2.
安全投入
ROI
计算模型
o
步骤
1
：估算潜在隐患损失
=
公司年产值
×
业界平均资料泄露损失率（
2%-5%
）
o
步骤
2
：确定安全投入预算
= IT
总预算的
8%-15%
，落地时，或者按照产值
0.5%-1%
规划
o
步骤
3
：计算净效益
=
潜在年化隐患损失
-
安全投入
3.
分层安全防护成本打法
防护级别
年都投入成本
预计安全经过发生率降低
潜在损失规避价值
基础级
50
万元
45%
约
200
万元
准则级
120
万元
75%
约
600
万元
增强级
250
万元
95%
以上
超
1500
万元
4.
供给链协同安全成本
o
“
资料可用不可见
”
模式
：采用隐私计算或者联盟链技艺，在保障安全的前提下达成供给链高效协同
o
零信任架构
：从不信任，始终验证，同时拉升安全性和管控效率
5.
小组研讨
：某制造公司年产值
5
亿元，
IT
预算
800
万元，往细里说，就一线经验说，请根据
ROI
模型规划其工业互联网安全投入方案
五，往细里说，组织和流程成本精细化管控
1.
“
算账式生产
”
模式
o
定义
：以利润为中心，运行层面，推行成本可视化管控，换个角度看，达成要害成本指标实时可视化
o
实例分享
：武钢有限棒材产线借助节奏匹配强化钢轧界面衔接协同效率，往细里说，热装率拉升
11%
，在实际应用里，运行层面，往细里说，能耗显著降低
o
推广成效
：成本异常响应时间缩短
70%
，往细里说，换个角度看，重点产线吨钢成本减降超
40
元
2.
“
装置点检员画像
”
模式
o
八个维度
50
个指标
：对点检员量化考评，达成
“
人岗匹配
”
o
闭环管控
：点检员评核结果直接关联装置健康指数、维修工单分配打法、备件库存预警
o
成效
：将个人心得转化为组织资产，达成
“
人
-
机
-
料
-
法
-
环
”
闭环管控
3.
“
按照单生产、一号跟踪
”
管控模式
o
核心制度
：一个销售订单号贯穿合同、规划工艺，生产、采购、检验、发货，服务，成本全进程
o
成效
：货品可追溯率达成
100%
。半成品库存减少
2566
万元；流动资金运转周期从
86
天拉升到
42
天
o
实例分享
：江苏振华海科借助该模式，具体来看，产能拉升
20%
，成品一次交验合格率从
91.96%
拉升到
92.3%
三讲：项目成本管控实务
小组研讨
：项目借助边缘计算架构和协议抽象节约了
200
万，
IT
、
OT
，采购、运维队伍应该怎样奖励？
一、价值工程和跨部门协同（
OT
和
IT
的融合）
1.
工业互联网领域的价值工程
o
标的
：在保证功能、性能和安全性前提下，执行层面，降低
TCO
o
核心
：功能拆解
——
这个资料是否必须上云？能否在边缘端预处理？协议适配能否用准则方案替代定制开发？
o
事务流程
：方案评审会（
OT
部门、
IT
部门，采购、运维必须参加）
2.
OT
和
IT
融合协同
o
装置选型协同
：
OT
提出装置接口诉求，
IT
评核资料接入可行性
o
网络规划协同
：
OT
提供实地环境，
IT
规划网络拓扑
o
运用开发协同
：
OT
提供业务链路，
IT
达成数智化
3.
“
横向到边、纵向到底
”
组织协同架构
o
实例分享
：武钢有限构筑
“
横向到边、纵向到底
”
组织协同架构，强化跨部门、跨公司协同，以绩效为纽带打通工序一体化，以效益为牵引达成生产和经营一体化
二，成本标的的设定（工业互联网项目标的成本管控）
1.
成本标的设定要则
o
独立核算
：以工业互联网项目（或者子项目）为独立核算单元
o
三级管控架构
：
§
公司级：
TCO
偏差率
≤5%
§
部门级：协议适配成本偏差，云端资源消耗偏差
§
岗位级：装置接入数
KPI
，在实际应用里，从实践看，资料质量
KPI
、运维响应时间
KPI
2.
成本估算办法
o
不同规模工厂的投资区间
：
工厂规模
初期投资成本
年营运成本
小型工厂
1000
万
-3000
万元
200
万
-500
万元
中型工厂
5000
万
-1
亿元
1000
万
-2000
万元
大型工厂
2
亿
-5
亿元
5000
万
-1
亿元
o
模块化方案成本
：
§
基础自动化层：
100-300
万元
§
物联网平台部署：
50-200
万元
§
含
MES/APS/
数字孪生方案：
500-1500
万元
3.
成本标杆管控
o
装置联网率
：规上工业公司标的
100%
o
资料资产化率
：标的
85%
以上
o
OEE
拉升率
：标的拉升
15%-20%
o
非规划停机减少率
：标的
30%-40%
三、成本规划和项目四算
1.
项目的成本规划
o
公司定额
：构筑工业互联网项目成本资料库（不同情境、不同规模的装置接入成本、平台建设成本、运用开发成本）
o
成本分解结构
：按照
WBS
分解（如：感知层、网络层、平台层、运用层）
o
隐患储备金
：化解协议适配隐患、资料质量隐患、安全隐患
2.
项目四算（全进程造价）
o
概算（立项
/
规划阶段）
：基于接入装置数量、平台功能诉求、运用情境复杂程度估算
o
预算（规划
/
招标阶段）
：详细规划方案、标的成本分解、采购限价确定
§
技艺选型比选
：开源
vs
商业，私有云
vs
混合云，定制开发
vs
准则化货品
o
核算（施行中）
：动态成本监控、偏差拆解、预警制度
§
变更熔断制度
：累计变更达合同额
5%
需专项评审
o
决算（竣工后）
：结算资料整理，审计对账、成本复盘
3.
月度预算和资金规划
o
月度资金规划编制：装置款，换个角度看，落地时，软件款、云服务费、运维费用的支付规划
o
小组研讨
：云服务商的月度费用，在实际应用里，应由
IT
经理，项目经理还是财务经理审核？（
10min
）
四、项目成本的绩效指标和考核制度
1.
核心绩效指标（工业互联网版）
绩效指标
考核标的
考核对象
TCO
达成率
全周期成本将控
项目经理、技艺经理
装置接入数
/
完成率
项目进度
施行经理
资料质量合格率
资料价值
资料工程师
云端资源利用率
营运成本将控
运维经理
系统可用性（
≥99.5%
）
运维质量
运维经理
安全经过数
/
响应时间
安全管控
安全工程师
OEE
拉升率
/
能耗降低率
价值达成
项目经理，买方
2.
考核标的和对象（责任到岗）
o
项目经理
：考核项目最终利润、里程碑达成率、买方满意度
o
技艺经理
：考核方案精进节约额、协议适配成本，系统稳定性
o
采购经理
：考核采购成本节约率、装置到货准时率
o
施行经理
：考核工期进度、装置接入数、资料质量
o
运维经理
：考核运维成本将控、系统可用性、故障响应时间
o
安全工程师
：考核安全经过数，漏洞修复率、合规性
3.
有效的成本管控本领拉升措施
o
赏优罚劣
：设立
“
边缘计算革新奖
”
、
“
协议抽象精进奖
”
，
“
算账式生产标兵
”
o
内部培训
：工业互联网
TCO
拆解、边缘计算架构，落地时，往细里说，安全
ROI
评核培训
o
实例库建设
：构筑
“
成本失控实例库
”
和
“
降本增效实例库
”
o
以师带徒
：资深架构师带新人，往细里说，传承工业互联网项目操盘心得
o
复盘制度
：项目完工后周全复盘，提炼心得教训
四讲：工业互联网项目成本管控的进阶专题
一、不同类型工业互联网项目的成本管控差异
1.
装置联网类项目
vs
平台建设类项目
o
装置联网：协议适配成本高，实地施行复杂度大
o
平台建设：平台选型要害、云资源成本持续，从实践看，运行层面，安全投入要害
2.
离散制造
vs
流程制造
o
离散制造：装置种类多，协议复杂，执行层面，往细里说，运行层面，算法开发费用是流程制造的
1.3-1.8
倍
o
流程制造：连续生产、实时性要求高，安全隐患突出
3.
新建工厂
vs
老旧工厂改造
o
新建工厂：可从零规划，系统集成相对简单
o
老旧工厂：异构网络融合难、老旧装置
“
安全短板
”
突出、需边缘计算网关开展
“
安全代理
”
二、分阶段施行打法和投资回报最大化
1.
四步走施行路径
o
第一阶段：装置联网筑基
——
优先对要害工序装置开展数智化改造，平均改造周期
7
个事务日内
o
第二阶段：资料价值挖掘
——
借助
AI
算法拆解生产节拍精进工艺流程，产能拉升
19%
o
第三阶段：业务链路重构
——
构筑数智化工单系统，换个角度看，往细里说，达成全流程可视化管控
o
第四阶段：生态协同升级
——
接入业界互联网平台，实操中，落地时，采购周期缩短
40%
2.
小微公司轻量化改造模式
o
典型投入：
8-15
万元（边缘计算网关
+
云端
MES
系统）
o
典型收益：
OEE
拉升
26%
，实操中，从实践看，换个角度看，货品不良率从
3.8%
降至
1.2%
，年都成本节约超
30
万元
三，实操中，执行层面，往细里说，政策赋能和资金争取
1.
专项资金政策
o
深圳
2023
年工业互联网专项扶持资金
2.3
亿元
o
覆盖装置接入补贴，云服务费用减免等等
6
大类
12
项政策
2.
税收优惠政策
o
研发费用加计扣除
o
软件货品即征即退
四、新技艺运用和成本趋势
1.
5G+TSN
技艺
o
工业实地资料传输时延降至
1ms
级
o
为微型工厂提供媲美大型公司的网络基础设施
2.
边缘智能装置成本趋势
o
年降幅约
15%
o 2024
年有望达成规上工业公司工业互联网运用全覆盖
3.
AI
大模型在工业领域的运用前景
o
装置故障诊断
o
生产工艺精进
o
质量预测和预防
课程结尾：收束和答疑
·
工业互联网项目成本将控的黄金法则：
“TCO
是王道，边缘计算是核心，协议抽象是要害，安全投入是保障，资料价值是标的
”
·
工业互联网成本管控的
“
四化
”
要求：
“
装置接入准则化、资料处理边缘化、平台建设模块化、安全防护分层化
”
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|黄谊江老师
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项目经理责任制的人员+财务人员+采购人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
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