课程背景
随着科技的迅速演进和市场竞争的日益激烈，货品经理的定位在公司中变得越来越要害。货品经理不仅需要具备扎实的市场拆解本领、货品规划本领和项目管控本领，还需要紧跟科技趋势，善于利用新技艺来拉升事务效率和货品竞争力。格外是近年来，机器智能（
AI）技艺的迅猛演进，为货品经理的事务带来了革命性的变化。
AI技艺的运用正在渐次渗透到货品经理事务的各个环节，从市场拆解、货品规划、项目管控到货品营运，AI都在发挥着越来越要害的作用。借助利用AI技艺，货品经理能够更迅速、更准确地获取市场资讯，更精 准地把握用户诉求，更高效地开展项目管控和货品精进。同时，AI技艺也为货品经理提供了更多的革新机会，支援他们开发出更具竞争力和勾住力的货品。
可是，尽管
AI技艺为货品经理带来了诸多便利和机遇，但怎样有效地运用AI技艺，将其和货品经理的事务相结合，仍然是一个需要持续研习和探索的问题。故而，我们格外规划了这次货品经理本领拉升训练营，旨在支援货品经理纵深弄懂AI技艺在货品管控中的运用，掌握相关的抓手和办法，拉升他们的事务效率和货品竞争力。
本次训练营将围绕
“货品队伍和职责”、“货品经理以及管控流程”、“货品施行进程”、“货品营运和支持”以及“跨部门协同和队伍激励”等等核心主题展开，同时格外增加了“AI在货品经理的采用部分”的内容，让参与者能够周全弄懂AI技艺在货品经理事务中的运用前景和潜力，掌握相关的实战本领和办法。
课程收益
1、纵深领会货品管控全流程：借助系统的课程研习，您将周全弄懂货品从诉求拆解、规划、开发、施行到营运的全生命周期管控流程，拉升您的货品管控本领。
2、掌握AI技艺在货品管控中的运用：课程格外增加了AI在货品经理事务中的采用部分，您将研习怎样利用AI技艺辅助市场拆解、货品规划、项目管控等等，拉升事务效率和决策准确性。
3、增强跨部门协同和交流本领：课程将重点引见怎样和规划、开发、测试、市场等等队伍有效协同，以及怎样开展跨部门交流和激励，拉升您的队伍协同和领导本领。
4、实战实例拆解和本领上手：课程将借助大量的实战实例拆解和本领上手，让您在还原的环境中研习和运用货品管控学识，增强您的实际操作本领。
5、扩展业界视野和人脉资源：您将有机会和来自不同业界和来由的货品经理交流研习，扩展您的业界视野和人脉资源，为您的职业演进提供更多机会。
6、拉升货品革新本领：课程将强调货品革新思路的练就，借助研习和实践，您将掌握更多的货品革新办法和招数，拉升您的货品革新本领。
课程大纲
（
说明
：
可选章节根据课程时长以及参训者已经掌握程度自定义选项培训
）
第一天
第
1
讲
开场和队伍引见
1.1
训练营标的和期望
1.2
参与者自我引见和来由分享
1.3
队伍建设活动
第
2
讲
货品队伍和职责
2.1
货品队伍
2.1.1
货品经理定位引见
2.1.2
项目各定位之间的协同和交流方式
2.2
货品经理的核心职责
2.2.1
市场拆解：诉求调研、竞品拆解
2.2.2
货品规划：方略拟定、路线图规划
2.2.3
诉求管控：诉求收集、整理、验证和优先级排序
2.2.4
项目管控：进度跟踪、隐患管控、资源协调
2.2.5
货品精进：资料拆解、用户反馈处理
2.3
实例拆解
2.3.1
成功的货品队伍实例拆解
2.3.2
队伍职责和协同的实践心得分享
2.4
交流环节
2.4.1
分组碰头：理想中的货品队伍构成和协同方式
2.4.2
定位担当：还原货品队伍中的不同定位，开展协同操练
第
3
讲
货品经理以及管控流程
3.1
货品管控流程概述
3
.1.1
货品生命周期管控
3
.1.2
敏捷开发和瀑布模型对比
3.2
货品经理的日常管控流程
3
.2.1
诉求拆解流程
3
.2.2
项目规划和排期
3.2.3
进度监控和隐患管控
3.2.4
决策支持和变更管控
3.3
抓手和技艺引见
3.3.1
货品管控抓手（如
JIRA, Confluence, Trello
等等）
3.3.2
资料拆解抓手（如
Google Analytics, Tableau, Power BI
等等）
3.4
交流环节
3.4.1
实战上手：采用货品管控抓手开展项目管控
3.4.2
小组碰头：分享在流程管控中遇到的问题和解题打法
第
4
讲
AI
在货品经理事务中的运用
4.1 AI
辅助市场拆解
4
.1.1
利用
AI
抓手拆解大量市场资料，迅速识别市场趋势和机会
4
.1.2
借助自然语言处理技艺，自动处理和拆解用户反馈，为货品精进提供资料支持
4.2 AI
助力货品规划
4
.2.1
利用
AI
算法和机器研习模型，预测用户行为和偏好，为货品规划提供资料驱动的依据
4
.2.2
借助
AI
技艺，如生成对抗网络（
GANs
），自动生成货品原型和规划方案，加速规划流程
4.3 AI
拉升项目管控效率
4.3.1
利用
AI
项目管控抓手，自动跟踪项目进度，识别潜在隐患，并提供解题打法
4.3.2
借助
AI
技艺，如自动化测试，减少人工测试的时间和成本，拉升货品质量
4.4 AI
精进货品营运
4.4.1
利用
AI
开展用户行为拆解，为货品营运提供资料支持，拟定精 准的营销打法。
4.4.2
借助
AI
技艺，如个性化推荐系统，拉升用户体验和满意度，增加用户留存率。
4.5 AI
驱动的货品革新
4.5.1
利用
AI
技艺探索新的货品功能和服务，满足用户持续变化的诉求
4.5.2
结合
AI
技艺，开发具备革新性和竞争力的新货品，拉升市场竞争力。
4.6
实战实例拆解
4.6.1
分享成功运用
AI
技艺的货品经理实例，探讨
AI
在货品管控进程中的作用和价值。
4.6.2
拆解
AI
技艺在货品经理事务中可能遇到的挑战和解题打法。
4.7
交流环节
4.7.1
分组碰头：探讨
AI
技艺在货品经理事务中的运用前景和潜力。
4.7.2
定位担当：还原采用
AI
抓手开展市场拆解、货品规划和项目管控的情境。
第二天
第
5
讲
货品施行进程
5.1
货品施行阶段概述
5.1.1
规划和开发阶段
5.1.2
测试和验收阶段
5.1.3
上线和发布阶段
5.2
货品施行中的要害差事
5.2.1
原型规划和评审
5.2.2
敏捷开发和迭代
5.2.3
自动化测试和质量保证
5.2.4
上线打法和隐患化解
5.3
实战实例拆解
5.3.1
成功的货品施行实例拆解
5.3.2
失败实例的反思和教训
5.
4.
交流环节
5.4.1
实战还原：还原货品施行进程，开展差事分配和协同
5.4.2
定位担当：体验货品施行中不同定位的职责和协同
第
6
讲
货品营运和支持
6.1
货品营运概述
6.1.1
营运标的和
KPI
6.1.2
营运打法和规划
6.2
用户反馈和支持
6.2.1
用户反馈收集和拆解
6.2.2
用户问题和投诉处理
6.2.3
用户满意度拉升打法
6.
3
资料驱动的货品精进
6.3.1
资料收集和拆解办法
6.3.2
货品精进和迭代打法
6.
4
交流环节
6.4.1
资料拆解实战：采用资料拆解抓手开展货品性能拆解
6.4.2
小组碰头：分享货品营运和支持的实践心得和招数
第
7
讲
跨部门协同和队伍激励
7
.1
跨部门协同的意义
7.1.1
打破部门壁垒，拉升协同效率
7.1.2
跨部门协同的常见问题和解题打法
7
.2
队伍激励打法
7.2.1
设立明晰的标的和期望
7.2.2
提供持续的反馈和认可
7.2.3
创造良好的队伍氛围和信念
7.3
交流环节
7.3.1
定位担当：还原跨部门协同情境，开展交流和协同操练
7.3.2
分享会：分享有效的队伍激励办法和心得
第
8
讲
收束和反馈
8
.1
训练营收束
8.1.1
参与者反馈收集和评核
8.1.2
后续行动规划和资源分享
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|甄文智老师
适合谁听
货品经理、开发人员和项目管控相关岗位。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。