课程背景
为何公司必须重视"心得"的变现?
在VUCA时代,公司最大的浪费是心得的浪费。很多公司的出色业务心得、失败教训都沉淀在少数"业务大拿"的脑子里,换个角度看,或者散落在碎片化的分享中。随着业务主力的离职、业务规模的扩张,这种"人走心得没"、"能人无法复制"的现象成为组织演进的最大瓶颈。
传统的培训课程往往脱离业务实际,往细里说,导致"培训时激动,培训后不动"。公司真正需要的,是源于业务,高于业务、回归业务的实战课程。
在AI时代,往细里说,这一问题有了全新的解题打法。AI实例萃取智能体和AI课程开发专家智能体的出现,让内部教练能够借助AI力量,将隐性的、碎片化的个人心得,借助科学的"实例萃取"技艺,迅速提炼为显性的、结构化的准则课程。AI不仅降低了萃取和开发的门槛,更达成了从心得到课程的"1天内闭环产出"——传统方式需要1-2周完成的课程开发,如今借助AI能够大幅缩短。
本课旨在支援公司内部教练、业务专家,在AI智能体赋能下,达成"情境还原→深度萃取→推演建模→实例编写→课程开发→课件产出"的全链路闭环,让组织智慧的迅速复制和传承成为现实。
常见痛点:
痛点一:内容"假大空",就一线经验说,和业务脱节
开发的课程理论堆砌多,具体来看,实战落地少;讲师讲得天花乱坠,参训者觉得"那是别人的实例,用不到我身上"。
缺乏鲜活的、有代入感的业务情境,课程内容无法直击参训者事务中的真实"痛点"。
痛点二:心得"存不住",随人而走
出色员工的心得难以量化,一旦离职或者晋升,宝贵的业务办法论随之离职。
业务专家"肚里有货倒不出",虽说业务本领强,但缺乏将实践心得转化为教学语言的本领。
痛点三:课程"没亮点",开发门槛高
课程结构松散,推演混乱,缺乏钩子(勾住力),参训者在课堂上昏昏欲睡。
经典课程开发流程过于繁琐,内部教练难以实际运用,开发周期长、成本高。
课程收益
【课程获益】:】
本课不仅教授办法,更追求实地产出。借助3天的实战训练,您将获得:
对组织的收益:
1. 学识资产沉淀:将隐性学识显性化,构筑公司专属的"AI实例库"和"课程库",降低核心主力离职带来的学识断层隐患。
2. 培训降本增效:课程内容100%源自公司内部真实情境,借助AI智能体达成课程开发效率10倍拉升。
3. 复制业务标杆:批量复制"能打仗、能讲课,能写课"的三合一型业务专家,为组织赋能。
对参训者(内部教练/业务专家)的收益:
1. 掌握一套办法论:学会"情境还原→深度萃取→推演建模→实例编写→课程开发"的全流程。
2. 拿到一套抓手包:获得包含"实例访谈提纲"、"课程结构图模板"、"教学打法规划表"在内的实战抓手。
3. 借助AI抓手高效产出:运用谢勇老师提供的AI实例萃取智能体和AI课程开发智能体,随时随地开展实例萃取和课程开发。
4. 产出一门精品课:实地萃取至少1-2个高质量业务实例,并借助AI完成一门1-3小时的准则课程初稿开发(含实例、课件、配套材料)。
【课程获益】:】
借助本课的讲授和上手,参训者将达成以下五个维度的本领跃迁:
1. 认知升级:构筑"心得即资产"的思路模式,明晰AI辅助下好课程的准则是"源于业务、推演自洽、易于复制、AI增效"。
2. 精准选材:掌握识别"高价值实例"的本领,能够借助AI智能体从繁杂的业务事务中精准定位要害情境。
3. 深度萃取:能够运用"故事曲线"和"深度访谈"技艺,并采用AI实例萃取智能体辅助完成实例还原和质量评核。
4. 结构筑模:掌握课程推演规划的"金字塔原理"和"加减乘除"法,并能采用AI课程开发专家智能体辅助搭建轮廓和细化内容。
5. 教学规划:学会"实例教学法",借助AI智能体迅速生成交流方案和课程心电图,并自动产出PPT课件以及全套配套材料。
课程大纲
第一天:AI辅助实例萃取
AI抓手引入篇
1.AI实例萃取智能体核心本领引见
(1)全流程带出式实例萃取
(2)准则化实例文档自动生成(DOCX)
(3)配套培训产出一键生成(操练题+PPT课件)
(4)30分制实例质量评核架构
(5)公司实例库管控和检索
2.传统萃取 vs AI辅助萃取的对比演示
一、界定心得萃取适用的问题情境
1.有专家
2.有诉求
3.良构问题
二,获得三方支持
1.上级领导的支持
2.业务部门的支持
3.业务专家的支持
三、AI辅助萃前评核
1.采用AI智能体迅速判断课题可行性
2.AI辅助拆解业务情境的萃取价值
教学实例
:A公司的萃取实例拆解
实操上手
:(1)以课题组为单位,往细里说,界定各自课题是否符合萃取的要求
(2)采用AI智能体辅助评核课题可行性
(3)界定在萃取前所需要获得哪些人群的支持以及简要办法
一、界定主题
1.从问题出发
2.从专家擅长点出发
二、筛选业务问题的准则
1.新
2.关
3.频
三、细分业务情境的方式
1.从"对象"的维度细分
2.从"渠道"的维度细分
3.从"流程"的维度细分
四、界定业务情境的执行准则
1.在什么情况下开始执行
2.理想的执行进程为何
3.理想的业务结果为何
五、确定课题清单
1.定课题
2.定标的
3.定对象
4.定内容方向
教学实例
:课程《保险销售招数》的梳理进程
提供抓手
:情境拆解表单、课题确认清单
参训者实操
:参训者借助头脑风暴的形式,以小组为单位共创待开发的课题,并采用AI智能体辅助筛选和精进
一、可视化的实例萃取
1.观察法
2.访谈法
二、非可视化的实例萃取
1.识别有萃取价值的实例
2.SCQA 实例还原法
3.实例还原的典型问题
4.实例还原话术
三、工作坊式群萃取
1.统一要则
2.独立思索
3.小组汇总
4.小组碰头
5.小组精进
6.汇总整理
四、AI智能体带出式萃取实操
1.AI对话式带出萃取全流程实操
(1)实例定位:AI带出明晰萃取标的和情境
(2)情景复盘:AI借助结构化提问还原经过全貌
(3)内容创作:AI自动整理为准则化实例文档
2.AI生成实例文档的七要素法
3.AI语音交互实操(语音输入转写+语音播报)
实例
:《搭讪游戏》《红烧狮子头》(可视化实例);《投诉处理》(非可视化实例)
上手
:三人结成小组,互相萃取对方一个实例,并采用AI智能体辅助生成实例文档
一、实例的核实
1.核实的两个步骤
2.实例的核实内容
二、专家行为背后的动因拆解
1.行为层拆解
2.思路层拆解
3.影响层拆解
三、心得的结构化处理
1.切分要害步骤
2.提炼要害词
3.学识点建模
四、AI实例质量评核架构
1.AI内置30分制评核架构(六大维度)
2.采用AI智能体对萃取实例开展质量评核实操
3.根据AI评核反馈精进实例内容
教学实例
:《飞机延误时的乘客安抚》《上下级交流招数》
提供抓手
:STAR抓手表、SCQA抓手表、实例动因拆解表、AI质量评核表
参训者实操
:(1)萃取可视化差事和非可视化差事各一个
(2)采用AI智能体生成准则化实例文档(DOCX)
(3)采用AI智能体开展质量评核并精进
1.SOP指引
2.实例集
3.系列微课
AI一键生成配套培训产出
1.AI自动生成准则化DOCX实例文档
2.AI一键生成课堂操练题(单选/多选/判断/问答,附答案拆解)
3.AI一键生成培训PPT课件(12套主题风格可选)
4.公司AI实例库建设和管控
参训者实操
:采用AI智能体生成实例文档、操练题和PPT课件,录入公司AI实例库
第二天:AI辅助课程开发
前言篇:好课程的三个准则
一、言之有物 锁住问题
1.锁住业务痛点
2.给出明晰解题打法
二、言之有序 便于记忆
1.推演清晰
2.重点突出
三、言之有趣 干湿搭配
1.化干货为实例
2.化单向讲授为共同参与
教学实例
:某医生《新冠病毒感染的症状拆解》、罗翔老师的《法律学识课》
首讲、AI辅助锁定标的——锁住问题显价值
一、课程的分类
1、学识类
2、本领类
3、态度类
教学实例
:我自己的三个授课经历;典型课程的分类展示
参训者实操
:(1)识别自己的参训者类型和课程类型,判断教学打法
二、课程标的的设定
1、课程标的设定的意义
2、教学标的的格式要求(ABCD法则)
3、教学标的用词
教学实例
:《课程开发》、《交流招数》的教学标的展示
参训者实操
:(1)为自己的课程拟定合理的教学标的
三、课程诉求识别
1、多轮锁住 深挖业务痛点
1.锁住对象 2.锁住差事 3.锁住问题
2,五大维度 筛选开发主题
1.新 2.关 3.众 4.热 5.频
3、一名惊人 直插参训者"心坎"
1.好名字的三个特征
2.常见命名方式:ABC式/主副标题结合式/直奔主题式
四,AI智能体辅助课程画布带出
1.采用AI课程开发专家智能体开展课程画布全流程带出
(1)明晰教学对象→AI辅助锁定精准画像
(2)识别业务痛点→AI辅助用三锁住法找到真问题
(3)设定课程标的→AI辅助用ABCD法则写出可衡量标的
(4)确定课程类型和命名→AI辅助判断和命名
(5)搭建内容轮廓→AI辅助用"加减乘除"法提炼干货
2.输出准则课程画布并确认
3.AI自动生成课程纲要(Word文档)
教学实例
:快餐店菜单VS典型课程题目;某公司系列课程
提供抓手
:《主题诊断表》、AI课程画布模板
参训者实操
:(1)运用主题诊断表拆解课程,锁定参训者痛点
(2)采用AI智能体完成课程画布,并生成课程纲要
一、加法——穷尽主题内容
1.锁住主题——列举干货
2.头脑风暴——轮廓输出
3.AI辅助加法:输入主题要害词,AI自动生成内容轮廓建议
二、减法——合并章节 梳理推演
1.合并章节
2.章节命名
3.搭建推演
4.AI辅助减法:AI自动拆解内容推演,建议合并和精进方案
教学实例
:《减肥课程》的开发进程
提供抓手
:三色便利贴(或者思路导图)、AI内容轮廓生成器
参训者实操
:以课题组为单位,用便利贴法梳理课程内容,并采用AI智能体辅助精进轮廓
三、乘法——细化颗粒 榨出干货
1.一级细化 2.二级细化 3.三级细化 4.四级细化
5.AI辅助乘法:AI自动细化内容颗粒,就一线经验说,逐级展开干货
教学实例
:《餐饮客诉处理》、《会议管控流程》
参训者实操
:以课题组为单位,梳理并产出课程三级大纲,并采用AI智能体辅助细化
四,除法——串联要点 便于记忆
1.字诀法 2.图形法 3.表单法
4.AI辅助除法:AI自动提炼记忆点,换个角度看,生成字诀/图形/表单方案
参训者实操
:为自己的课程提取记忆点,采用AI智能体辅助生成记忆方案
第三天:AI辅助教学规划和课件产出
三讲、AI辅助教学规划——精心规划做带出
一、交流化教学规划
1.常用的几种交流方式
1)小组研讨法 2)提问回答法 3)实例拆解法 4)定位担当法 5)游戏竞赛法 6)队伍共创法
2.交流式教学的优势
3.学识化交流招数
4.AI智能体辅助交流规划
(1)输入课程主题和学识点,AI自动生成交流方案
(2)AI辅助规划课程心电图
教学实例
:"传统讲授式教学"VS"交流式教学"
提供抓手
:AI交流方案生成器、课程心电图模板
参训者实操
:(1)为"讲授式"课程规划交流式教学
(2)为自己课程增加至少4个教学交流环节
(3)采用AI智能体生成交流方案并精进
二、右脑化教学规划
1.右脑化教学的优势
2.右脑化教学的常用方式
3.AI辅助右脑化规划:AI生成故事、比喻、视觉化方案
教学实例
:《分粥的故事》管控实例、《海姆立克法》视频、《公司信念》课程规划
参训者实操
:(1)为枯燥难懂的学识点规划右脑化教学
(2)采用AI智能体辅助生成右脑化教学方案
三、课程心电图
1.何为心电图
2.心电图的作用
3.合格的课程心电图的特点
4.AI辅助生成课程心电图
教学实例
:本课的心电图和五线谱展示
参训者实操
:(1)画出自己课程的心电图,并根据走势精进教学进程
(2)采用AI智能体辅助生成心电图并对比精进
(建议将参训者的典型课件提前给到谢勇老师,以便在课程中直接采用参训者课件作为解说素材)
一、三种不同类型的PPT
1.呈报型 2.演说型 3.培训型
二,PPT常见问题
1.文字扎堆 2.排版混乱 3.推演不清 4.重点不明
教学实例
:多个反面实例展示
参训者实操
:(1)以小组为单位,共同给多个反面实例挑毛病
三、PPT呈现5要则
1.段不如句 2.句不如词 3.词不如字 4.字不如表 5.表不如图
四,培训型课件的常见功能页
1.封面页 2.讲师引见页 3.课程导入页 4.目录/标的页 5.内容页 6.实例/交流页 7.过渡页 8.小结/收束页
提供抓手
:《准则课件模板》
五、典型页面的五步精进
1.分拆 2.删减 3.提炼 4.突出 5.配图
参训者实操
:老师提供操练素材,参训者完成对应的页面精进
六、SmartArt的排版黑本领
1.文字的一键排版 2.图片的一键排版
七、动画规划
1.动画的作用 2.两种推荐采用的动画招数
八、AI智能体自动生成专精PPT课件和全套配套材料
1.采用AI课程开发专家智能体自动生成PPT
(1)先规划页面结构,运行层面,再生成课件
(2)支持配图增强,在实际应用里,多种配色方案可选
2.AI生成全套配套材料
(1)讲师指引:逐页拆解,含导入话术、交流规划、时间分配
(2)参训者指引:学识点汇总+操练模板+参考资料
(3)课程题库:单选/多选/判断/简答/实例拆解题
(4)行动规划表:课后落地跟踪表单
1.各课题组展示从实例萃取到课程开发的全流程结晶
2.采用AI质量评核架构对实例和课程开展综合评分
3.讲师点评和精进建议
4.AI实例库和课程库的归档管控
参训者实操
:(1)采用AI智能体生成最终版课程PPT课件和全套配套材料
(2)制作并精进自己的课程PPT课件
(3)将所有结晶录入公司AI实例库和课程库
老师简介
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珀菲特顾问|谢勇老师
适合谁听
公司内部教练、业务专家、课程开发人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
