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新质生产力引领下的数字化转型与智能经济发展

当前,发展新质生产力已成为推动高质量发展的内在要求和重要着力点。对于广大传统企业而言,如何在国家战略指引下,深刻理解新质生产力的核心内涵,并将其与数字化转型、智能经济发展紧密结合,是关乎未来竞争力与可持续发展的关键课题。然而,许多企业在实践中仍面临认知不清、路径不明、场景落地难等挑战…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
白涛
课程编号
PX-T0666
新质生产力引领下的数字化转型与智能经济发展
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课程背景

当前,演进新质出产力已成为促成高质量演进的内在要求和要害着力点。对于广大传统公司而言,怎样在国家方略指引下,深刻领会新质出产力的核心内涵,并将其和数智化转型、智能经济演进紧密结合,是关乎未来竞争力和可持续演进的要害课题。可是,许多公司在实践中仍面临认知不清、路径不明、情境落地难等等挑战。

本课旨在系统破解这一难题。课程将从

"政策概念-施行路径-情境启示"

三个维度递进展开,深度解读新质出产力和数智化转型、智能经济的内在推演,并结合传统业界转型共性痛点和前沿实例,为各业界的公司管人者和主力提供清晰的方略地图和实用的行动指南,切实赋能公司高质量演进。

课程收益

•

明概念、知政策:

精准把握新质出产力的核心要义和国家政策演进脉络,厘清其和数智化转型、智能经济形态的内在关联,明晰对国有公司以及各类传统公司的方略意图和演进要求。

•

懂路径、会办法:

掌握借助数智化转型演进智能经济、培育新质出产力的核心路径和底层推演。学会拆解业界共性痛点,领会数智化转型在赋能业界升级、激发新动能、抢占革新演进先机中的具体作用。

•

看情境、能落地:

透过多业界智能经济热点实例,洞察技艺赋能千行百业的革新空间。重点锁住传统公司在智慧供给链、智能生产、数字营销、管控提效等等情境的转型可能性,获得拉升管控效能、强化隐患防控的落地启示和打法思索。

【课程特色】

• 三维递进,推演严密:严格遵循"概念-路径-情境"的认知和实践推演,层层纵深,构筑完整学识架构;

• 政企结合,导向鲜明:深度融合国家政策导向和公司实战诉求,兼具方略高度和落地温度;

• 实例鲜活,启发性强:引入跨业界标杆实例和各业界潜在情境,借助对比和延伸,激发革新思索;

• 抓手伴随,学以致用:要害节点辅以方略拆解轮廓和情境构思抓手,助推学识向本领的转化。

课程大纲

一、新质出产力的内涵解码和政策图谱——为何它是转型的总牵引?

1. 核心概念深度解读:新质出产力的"新"和"质"

• 新质出产力和传统生产力的本质区别:技艺革命性突破、生产要素革新性配置、业界深度转型升级。

• 核心要素构成:高科技,高效能、高质量。

• 和数智化转型、智能经济的内在关联:数智化是底座,智能化是引擎,共同构成新质出产力的核心表现形式。

2. 政策脉络和方略意图:从宏观部署到公司使命

• 国家关于新质出产力和数字经济的政策演进和核心指向。

• 对国有公司发挥科技革新、业界将控、安全支撑作用的方略要求。

• 对各业界高质量演进提出的新命题:效率变革、动力变革、质量变革。

3. 研讨交流:我们公司当前演进状态,距离"新质出产力"要求有哪些主要差距?

二、数智化转型的路径探索——怎样以"数智"锻造新质出产力?

1. 转型的底层推演:从资讯化到智能经济

• 智能经济的特征:资料驱动、网络协同、智能主导。

• 演进新质出产力的数智化路径:激活资料要素、重构业务链路、革新商业模式。

2. 直面共性痛点:传统业界转型的挑战和破局点

• 标的不清、成效不显的根源拆解:思路局限、模式陈旧、组织僵化。

• 破局之道:以平台生态思路超越传统资讯化,构筑非线性增长本领。

• 数智化转型怎样具体赋能业界升级和激发新动能:

• 赋能业界升级:达成业界链协同效率倍增(参考业界互联网平台推演)。

• 激发演进新动能:开辟如C2M定制、服务化延伸等等新价值空间。

• 抢占革新先机:利用资料和智能技艺,构筑面向未来的竞争壁垒。

3. 实例和启示:华为、海尔等等传统巨头怎样借助数智化转型重塑竞争力,培育新增长曲线?

实例:华为数智化转型实践——从流程驱动到资料驱动的全链路变革。

实例:海尔卡奥斯平台——以工业互联网赋能制造业转型升级。

实例:美的集团数智化转型——从传统制造到智能制造的跨越。

三、智能经济的情境启示——传统公司的落地想象和实践前瞻

1. 他山之石:智能经济赋能千行百业的革新空间

• 热点实例解读:"智慧农业"背后的技艺启示——传感器、物联网、资料拆解怎样改造最传统的农业种养殖,达成精准化、可追溯、高效益。

• 热点实例解读:智能制造标杆实践——从预测性维护,视觉质检到柔性生产的技艺运用。

• 延伸思索:智能技艺对生产进程、供给链管控、用户体验的根本性改变。

实例:某农业龙头公司——利用IoT+海量资料达成全业界链可追溯管控。

实例:某汽车制造公司——借助AI质检将缺陷检出率拉升至99.9%。

2. 锁住主业:传统公司数智化转型情境纵深

• 上游延伸(智慧供给链):原材料采购的精准管控、质量溯源、库存精进和隐患预警。

• 中游核心(智能制造):生产进程的柔性化、可视化、智能化(预测性维护、视觉质检,数字孪生)。

• 下游触达(数字营销和渠道):消费者洞察、全域营销、终端门店智能化服务。

• 管控赋能(效能和风控):基于资料的精益管控、智能决策支持、全方位隐患动态防控。

3. 行动构想:从启示到行动的纽带

• 怎样评核和选项适合自身的数智化转型切入情境?

• 构筑"业务+技艺+资料"融合队伍的初步思路。

• 拟定分阶段、可验证的数智化转型行动路线图的要害考量。

4. 综合上手/研讨:结合本公司实际,选项一个潜在情境,勾勒其智能转型后的价值蓝图和要害施行步骤。

老师简介

Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|白涛老师

适合谁听

各业界(制造、零售、能源、农业等等)公司中高层管人者、方略规划部门、数智化转型办公室成员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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