课程背景
本讲将纵深方略层面，锁住AI怎样重塑公司方略决策的全进程。当前，市场环境瞬息万变，竞争维度日趋复杂，传统倚重心得和静态报告的方略模式已难以支撑公司的高质量演进。AI以其强大的资料处理、模式识别和情景推演本领，正成为高管队伍不可或者缺的“方略智囊”。
课程收益
1. 领会AI在方略各环节的运用情境和价值推演。
1. 掌握AI赋能经营拆解、市场洞察的核心办法。
1. 学会运用AI抓手开展方略推演和布局评核。
1. 规划AI驱动的方略解码和执行制度。
1. 拟定公司AI方略赋能的第一阶段行动规划。
课程大纲
1. 开场导入：回顾和展望
1.
首讲要点回顾
：AI演进趋势、国家政策、公司转型轮廓
1.
本讲锁住
：从宏观趋势下沉到方略决策核心情境
1.
方略决策新范式
：AI怎样成为高管队伍的“第二大脑”
2. AI+方略规划：从心得推演到智能洞察
（1）传统方略规划的局限
• 倚重历史资料和线性外推
• 资讯孤岛和认知偏差
• 情境覆盖有限，应变本领弱
（2）AI赋能方略规划的核心本领
• 宏观环境智能扫描：政策、技艺、竞对动态实时监测
• 多源资料融合：构筑内外部资料整合的方略情报系统
• 趋势预测和情景推演：基于AI模型的多情境还原和隐患评核
（3）
实例参考
• 某制造公司利用AI预测业界周期，提前调整产能布局
• 某科技公司借助AI拆解专利论文，发现技艺空白点
（4）共创研讨：公司方略规划的AI运用情境
• 分组碰头：未来三年方略议题中哪些可用AI辅助
• 初步规划AI赋能方案（资料来源、拆解维度、输出形式）
3. AI+经营拆解：从报表统计到智能诊断
（1）经营拆解的升级方向
• 从滞后指标到前瞻洞察
• 从单一维度到多维交叉
• 从人工报表到智能问答
（2）AI赋能经营拆解的核心本领
• 异常检测：自动识别经营资料中的异常波动
• 归因拆解：深挖资料背后的业务动因
• 预测预警：对未来经营走势开展预判并提示隐患
• 自然语言交互：高管借助对话式AI获取即时拆解
（3）
实例参考
• 某集团公司搭建AI经营拆解平台，达成月度经营会智能化
• 某上市公司利用AI监测业务单元健康度，往细里说，提前预警亏损
（4）共创研讨：公司经营拆解的智能化升级路径
• 识别当前经营拆解的核心痛点
• 规划AI赋能的要害指标和拆解情境
4. AI+市场拆解：从静态报告到动态洞察
（1）市场拆解的传统痛点
• 资料获取滞后，资讯碎片化
• 竞对动态度量难
• 买方诉求变化捕捉不及时
（2）AI赋能市场拆解的本领矩阵
• 舆情监测：社交媒体、新闻、论坛的情感拆解和趋势捕捉
• 竞对跟踪：自动抓取竞对货品、价格、营销动态
• 买方洞察：基于行为资料的买方画像和诉求预测
• 市场细分：AI聚类拆解，发现新的细分市场机会
（3）
实例参考
• 某消费电子公司利用AI监测全球用户反馈，指导货品迭代
• 某B2B公司借助AI拆解招投标资料，提前锁定潜在买方
（4）共创研讨：公司市场洞察的AI升级方案
• 确定需要重点监测的市场区域和竞对对象
• 规划AI监测维度、频率和预警制度
5. AI+方略布局：从静态规划到动态推演
（1）方略布局的核心挑战
• 多因素交织，换个角度看，决策复杂度高
• 资源有限，就一线经验说，需权衡取舍
• 外部环境变化快，布局需动态调整
（2）AI怎样辅助方略布局
• 资源精进配置：基于约束条件的智能推荐
• 投资组合拆解：评核不同业务组合的隐患和收益
• 供给链布局推演：还原地缘政治、物流成本下的最优布局
• 技艺路线选项：基于专利、论文、英才资料的趋势研判
（3）
实例参考
• 某制造公司利用AI还原全球工厂布局，精进供给链韧性
• 某科技集团借助AI拆解新兴技艺赛道，辅助投资决策
（4）共创研讨：公司方略布局的AI推演情境
• 选项一个当前正在考虑的方略布局议题（如海外建厂、新赛道进入）
• 初步规划AI推演轮廓和要害变量
6. AI+方略解码：从高层意图到组织行动
（1）方略解码的常见难题
• 标的分解不清晰，执行层领会偏差
• 资源配置和方略优先级脱节
• 执行进程缺乏实时反馈和纠偏
（2）AI怎样赋能方略解码和执行
• 智能标的拆解：将公司级方略标的自动分解为部门/个人指标
• 执行路径精进：基于资料推荐最优执行路径和资源匹配
• 进程监控和预警：实时追踪要害指标，自动提示偏差
• 反馈闭环：AI汇总执行问题，辅助方略迭代
（3）
实例参考
• 某公司引入AI方略执行系统，达成年度方略季度滚动调整
• 某公司利用AI助手辅助绩效面谈，确保方略对齐
（4）共创研讨：公司方略解码的AI赋能制度
• 规划AI辅助方略解码的流程和抓手（如OKR自动分解）
• 碰头怎样构筑方略执行的实时反馈制度
7. 施行路径和行动规划
（1）AI赋能方略的推进阶段
•
L1 辅助洞察
：AI提供资讯和洞察，决策由人完成
•
L2 协同推演
：AI参与多情境推演，提供建议
•
L3 智能决策
：在特定情境下，AI可独立完成决策并执行
（2）公司AI赋能方略的第一阶段重点
• 结合前序共创结晶，筛选1-2个高价值情境先行试点
• 明晰试点标的、资料诉求、抓手选型、评核准则
（3）组织本领配套
• 方略队伍本领升级：资料拆解、AI协同、情境规划
• 资料治理和平台建设：确保方略决策的资料基础
• 信念带出：鼓励资料驱动的决策信念
（4）拟定下一步行动规划
• 确定责任人、时间节点、资源诉求
• 构筑定期复盘制度，迭代精进
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|江南老师
适合谁听
1. 公司高层管控队伍（CEO、事业部总经理、职能负责人）1. 方略规划部、市场部、财务部核心主力1. 各业务单元负责人以及要害决策者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。