课程背景
海洋石油工程的伙伴们，实操中，您是否正在面临这些挑战？❌
文档处理低效
：方案报告，PPT制作耗时漫长，英文技艺文档阅读和拆解困难。❌
资讯过载
：每日海量邮件和英文技艺文献，要害资讯提取和归档全靠人工，易遗漏重点。❌
学识管控分散
：数百份纯英文技艺文档相互引用，检索和整合极其困难。❌
协同抓手未充分赋能
：飞书、多维表格等等平台的AI功能不熟稔，未能发挥其真正价值。
本次培训锁住“学得会、用得上、见效快”，借助2天高强度实战，带您从零搭建自己的专属AI事务助手，破解邮件、文档、协同中的痛点，
让AI成为您最得力的工程助手！
课程收益
•
清楚
主流AI系统（Lobe Chat，Cherry Studio、Coze）的差异和适用情境。
•
掌握
AI辅助写文档、做PPT、读英文文档的具体办法和抓手。
•
懂得
搭建公司学识库，达成技艺文档的智能检索和问答。
•
掌握
智能体创建，自动化处理邮件提取、文档拆解等等重复性事务。
•
清楚
飞书、多维表格和AI的结合办法，拉升队伍协同效率。
【课程特色】
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业界深度结合
：所有实操都基于海洋石油工程领域（如平台规划报告、钻井技艺文档、安全规程等等）。
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零代码友好
：专为无编程来由工程师规划，拖拽式操作，轻松上手。
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多抓手对比：
详细拆解Lobe Chat、Cherry Studio、Coze等等抓手的适用情境和部署差异。
⚡
成效量化承诺
：邮件处理效率拉升50%+，文档拆解时间减少70%+。
课程大纲
DAY 1上午：AI运用基础和系统差异解读（3小时）
标的：掌握AI系统基础学识，领会不同抓手的适用情境和成本将控
1.
AI技艺趋势和工程业界运用
▪
AI怎样改变海洋石油工程的事务模式？
▪
实例分享：渤海钻探的AI智能决策系统，“数智井场”系统、中国海油的“海能”机器智能模型
2.
主流AI抓手系统对比
▪
Lobe Chat vs. Cherry Studio vs. Coze：部署方式、功能特点、适用情境详解。
▪
学识库搭建办法：公司级 vs. 个人级，算力调用和成本关系拆解
3.
高效对话术：怎样和AI高效交流？
▪
工程领域专用指令招数（如生成技艺文档、拆解英文资料）
▪
实操演示：用AI辅助生成一份“海上平台安全规程”摘要。
DAY 1下午：MCP系统搭建和智能体创建（3小时）
标的：独立搭建AI Hub platform，运行层面，并创建专属AI智能体
1.
MCP技艺拆解
▪
What：模型（大语言模型）+连接（API/插件）+流程（自动化链路）
▪
Why：破解资料孤岛、学识碎片化，人工效率低
▪
实操：零部署入门：网页版即开即用，上传技艺文档构筑学识库。
2.
平台安装和配置
▪
AI Hub
安装：官网下载+网络波动解题打法（适配农村/野外环境）
▪
模型选项：DeepSeek（资料处理）、GPT（英文拆解）、阿里百灵（多模态）。
▪
避坑指南：模型资源占用和成本将控
▪
实操差事：参训者完成个人
AI Hub
的安装，运行层面，并调用DeepSeek API生成一份业务报告
3.
智能体创建实战
▪
创建“技艺文档拆解智能体”：输入英文文档，自动输出中文摘要和要害参数
▪
创建“邮件处理智能体”：自动提取邮件主题、发件人、要害行动项
4.
实操差事：
▪
各组搭建Lobe Chat学识库，录入海洋石油工程准则文档
▪
创建智能体，完成一次技艺文档拆解和邮件摘要生成
DAY 2上午：四大基础业务情境实操（3小时）
标的：掌握AI在文档、PPT、英文拆解以及学识库中的高效运用
1.
AI辅助写文档
▪
智能体创建：助手资讯录入、模型设置、语音服务、插件设置
▪
定位规划轮廓：定位名称、定位定位、核心指令、事务流程、绝 对禁止项、范例。
▪
实操：采用自己的AI生成一份技艺方案轮廓。
2.
AI辅助做PPT
▪
智能体创建：助手资讯录入、模型设置、语音服务、插件设置
▪
定位规划轮廓：定位名称、定位定位、核心指令、事务流程、绝 对禁止项、范例。
▪
实操：将指定的技艺文档转化为演说PPT。
3.
AI读英文文档
▪
智能体创建：助手资讯录入、模型设置、语音服务、插件设置
▪
定位规划轮廓：定位名称、定位定位、核心指令、事务流程、绝 对禁止项、范例。
▪
实操：拆解一篇API准则文档，输出核心要求摘要（智能拆解和要害资讯提取）。
4.
学识库搭建
▪
步骤：资料清洗→向量化存储→RAG精进（检索增强生成）
▪
抓手：AI Hub前端界面配置，达成“输入问题→调用学识库→生成答案”
▪
实操差事：灌入买方档案学识库，搜索归类“附近买方“
DAY 2下午：高级情境综合实战（3小时）
标的：整合AI抓手处理邮件、文档拆解、飞书和多维表格协同
1.
邮件自动化处理
▪
抓手：AI Hub + 爬虫插件，就一线经验说，自动提取邮件要点并归档
▪
实操：配置邮件监控规则，生成每日事务摘要。
2.
大量文档拆解和互引用处理
▪
百篇英文技艺文档的智能关联拆解
▪
实操：拆解多份相互引用的规划规范，生成综合对比报告。
3.
飞书AI功能详解
▪
飞书妙记（会议纪要生成），飞书多维表格（AI自动化字段填充）
▪
实操：用飞书AI自动整理项目会议纪要并生成差事表。
4.
多维表格和AI结合
▪
自动更新项目进度、预警隐患指标
▪
实操：搭建一个“钻井项目进度管控看板”
5.
毕业答辩和精进建议
▪
每组展示一个好用的AI智能体（如邮件自动处理+文档拆解）
▪
结业仪式：参训者感言、合照等等。
【课前准备】
1.
参训者必带：
o
笔记本电脑（Win/Mac）、公司邮箱账号（用于邮件自动化实战）。
o
部分非涉密技艺文档（PDF/Word格式，用于学识库搭建）。
2.
组织方提供：
o
稳定WiFi环境。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|梁春燕老师
适合谁听
海洋石油工程师、技艺员、项目经理（建议参训者按照6-8人一组、分组实操、每组需配备电脑、实地需要稳定的WIFI网络）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。