课程背景
在生成式AI技艺日新月异演进的2026年，市场营销和销售事务领域迎来智能化转型的要害时刻，公司正面临着前所未有的双重考验：一方面，消费者资讯获取渠道的多元化和碎片化，使得市场营销和销售管控的复杂度急剧上升；另一方面，在预算有限的情况下，公司亟需找到一种高效并且高质量的方式来拉升事务质量和执行本领。
随着近年来AI营销洞察、销售管控辅助抓手的兴起，凭借强大的本领正在渐次重塑市场营销和销售管控的事务模式。越来越多的公司开始探索利用这些AI抓手，在拉升营销洞察、市场策划、买方获取、买方管控等等事务的质量的同时，激发更多革新灵感。可是，AI对营销和销售事务的赋能并非仅仅局限于抓手的采用层面。要真正达成AI营销提效，还需要纵深领会营销和销售的本质，基于传统的事务思路和事务流程，开展AI化的重构和升级。
13. 本课基于讲师15年的市场营销一号位事务心得和管控心得，结合AI技艺前沿和营销实战情境，为公司市场营销和销售岗位的一线从业者提供架构化的AI提效解题打法。课程锁住在营销和销售的多个核心营销情境中的落地运用，借助科普办法论+抓手实操+实例拆解的三维教学，支援公司迅速构筑AI营销认知和实操本领，达成公司人效和钱效的双重拉升。
【本课标的群体】
1. 公司市场营销岗位从业者、管人者
2. 公司销售岗位从业者、管人者
【课程特色】
• 打通认知概念底层推演：由浅至深弄懂AI大模型的基础学识和业界趋势
• 真实销售事务情境还原：所有实例都来自已落地的AI运用实践
• 实地实操即时成效验证：课堂实时产出可用内容和结果
• 站在采用者视角讲推演：基于营销事务事务流去做AI化升级
课程收益
• 掌握AI提示词的5个要害要则、3个提示词公式以及7个提示词进阶招数；
• 领会AI对营销事务带来的4个变革和9大牛马本领；
• 深刻掌握AI赋能营销提效的底层推演三要素和具体施行路径；
• 掌握A赋能营销和销售事务中的10个情境实操；
• 举一反三激发员工的革新思路，重新构筑个人事务SOP；
• 完成从传统营销到AI增强型营销的认知升级，拉升事务质量和事务效率；
课程大纲
模块一：AI科普：迅速认识AI大模型
22.
一.认识AI和AIGC：智能时代的生存本领
23. 1.何为AI
24. ①认识AI
25. ②机器研习
26. ③模型训练
27. 2.何为AIGC
28. ①认识AIGC
29. ②驱动AIGC的三大引擎
30. ③AIGC技艺运用情境
31. 3.AI怎样改变世界
32. ①效率革命：波士顿咨询资料显示AI使公司营运效率平均拉升37%
33. ②革新加速：蜜雪冰城AI规划抓手年产出10万+视觉素材
34. ③回到日常：AI能帮我们阅读、领会、思索、提效
35.
36.
二.国内外主流大模型平台
37. 1.ChatGPT
38. ①ChatGPT简介
39. ②ChatGPT对业界的影响
40. 2.国外其他大模型
41. ①Gemini
42. ②Claude
43. ③Grok3
44. ④Meta
45. ⑤微软
46. 3.国内主流大模型
47. ①DeepSeek
48. ②字节：豆包
49. ③腾讯：元宝
50. ④阿里：千问
51. ⑤百度：文心一言
52. ⑥360：纳米AI
53. ⑦KIMI
54. ⑧智谱
55.
模块二：AI运用：怎样用好AI大模型和DeepSeek？
56.
一.采用AI的要害钥匙：写好提示词
57. 1. 何为提示词
58. ①提示词概念
59. ②提示词要则
60. 2. DeepSeek提示词招数
61. ①提示词招数
62. ②提示词模板：差事+来由+标的+限定
63. ③冠 军提示词轮廓
64. 3. DeepSeek提示词进阶招数
65. ①反向PUA
66. ②去掉AI味道
67. 4.避坑指南：AI的四大常见误区
68. ①幻觉问题：怎样识别并修正AI生成的事实错误
69. ②隐私边界：哪些买方资讯绝 对不可输入公开AI
70. ③过度倚重：AI是辅助，不是替代——要害决策点仍需人脑
71. ④版权隐患：AI生成内容的法律采用边界
72.
【实操】上手写一段提示词，让AI生成一段买方生日祝福消息
73.
74.
二.用AI大模型和抓手，为我们打工
75. 1.领会大模型和抓手
76. ①大模型
77. ②抓手
78. ③诉求VS情境
79. 2.核心要害：用AI融入我们的事务流
80. ①事务流
81. ②事务流拆解
82. ③AI改进事务流
83. 3.常见AI抓手演示
84.
【实操1】采用DeepSeek类大模型问答
85.
【实操2】采用豆包App做图
86.
【实操3】采用秘塔搜索搜索专精资料
87.
【实操4】采用get笔记记笔记
88.
【实操5】采用闪念贝壳安排事务日程
89.
90.
三.AI采用的晋级之路（AI智能体简介）
91. 1.让AI成为手脚
92. 破解单模块差事：大模型or抓手
93. 2.让AI成为流水线工人
94. 破解流程化事务：多维表格or事务流
95. 3.让AI成为自主事务的助手
96. 自主破解复杂问题：智能体or Manus类
模块三：AI思路重构：领会AI营销提效的底层推演
97.
一.AI对营销带来的变革
98. 1.生成式AI带来的营销范式转移
99. ①AIGC对内容生产链路的颠覆
100. ②从人工决策到资料智能的进化
101. ③AI带来营销变革
102. 2.AI运用于事务中具备的5个特性
103. ①永不疲倦
104. ②注意力集中
105. ③随叫随到
106. ④跨领域适应
107. ⑤个性化增强
108. 3.三大高价值AI运用情境
109. ①重复低价值差事自动化
110. ②本领瓶颈突破
111. ③创意头脑风暴支持
112. 4.六大AI运用原型
113. ①内容创建
114. ②研究助手
115. ③编码辅助
116. ④资料拆解
117. ⑤方略构思
118. ⑥流程自动化
119.
120.
二.让AI为我们打工的底层推演：AI赋能营销三要素
121. 1.提出事务中的情境问题
122. ①细化事务情境
123. ②定位具体的情境问题
124. ③树状拆解法
125. 2.找到情境问题的要害解题打法
126. ①找到“怎样破解难题”的要害
127. ②定位要害本领
128. ③领会AI能够达成的本领
129. 3.梳理情境事务流
130. ①基于问题和解题打法，拆解事务流
131. ②确定准则化SOP
132. ③AI怎样借助事务流支援提效
133. 4.事务流程拆解和AI适配性拆解五步法
134. ①差事分解
135. ②识别自动化潜力
136. ③抓手匹配
137. ④提示词规划
138. ⑤集成和验证
模块四：情境实操：AI赋能营销的10个情境上手
139.
情境1. AI业界洞察和趋势捕捉
• 传统痛点：倚重人工搜集碎片化资讯，效率低下；业界报告昂贵并且滞后；难以实时追踪社交媒体上的消费趋势和竞品动态；
• AI实操上手：采用Kimi/DeepSeek联网搜索+AI归纳；
1.
2.
情境2. AI驱动的销售和市场资料拆解
• 传统痛点：资料分散在不同平台（电商后台、CRM，社媒平台），手工制表耗时易错；资料拆解门槛高，市场人员难以自主、迅速地从资料中发现洞察；
• AI实操上手：采用 ChatBI抓手或者Excel/WPS AI，开展资料整理、清洗，生成可视化图表并提供拆解建议；
1.
2.
情境3. AI辅助包装规划创意和迅速可视化
• 传统痛点：包装规划倚重规划师手动完成，从概念到初稿周期长、修改成本高；内部比稿或者消费者测试时，难以迅速提供多风格方案；
• AI实操上手：采用豆包+即梦，形成包装规划解题打法；
1.
2.
情境4.AI开展营销活动策划
• 传统痛点：策划方案从零开始撰写，换个角度看，耗时数日；方案质量高度倚重个人心得，容易陷入模式化，缺乏新意和资料支撑；
• AI实操上手：采用DeepSeek/豆包大模型作为策划助手。基于诉求借助结构化提示词和实例，采用AI开展营销活动策划；
1.
2.
情境5. AI批量生成营销文案
• 传统痛点：内容创意枯竭，落地时，产出效率低；不同平台（如抖音竖屏视频vs小红书图文笔记）需制作不同格式素材，事务重复并且繁重；
• AI实操上手：采用豆包或者JimiAI利用结构化提示词，开展三阶操练：自我创作、爆款模仿、批量产出；采用飞书达成批量化生成；
1.
2.
情境6.怎样采用AI迅速弄懂和锁定标的买方？
• 传统方式痛点：上网搜索买方资讯、逐字阅读资料、同行圈子打听...买方准则模糊，销售方向发散
• AI实操上手：双维买方画像建模+KimiChat搜集拆解/智能生成买方画像
1.
2.
情境7.销售对话实时AI改进教练
• 传统痛点：销售交流后复盘模糊，改进方向不明晰
• AI实操上手：飞书妙记+DeepSeek，交流对话拆解提供详细改进意见
1.
2.
情境8.买方成功实例AI全媒体生成
• 传统痛点：实例制作耗时，不好意思麻烦买方配合
• AI实操上手：STAR故事模型+AI内容一键生成
1. 文案层：豆包生成800字官网实例文章
2. 规划层：即梦AI生成3张社交媒体海报（不同风格）
3. 视频层：剪映AI生成1分钟口播视频脚本和分镜
4. 资料层：千问生成1页核心资料摘要资讯图
5.
情境9.AI收束销售培训资料
• 传统痛点：培训多资料零散，无法转化成个人学识收束
• AI实操上手：通义听悟培训会议纪要+学识资料生成
1.
2.
情境10.AI开展销售资料拆解
• 传统痛点：销售资料零散，靠直觉和心得拆解不全
• AI实操上手：AI资料整理、清洗，生成可视化图表并提供拆解建议
1.
2.
老师简介
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。