课程背景
1. 在生成式AI技艺爆发、营销数智化转型加速的当下，公司面临两大核心挑战：既要化解消费者触点碎片化带来的营运复杂度拉升，又需在预算紧缩环境下达成营销效率和质量的双重突破。随着2025年DeepSeek等等AI抓手的爆火，借助智能内容生成、资料洞察挖掘、自动化流程精进等等本领，正在重构市场营销事务范式。但AI对营销事务的提效，不是简单构筑在对AI抓手的采用，需要基于对市场营销事务的弄懂和领会，基于传统的事务思路和事务流程，去做AI化的重构，这其中包括抓手的重构、流程的重构以及组织的重构。为对营销队伍开展AI化升级、营销人员个人产能提效，“一人制市场部”模式提供可能性。
2. 而到了2026年，随着AI新型技艺的持续推出，公司不仅满足于基础大模型和AI抓手的采用，AI智能体成为公司提效营销事务、布局下一阶段营销架构升级的要害！越来越多的公司寻求市场营销岗位员工弄懂并掌握AI智能体的搭建办法，开始启动适用于公司自身岗位情境和事务流程的智能体搭建；
3. 本课基于讲师15年的市场营销一号位事务心得和管控心得，结合AI技艺前沿和营销实战情境，站在公司经营视角，为一线市场营销从业者，炼就了一堂0基础掌握搭建AI营销智能体的课程。课程从AI基础学识和业界趋势的科普，到AI大模型以及提示词的采用，从主流的AI抓手，到以coze为核心的智能体平台的采用，锁住市场营销岗位实际事务中的真实情境，借助科普办法论+实例分享+实操上手的三维教学，支援参训者迅速构筑AI智能体的认知和实操本领，支援公司达成人效和钱效的双重拉升。
【本课标的群体】
4. 1. 甲方市场营销总监/经理：寻求AI技艺赋能的决策者
5. 2. 品牌&营销岗位从业者：需要拉升执行效率的一线营销人员
6. 3. 中小公司主：预算有限但追求营销革新的经营者
【课程特色】
• 打通认知概念底层推演：由浅至深弄懂AI大模型和智能体的基础学识和业界趋势
• 站在采用者视角解说决：基于营销事务事务流去做AI化升级，提供解题打法
• 真实营销事务情境还原：所有实例都来真实落地的AI运用实践
• 实地实操即时成效验证：课堂实时产出可用内容和结果
课程大纲
Part1.认知升级：AI怎样赋能营销达成提效？
1.
一.2026AI演进到哪个阶段？
2. 导语：2026的营销人，从实践看，面对AI你焦虑吗？
3. 1.层出不穷的新名词和新技艺
4. 2.个人采用AI的几个阶段
5. ①大模型
6. ②AI抓手
7. ③事务流
8. ④Skill
9. ⑤智能体
10. ⑥龙虾
11.
12.
二.AI运用业界实例：AI怎样不同情境落地？
13. 1.短视频&直播业界
14. 短视频博主借助AI完成脚本创作、小红书图文制作；
15. 主播借助AI精进直播话术、借助数字人开展数字人直播；
16. 拆解：AI将短视频业界达成了工业化产出；
17. 2.电商业界
18. 义乌老板借助 AI 翻译开展直播，卖货国外。利用 AI 翻译抓手，实时将中文解说翻译成外语，打破语言障碍，拓展海外市场；
19. 拆解：AI 翻译拉升了交流效率，降低了人力成本，增加了商品销量；
20. 3.广告业界
21. 营销人员借助AI开展营销活动策划，和AI开展头脑风暴。借助AI开展活动海报制作、4A公司借助AI制作广告片；
22. 拆解：AI内容制作打破了传统人力创意的模式。
23.
三.让AI为我们打工的底层推演：提炼你的情境事务流
24. 1.提出事务中的情境问题
25. ①细化事务情境
26. ②定位具体的情境问题
27. ③树状拆解法
28. 2.找到情境问题的要害解题打法
29. ①找到“怎样破解难题”的要害
30. ②定位要害本领
31. ③领会AI能够达成的本领
32. 3.梳理情境事务流
33. ①基于问题和解题打法，拆解事务流
34. ②确定准则化SOP
35. ③AI怎样借助事务流支援提效
36.
四.领会AI支援营销事务提效的方式
37. 1. 生成式AI带来的营销范式转移
38. ①AIGC对内容生产链路的颠覆
39. ②从人工决策到资料智能的进化
40. ③AI带来营销变革
41. 2. 构筑AI营销铁三角
42. ①打法脑：市场洞察AI化（实例：竞品舆情智能监控）
43. ②内容手：创意生产工业化（Demo：5分钟生成30条营销文案）
44. ③资料眼：成效评核实时化（抓手：DeepSeek投放诊断系统）
45. 3.AI营销提效的三要素
46. ①营销情境和交付
• 细分营销事务情境
• 明晰情境交付
1. ②营销事务流SOP
• 传统事务流SOP
• 区分人力和技艺的分工
1. ③情境事务流的AI化
• AI化事务流SOP的构筑
Part2.TOB品牌AI+网络营销情境赋能
1.
情境1.国内主动挖掘 – SEM升级
• 情境描述：用AI降低百度竞价获客成本，拉升转化率
• 交付物：一套AI生成的SEM要害词表+广告文案模板
•
交流上手：
1. AI扩展“问题词+情境词” 2. AI批量生成5套广告标题/描述（A/B测试）
1.
情境2.GEO（生成式引擎精进）
• 情境描述：让买方在问AI时，执行层面，你们的官网/内容被优先引用
• 交付物：GEO内容精进清单
• 交流上手
1.
1. 用AI收集业界高频AI问答对（还原100个买家提问）2. 用AI生成“问题破解型”FAQ文章（每篇300-500字，自然融入要害词）
2.
情境3.自媒体AI引流和线索初筛
• 情境描述：将一篇技艺内容裂变成多平台内容
• 交付物：内容裂变提示词模板
• 交流上手
1. 输入技艺白皮书/实例，AI裂变为短视频脚本，知乎文章、LinkedIn帖、小红书图文
1.
2.
情境4.海外获客 – SEM/SEO（谷歌/必应）+ 站群/软文
• 情境描述：用AI精进海外搜索广告和自然排名，执行层面，以及批量生成站群内容
• 交付物：多语言要害词表+广告文案
• 交流上手
1. 1. AI生成英语/德语/日语等等“问题词+购买词”，包含拼写错误变体2. AI生成信念适配的广告文案（美式ROI、德式精度，东南亚价格）
2.
3.
情境5.市场/业界调研 – AI迅速生成报告
• 情境描述：支援销售迅速弄懂一个新业界/新市场，往细里说，输出可用的调研报告
• 交付物：调研提示词模板（可直接复制）
•
交流上手
1. 采用预制提示词模板 2. AI联网搜索，抓取业界报告，头部公司、工艺参数、痛点 3. AI输出结构化报告（含SWOT、业界链图、行动建议） 4. AI自动高亮“商机信号”“买方名单”“话术素材”
• 业界报告怎样采用？
1. 业界报告的“3看3不看” 2.利用AI调研报告的3个落地动作
1.
补充：openclaw龙虾类货品引见
1. 何为openclaw
2. 龙虾机器人的价值和运用
3. 国内龙虾类机器人货品概览
4. 小白最容易上手的龙虾机器人
1.
Part3.创建AI营销智能体/事务流
2.
一.认识AI智能体
3. 1.认识Agent智能体
4. ①何为智能体？
5. ②智能体和大模型的区别
6. ③主流智能体平台
7. 2.认识coze
8. ①何为coze？
9. ②coze的核心功能
10. ③coze的运用情境
11. ④为何要研习coze？
12.
13.
二.coze的基本采用
14. 1.登录和注册
15. ①登录coze
16. ②注册coze
17. 2.弄懂基本功能区
18. ①事务空间
19. ②商店
20. ③模版
21. 3.核心界面解说
22. ①创建Bot
23. ②人设
24. ③插件
25. ④事务流
26. ⑤学识库
27. ⑥记忆本领
28. ⑦定时差事
29. ⑧触发器
30. ⑨发布
31. 4.事务流详解
32. ①认识事务流
33. ②节点
34. ③变量
35. ④系统提示词VS用户提示词
36.
三.创建1个简单的AI智能体
37. 1.创建Bot
38. 2.设置提示词
39. ①人设和回复推演
40. ②提示词精进
41. 3.添加本领
42. ①插件
43. ②事务流
44. ③学识库
45. 4.预览和调试
46. ①发布预览
47. ②发布之前的注意事项
48. 5.智能体发布
49. ①平台选项
50. ②智能体的采用
51.
Part4.怎样用coze炼就个人数字销售助理？
52. 导语.创建现实个人事务流
53. ①选项情境
54. ②收束know how
55. ③列出事务流程
56.
一.销售数字秘书——买方管控/提醒/舆情
• 情境描述：搭建一个AI智能体，自动智能提醒拜访、监控买方舆情
• 交付物：Coze数字秘书Bot
• 交流上手
1. 拟定销售日程，计算最 佳联系时机并提前提醒
1. 2.监控买方公司新闻/招聘/诉讼，实操中，发现异常推送行动建议3.每周自动生成周报+下周重点行动建议
2.
3.
二.销售陪练智能体——定位担当
• 情境描述：让销售和AI还原的买方开展对练，获得即时评分和改进建议
• 交付物：陪练Bot（含技艺总监/采购/老板三种定位）
• 交流上手
1. 1. 在Coze创建Bot，设定定位（业界、职位、性格、痛点）和难度2. 销售语音/文字和Bot对话，Bot还原真实反应（质疑、打断、问技艺细节）3. 对话结束，从实践看，Bot从诉求挖掘、价值呈现、异议处理，推进下一步四维度打分4. 提供逐句拆解+改进建议5. 针对薄弱环节推送专项训练情境
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|杨一犇老师
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公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。