课程背景
有了deepseek等等AI抓手之后，很多人开始尝试用AI完成演说稿、述职材料、事务收束的撰写事务，并试图让AI成为自己演说交流、项目路演和事务呈报的教练和助手。可是，很多人由于不弄懂语言表述和写作的推演和招数，在开展人机对话时无法采用恰切的提示语，生成的内容不仅达不到预期的成效，还很有可能在事务中埋下重大隐患。另外，往细里说，AI直接生成的内容需要经过修改和润色才能用于事务，倘若不具备语言表述和写作的专精学识，让他人一看就知道是在“用AI应付差事”，执行层面，对单位和个人都会造成负面的影响。
前央媒主持人，高校教师杜斌博士自2023年开始担任新华社国家重点实验室资料专家组专家，负责AI生成内容的测评事务。在完成大模型内容评价的进程中，杜斌博士深谙AI在语言模型上的局限性和潜在隐患，故能够结合自己在语言表述和写作方面的专精积累，为参训者分享AI赋能表述和写作的实用招数。
课程大纲
第一章AI生成内容的短板
第一节 政策导向
• 实例：隐患隐患
第二节 推演缺陷
第三节 限定不足
• 实例：金句生成
第一节 提示语的类型
第二节 提示语的设置招数
第一节 AI生成开篇
第二节 表述结构的横向展开
• 思路训练：搭建横向结构
第三节 AI生成发言意见
•
实例：机器智能的意义
第四节 AI生成演说稿
• 实例拆解：拥抱机器智能
第五节 AI+黄金圈法则
• 实例拆解：转换结构
第六节 AI规划结尾
• 实例拆解：呼吁式结尾
第一节 立论模型
第二节 立论支撑的四大禁忌
第三节 AI+演绎论证
• 直言三段论
• 析取三段论
• 假言三段论
第四节 AI+归纳论证
• 归纳的推演关系
• 因果推理
• 类比推理
第一节 交流的三阶梯
• 实例拆解：争取甲方领会
第二节 交流预演
• 实例拆解：调动申请
第三节 婉曲的运用
• 实例拆解：转换轮廓
第一节 价值切换
第二节 叙事结构
•
实例拆解：事迹材料
第一节 金句的特征
第二节 重合模型
第三节 肯定否定模型
第四节 结构近似模型
• 操练：原创金句
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|杜斌老师
适合谁听
基、中、高层管人者、各级员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。