课程背景
当前机器智能技艺已从互联网业界周全渗透至能源电力等等传统业界。随着AI大模型、海量资料、智能算力技艺的成熟，电力业界的事务模式正在发生根本性变革，传统人工重复、低效、高强度的基础事务渐次向智能化、数智化转型。
对于基层员工而言，机器智能并非“替代岗位的抓手”，而是适配日常事务、降低事务负荷、拉升事务质效、规避事务隐患的核心辅助手段。现阶段多数基层员工对AI认知存在片面性：要么过度恐慌AI替代，要么盲目跟风采用AI抓手，缺乏对AI业界趋势、业界政策、运用情境、人机协同推演的系统认知。
本次课程立足基层事务实际，摒弃复杂技艺原理和实操操作，以趋势解读、认知升级、思路重塑、隐患认知为核心，支援全员看懂AI演进大势、读懂国家和公司AI布局、构筑适配岗位的AI思路，适配未来数字人机协同的事务新模式。
课程收益
【课程标的】
本次课程借助系统研习，支援基层员工达成四大核心标的：
1. 认知标的：
周全掌握机器智能基础概念、业界演进架构、业界政策导向，厘清当前AI演进的真实阶段和未来趋势，破除对AI的认知误区。
2. 思路标的：
构筑专属的AI思路，学会用AI视角审视日常事务，领会数智化、智能化转型的底层推演。
3. 本领标的：
掌握AI人机协同的核心推演、AI高效交流推演，能够精准区分不同AI抓手的运用情境，适配岗位协同诉求。
4. 风控标的：
清晰认知AI运用的合规隐患、资料隐患、职业隐患，树立安全、规范、合理的AI采用理念。
【课程特色】
1. 强适配性：
趋势、实例、思路、隐患解读都贴合基层岗位情境，不空洞、不脱离事务。
2. 架构化全覆盖：
从基础认知、业界趋势、政策布局、抓手分类、思路升级、隐患防控全维度覆盖，形成完整AI认知架构。
3. 通俗易懂轻量化：
规避晦涩专精术语，用通俗化语言解读业界架构、大模型趋势、提示词推演，适配基层全员研习。
【课程价值】
1. 个人价值：
破除AI焦虑，就一线经验说，告别盲目跟风，精准把握AI时代岗位演进趋势，拉升个人数智化素养，适配电网智能化转型岗位要求，构筑未来职场核心竞争力。
2. 岗位价值：
读懂AI人机协同提效推演，明晰AI在基层事务中的运用边界，为后续智能化办公、智能化运维，智能化服务奠定认知基础，有效降低重复事务压力。
3. 公司价值：
统一全员AI认知，对齐数智化转型方略，夯实基层员工数智化思路根基，助力公司炼就智慧、新型系统，促成公司高质量智能化演进。
4. 业界价值：
紧跟能源业界AI演进浪潮，接轨国家数字政策，助力基层事务模式从“人工主导”向“人机协同”转型升级。
课程大纲
模块一 AI基础认知：重塑基层员工的机器智能思路
1. AI办公核心价值：不是替代人，就一线经验说，而是人机协同提效
(1) 传统认知误区：AI=取代人工、淘汰岗位的错误认知拆解
(2) AI核心本质：机器智能是效率抓手+辅助决策载体，核心是解放人力
(3) 人机协同核心推演：高危、重复、繁琐、资料性事务交给AI，决策、统筹、服务、革新事务留给人
(4) 基层岗位适配推演：运维、营销、行政、调度等等岗位AI协同的核心价值和落地推演
2. AI业界最近演进架构和布局：五层蛋糕和三国鼎立
(1) AI业界五层蛋糕模型深度解读
(2) 全球AI业界格局“三国鼎立”态势：中美欧AI业界演进定位、优势和差异化
(3) 当前AI业界演进阶段判断：从生成式AI爆发到业界深度落地的转型周期
3. 政策+业界+公司三方共振
• 政策端：国家数字经济、新型电力系统、能源数智化、机器智能演进顶层政策解读
• 业界端：能源业界AI转型趋势
• 公司端：数智化、智能化转型方略，基层AI落地整体规划和演进方向
• 三方共振下基层员工的岗位机遇和本领适配要求
模块二 AI运用架构：周全读懂AI抓手和业界生态
4. 常用AI运用分类
(1) 大模型类
• 通俗解读：何为AI大模型、生成式AI的核心原理（无技艺公式、无代码）
• 当下主流大模型生态拆解：国产大模型演进现况和核心优势
• 大模型为何迅速普及：适配基层办公、业界落地的核心优势
• 大模型在基层事务中的落地情境和运用边界
（1） 办公类
1. 飞书、钉钉、公司微信
（1） 智能体类
• 龙虾来了专项解读：智能体的核心定义、运行推演
• 业界演进趋势：智能体是未来AI落地运用的核心演进方向
5. 国内外抓手对比: 海外主流AI货品架构和演进差异
• 海外主流AI抓手生态、技艺优势、演进特点
• 国内AI抓手和海外AI抓手的合规性、安全性、适配性差异
• 电力业界AI抓手选型准则：安全优先、合规优先、适配优先
• 基层员工禁止采用、谨慎采用的海外AI抓手清单和原因解读
模块三 AI隐患防控、思路升级和高效协同本领
1. AI运用隐患和化解措施
•
资料安全隐患：
电网涉密资料、买方资讯、事务资料AI录入的合规隐患
•
内容隐患：
AI生成内容失真、推演错误、专精偏差导致的事务隐患
•
职业隐患：
过度倚重AI导致独立思索、专精本领退化的问题
•
合规隐患：
国企员工AI采用的规章制度、保密要求、行为边界
1. AI思路的开拓：基于AI的市场和岗位调研拆解思路
• 传统事务思路VS AI赋能事务思路的核心差异
• AI视角下的业界趋势调研、岗位诉求拆解、事务精进办法
• 基层员工怎样用AI思路复盘日常事务、精简流程、拉升效率
• AI思路在公文写作、买方服务、资料拆解、事务收束中的落地推演
8. AI的高效交流：提示词核心推演和底层思路
• 提示词的核心本质：人和AI的准则化交流语言
• 优质提示词的底层推演：精准诉求、清晰情境、明晰准则、限定边界
• 事务情境提示词思路：事务收束、资料梳理、问题拆解、方案精进的交流推演
• 误区规避：复杂提示词无用论、简单提问无价值等等常见认知错误
模块四 未来演进趋势以及课程收束和答疑
9. AI业界未来硬核演进趋势
• 趋势一：智能体规模化落地
• 趋势二：业界专属模型深度渗透
• 趋势三：人机深度协同常态化
• 趋势四：AI合规化、准则化常态化
1. AI时代电网基层员工必备核心本领
• 本领一：AI甄别和判断力：能辨别AI内容真伪、识别AI运用隐患，不盲从、不倚重，守住专精底线。
• 本领二：AI情境适配本领：清晰知晓自身岗位哪些事务可借助AI提效，精准匹配抓手和情境。
• 本领三：准则化人机交流本领：掌握规范的诉求输出推演，让AI高效服务岗位事务。
• 本领四：不可替代的专精核心本领：深耕电网专精心得、实地判断力、服务统筹本领，守住人工核心价值。
1. 课程收尾：树立“善用AI、赋能事务、安全合规、持续成长”的核心理念
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李金金老师
适合谁听
公司中基层管人者以及员工、中台职能部门员工等等。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。