AI内训热门课题 1. 公司各部门基层员工技艺岗 可定制大纲

AI时代破局:批判性思维实战必修课—辨真伪、避陷阱、驭AI

步入AI周全渗透的职场和决策时代,资讯过载、算法偏见、AI幻觉、推演陷阱正成为个人判断和公司决策的核心障碍,员工易陷入盲从资讯、误判结论、错用AI抓手的困境,大幅降低事务效率和决策质量。为支援公司员工构筑科学理性的思路架构,精准识别资讯谬误、规避AI采用隐患、依托证据和推演做出独立判断,特开设本课…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
李沛贤
课程编号
PX-T11085
AI时代破局:批判性思维实战必修课—辨真伪、避陷阱、驭AI
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课程背景

步入AI周全渗透的职场和决策时代,资讯过载、算法偏见、AI幻觉、推演陷阱正成为个人判断和公司决策的核心障碍,员工易陷入盲从资讯、误判结论、错用AI抓手的困境,大幅降低事务效率和决策质量。为支援公司员工构筑科学理性的思路架构,精准识别资讯谬误、规避AI采用隐患、依托证据和推演做出独立判断,特开设本课。

本课由李沛贤老师量身炼就,李老师深度融合服务中核工业(央企排 名 第 一),国家电网(世界500强中国公司第一)、华为(民族公司标杆)、宝马集团(世界知名外企)等等近70家世界500强公司、400余家中国一流公司的咨询和陪跑项目心得,将批判性思路和AI运用情境深度结合,摒弃空泛理论,锁住实战落地,支援参训者在AI时代筑牢思路防线,拉升理性判断和高效用AI的核心本领。

课程收益

1. 构筑以证据和推演为核心的批判性思路自主判断轮廓

2. 掌握迅速识别推演谬误和资讯陷阱的办法,直击问题本质

3. 学会识别AI幻觉和错误输出,拉升AI抓手采用精准度

4. 形成独立思索本领,摆脱资讯盲从和情绪化决策

5. 掌握AI时代职场决策的批判思路运用办法,拉升事务决策质量

【课程特色】

1. 紧贴AI时代痛点,锁住批判思路和AI运用双核心,实用性拉满

2. 纯干货理论+实战办法论,无冗余实例,迅速掌握核心要点

3. 融入世界500强公司实战赋能心得,贴合公司职场真实情境

4. 模块化拆解研习,1天高效吸收,即学即用

5. 层层递进构筑思路架构,从底层推演到实战运用全覆盖

课程大纲

1.1 资讯时代的思路困境本质

• 资讯过载引发认知偏差;

• 算法推荐固化思路边界;

• 情绪化判断替代理性拆解

1.2 批判思路缺失的职场危害

• 决策失误率持续上升;

• 资讯甄别效率大幅降低;

• AI抓手误用引发事务失误

1.3 AI时代对思路本领的核心要求

• 基于证据的精准判断本领;

• 推演推演的严谨拆解本领;

• AI输出的独立校验本领

1.4 批判思路的核心价值定位

• 打破盲从认知陷阱;

• 规避职场决策隐患;

• 拉升人机协同效率

2.1 证据的甄别和采信准则

• 证据来源有效性判定;

• 证据完整性核查办法;

• 证据相关性拆解推演

2.2 推演推理的基础规则

• 演绎推理严谨性要求;

• 归纳推理合理性边界;

• 类比推理适用条件

2.3 批判思路的拆解步骤

• 明晰核心议题;

• 拆解论证结构;

• 校验证据效力

2.4 自主判断的构筑办法

• 摒弃主观预设立场;

• 客观梳理核心论据;

• 严谨推导最终结论

3.1 常见形式推演谬误类型

• 偷换概念混淆议题;

• 以偏概全得出结论;

• 因果倒置扭曲推演

3.2 非形式推演谬误识别办法

• 诉诸情感煽动判断;

• 诉诸权威放弃思索;

• 循环论证无效推导

3.3 资讯陷阱的底层甄别推演

• 立场偏见精准识别;

• 资料误导科学判定;

• 表述歧义细致拆解

3.4 批判思路的谬误规避招数

• 锁住核心论证论点;

• 剥离无关情绪干扰;

• 严格校验论据支撑

4.1 AI幻觉的产生原理

• 训练资料存在局限性;

• 推演推演存在缺陷;

• 学识更新存在滞后性

4.2 AI输出内容的批判校验办法

• 事实准确性周全核查;

• 推演一致性严格检验;

• 专精适用性综合评核

4.3 AI抓手的理性采用边界

• 明晰AI适用情境;

• 限定AI输出范围;

• 执行人工复核流程

4.4 批判思路赋能AI高效运用

• 精准指令规划办法;

• AI结果筛选准则;

• AI辅助决策规范

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|李沛贤老师

适合谁听

1. 公司各部门基层员工、技艺岗、管控岗、营运岗、职能岗、需开展资讯研判。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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