课程背景
随着机器智能（AIGC）技艺的飞速演进，职场环境正经历着前所未有的变革。AIGC不仅改变了我们的事务方式，也对我们怎样高效地开展事务呈报提出了新的要求。在此来由下，将结构化思路中的金字塔原理和AIGC技艺相结合，为职场人士提供一套高效、精准的事务呈报办法，显得尤为要害。本课旨在支援职场人员借助掌握结构化思路和AIGC抓手的运用，拉升事务呈报的质量和效率。
课程收益
• 拉升呈报效率和质量：结合AIGC技艺和结构化思路，职场人员能够更迅速、更精准地完成事务呈报，拉升呈报效率和质量。
• 增强说服力和影响力：借助资料支持和推演清晰的呈报内容，职场人员能够更有效地传达事务结晶和看法，增强说服力和影响力。
• 适应职场变革：掌握AIGC辅助事务呈报的本领，有助于职场人员更好地适应职场变革，执行层面，保持竞争力。
【课程特色】
• 跨界融合：将AIGC技艺和结构化思路相结合，为职场人员提供全新的事务呈报思路和办法。
• 实操性强：注重抓手实操和还原呈报训练，支援参训者将理论学识转化为实际运用本领。
• 个性化指导：根据参训者的研习进度和诉求提供个性化的研习支持和反馈。
课程大纲
课程暖场
开场破冰：
讲师资质和经历引见，构筑链接
教学共识：
对课程的特色和研习标的开展澄清，达成共识
进入状态：
公布积分制度，构筑队伍PK氛围，激发参训者研习动力
1.1 AIGC概述
• 定义和现况：引见AIGC（机器智能生成内容）的概念、演进历程以及在各行各业的运用现况。
• 职场影响：拆解AIGC怎样改变职场事务模式，格外是对事务呈报的潜在影响。
• 引见常用的AIGC，如chatGPT，文心一言、kimi、智谱清言等等
1.2 AIGC在事务呈报中的运用前景
• 效率拉升：探讨AIGC怎样支援迅速生成呈报材料、精进内容结构。
• 个性化定制：拆解AIGC怎样根据听众偏好定制呈报风格，增强交流成效。
• 革新呈现：展示AIGC在资料可视化、动画演示等等方面的革新运用，拉升呈报勾住力。
2.1 事务呈报的情境和要求
• 情境拆解：结合AIGC环境，探讨不同情境下事务呈报的特殊要求。
• 核心问题：阐述在AIGC辅助下，呈报的目的怎样更为明晰和高效。
• 上司期望：拆解上司在AIGC辅助呈报中期望看到的新增内容或者改进点。
2.2 呈报打法的选项和调整
•
打法选项：
引见怎样利用AIGC抓手革新呈报打法，如自动生成摘要、智能推荐呈报轮廓等等。
•
打法革新：
根据AIGC的运用成效，灵活调整呈报打法，确保资讯传递的准确性和有效性。
3.1 结构化思路概述
• 定义和意义：重申结构化思路在复杂资讯组织中的要害作用。
• 结构化思路的特点：从隐性到显性、从显性到结构、从结构到样貌
3.2 AIGC辅助下的结构化思路构筑
• 智能拆解：利用AIGC抓手开展资讯分类、关系梳理，辅助构筑结构化轮廓。
• 动态调整：根据AIGC生成的内容反馈，动态调整呈报结构，确保推演清晰、层次分明。
3.3 金字塔结构的运用
• 实例示范：结合AIGC生成的实例，展示金字塔结构在呈报中的运用成效。
• 构筑招数：教授怎样在AIGC辅助下，迅速构筑金字塔结构的呈报轮廓。
4.1 呈报标的的新定位
• 结合AIGC：明晰在AIGC辅助下，呈报应怎样更好地勾住听众、传递价值。
4.2 开场和结尾的革新
• 开场勾住：利用AIGC生成的惊人资料、鲜活实例等等迅速抓住听众注意力。
• 结尾深化：结合AIGC的智能拆解，提出更有深度的收束和展望。
4.3 内容展开的循序渐进
• 智能带出：利用AIGC抓手生成的图表、动画等等辅助说明，带出听众渐次纵深领会呈报内容。
• 经典结构运用：结合呈报主题特点，灵活运用what-why-how，story-question-point、PREP等等经典结构。
5.1 呈报主题确定和AIGC辅助准备
• 内容策划：参训者确定呈报主题，利用AIGC抓手开展内容策划和素材收集。
• PPT精进：在AIGC辅助下，对已有PPT开展修订和完善。
5.2 实战上手和反馈
• 分组演说：参训者分组上台开展AIGC+结构化呈报的实战上手。
• 交叉点评：结合AIGC生成的反馈资料，开展参训者间的交叉点评。
• 讲师指导：讲师结合AIGC的拆解结果，对参训者的呈报开展拉升指导。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李沛贤老师
适合谁听
• 职场中需要定期呈报事务进展的各级管人者• 希望拉升事务呈报效率和质量的职场人员• 需要借助事务呈报展示结晶、争取资源的业务精英。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。