AI内训热门课题 7. 本课主要面向对AI大模型感兴趣的公司中高层管人者技艺人员 可定制大纲

人工智能大模型实操九阳真经

5. 随着机器智能技艺的飞速演进,AI大模型已成为公司达成智能化升级的要害抓手。可是,许多公司面临着不懂AI大模型、不会采用AI大模型的痛点,导致无法充分发挥其潜力。为了支援公司打破这一困境,我们推出了《机器智能大模型实操九阳真经》课程,旨在支援公司纵深弄懂AI大模型的核心原理,掌握其在实际业务情境中的运用招数,从而促成公司达成智能化变革。

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
李元元
课程编号
PX-T11279
人工智能大模型实操九阳真经
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课程背景

5. 随着机器智能技艺的飞速演进,AI大模型已成为公司达成智能化升级的要害抓手。可是,许多公司面临着不懂AI大模型、不会采用AI大模型的痛点,导致无法充分发挥其潜力。为了支援公司打破这一困境,我们推出了《机器智能大模型实操九阳真经》课程,旨在支援公司纵深弄懂AI大模型的核心原理,掌握其在实际业务情境中的运用招数,从而促成公司达成智能化变革。

课程收益

• 纵深领会AI大模型的基本概念、原理以及演进趋势,打破技艺壁垒。

• 掌握AI大模型的实战准备、训练精进以及运用招数,拉升运用本领。

• 学会利用AI大模型开展精准营销、买方服务、供给链管控以及公司决策支持,达成业务增长和效率拉升。

• 借助实例拆解和实践上手,借鉴成功心得,防止常见误区,拉升实战成效。

1.

【课程特色】

2. 内容周全:覆盖AI大模型的基本概念、实战准备、训练精进以及运用情境等等多个方面,为公司提供全方位的指导。

3. 实战性强:结合大量实际实例,借助实操上手、还原操作等等方式,支援参训者迅速掌握AI大模型的运用招数。

4. 交流充实:设置多个交流环节,包括小组碰头、定位担当、头脑风暴等等,鼓励参训者积极参与,形成良好的研习氛围。

5. 专家授课:邀请具备充实实践心得的AI大模型专家授课,为参训者提供权威、专精的指导。

课程大纲

10.

一、怎样领会AI大模型并为其实战运用做好技艺准备?

11.

1、AI大模型的基本概念和演进趋势(0.5h)

• 引见AI大模型的定义、特点以及其在公司中的运用价值

• 拆解AI大模型技艺的最新演进趋势

• 交流碰头:AI大模型对公司未来的影响

1.

2、实战前的技艺准备和抓手选项(0.5h)

• 解说AI大模型所需的基础技艺架构

• 推荐适合公司的AI大模型抓手和平台

• 实操上手:搭建AI大模型实验环境

1.

3、资料准备和预处理(0.25h)

• 阐述资料对AI大模型的意义

• 解说资料清洗、标注和增强的办法

• 实例分享:成功的资料预处理实例

1.

二、怎样高效训练和精进AI大模型,拉升模型性能?

2.

1、模型训练的基本原理和流程(0.25h)

• 解说模型训练的基本步骤和原理

• 拆解训练进程中的要害参数和设置

• 实操上手:开展AI大模型的初步训练

1.

2、模型精进招数和打法(0.25h)

• 引见常见的模型精进办法,如超参数调优、正则化等等

• 解说怎样借助精进拉升模型性能

• 交流碰头:分享各自的模型精进心得

1.

3、实例拆解:模型训练和精进的实战运用(0.5h)

• 分享不同业务情境下模型训练和精进的实例

• 拆解实例中的成功和失败因素

• 实操上手:对特定业务情境开展模型训练和精进

1.

三、怎样利用AI大模型达成精准营销和买方画像构筑?

2.

1、精准营销和买方画像构筑(0.5h)

• 解说怎样借助AI大模型构筑买方画像

• 拆解买方画像在精准营销中的运用

• 实操上手:利用模型开展买方画像构筑和精准营销

1.

2、营销内容生成和推荐(0.5h)

• 引见AI大模型在营销内容生成中的运用

• 解说个性化推荐系统的原理和达成

• 实例分享:成功的营销内容生成和推荐实例

1.

3、营销成效评核和精进(0.5h)

• 拆解怎样评核营销成效

• 解说怎样借助AI大模型精进营销打法

• 交流碰头:探讨营销成效拉升的要害因素

1.

四、怎样运用AI大模型拉升买方服务质量和效率?

2.

1、智能客服和语音识别(0.5h)

• 引见智能客服的基本原理和功能

• 解说语音识别技艺在客服中的运用

• 实操上手:搭建并测试智能客服系统

1.

2、情感拆解和买方反馈(0.5h)

• 拆解怎样借助AI大模型开展情感拆解

• 探讨买方反馈在改进服务中的意义

• 实例分享:情感拆解在买方服务中的成功实例

1.

3、服务流程精进和效率拉升(0.5h)

• 解说怎样借助AI大模型精进服务流程

• 拆解服务效率拉升的要害因素

• 交流碰头:分享各自在服务流程精进中的心得

1.

五、怎样借助AI大模型精进供给链管控和隐患预警?

2.

1、诉求预测和库存管控(0.5h)

• 拆解怎样借助AI大模型开展诉求预测

• 探讨库存管控在供给链管控中的意义

• 实操上手:利用模型开展诉求预测和库存管控精进

1.

2、物流路径规划和精进(0.5h)

• 解说物流路径规划的基本原理和办法

• 拆解怎样借助AI大模型精进物流路径

• 实例分享:物流路径精进的成功实例

1.

3、供给链隐患管控和预警(0.25h)

• 拆解供给链中常见的隐患类型

• 探讨怎样借助AI大模型开展隐患管控和预警

• 交流碰头:分享各自在供给链隐患管控中的心得

1.

六、怎样利用AI大模型为公司决策支持和方略规划提供智能拆解?

2.

1、决策支持系统的构筑和原理(0.5h)

• 解说决策支持系统的基本架构和功能

• 拆解AI大模型在决策支持中的作用和价值

• 实操上手:构筑简单的决策支持系统

1.

2、业务情境拆解和预测(0.5h)

• 拆解怎样借助AI大模型进业界务情境拆解

• 探讨预测模型在业务决策中的运用

• 实例分享:成功的业务拆解和预测实例

1.

3、方略规划和隐患评核(0.25h)

• 解说怎样借助AI大模型支持方略规划

• 拆解方略规划中隐患评核的意义

• 交流碰头:探讨AI大模型在方略规划中的未来演进趋势

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|李元元老师

适合谁听

7. 本课主要面向对AI大模型感兴趣的公司中高层管人者、技艺人员、业务人员以及市场营销人员等等。他们希望借助研习本课、迅速掌握AI大模型的核心技艺和运用办法、促成公司达成智能化升级和业务增长。8. 【课程时间】6小时。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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