课程背景
• 业界来由：汽车业界正面临数智化转型和智能化变革，市场竞争愈加激烈。买方决策路径日趋复杂，从实践看，线上线下全渠道融合成为趋势。
• 挑战痛点：
• 怎样迅速响应消费者诉求，精进买方体验？
• 怎样基于资料拆解精准洞察市场趋势？
• 怎样借助AI达成营销自动化，拉升销售线索转化率？
课程收益
公司层面
• 构筑AI营销抓手的采用范式，形成落地蓝图
• 拉升市场拆解、内容生成、买方交流的效率
参训者层面
• 能够结合公司情境开展AI营销方案策划
• 掌握AI抓手在具体业务情境中的运用本领
• 认知层面：弄懂AI和大模型在汽车营销领域的最新运用趋势。
• 办法层面：掌握六个层次的AI运用办法，能够根据汽车公司诉求灵活部署。
• 运用层面：针对汽车营销全链路情境，学会“评核—部署—营运—精进”的完整路径。
【课程特色】
• 业界定制：针对汽车业界的营销特性开展模块化规划
• 全链路覆盖：从市场拆解到内容创意、销售营运全流程运用
• 实战驱动：强调参训者在真实业务情境中的动手实践
课程大纲
课程分三个模块，重点锁住汽车营销情境中的实际运用。
1. 模块一：AI认知（抓手篇）
2. 模块二：AI运用落地办法（办法篇）
3. 模块三：汽车业界营销情境实践（情境篇）
模块一：AI认知（抓手篇）
1. AI和大模型的演进脉络
• AI在汽车业界的运用趋势（智能客服、车主社区交流、个性化推荐等等）
• 大模型在营销中的革新定位（内容生成、学识问答、资料拆解）
2. 大模型要害特征拆解
• 自然语言对话
• 资料挖掘和洞察
• 内容创意生成
3. 常用AI抓手引见
• ChatGPT
• Midjourney（营销创意图像生成）
• Jasper.ai（文案辅助抓手）
• Deepseek等等大模型抓手
4. AI落地实例
• 智能客服对话机器人
• 自动生成促销活动文案
• 舆情监控和竞品拆解
价值
：支援公司构筑对AI抓手的正确认知，做好营销实践的技艺准备。
模块二：AI运用落地办法（办法篇）
围绕六个层次，解说怎样在汽车营销情境中运用AI。
1. 大模型对话
• 促销活动文案创意
• 学识问答（汽车参数、竞品对比）
2. 小助手定制
• 价格优惠政策生成助手
• 预约试驾交流助手
3. 智能体开发
• 舆情监控智能体（抓取社交媒体和汽车论坛资料）
• 买方评论拆解自动生成报告
4. 事务流部署
• 从试驾预约到跟进回访的全流程自动化
5. 本地化部署
• 买方资料隐私保护以及合规诉求
6. 生态化建设
• 汽车品牌智能营销生态架构
模块三：汽车业界营销情境实践（情境篇）
按照汽车营销五大要害模块，拆解典型差事并演示AI赋能方式。
1. 市场和人群
• 市场情报收集和拆解
• 标的客群偏好洞察
差事实例：
• AI辅助竞品资料抓取
• 舆情监控和拆解
2. 渠道和内容
• 促销海报生成
• 社交媒体文案批量生成和多渠道分发
差事实例：
• 周度活动排期生成
• 针对新能源车型的卖点文案生成
3. 销售和管控
• 个性化推荐
• 试驾预约跟进自动化
差事实例
：
• 促销活动收益预测
• 买方分层和跟踪营运
4. 组织和技艺
• 跨部门营销协同
• 内部平台和AI抓手对接
差事实例：
• 车展活动营销自动化执行
5. 资料和复盘
• 销售资料拆解
• 广告投放成效复盘
差事实例：
• 生成月度市场拆解报告
后续支持
• 提供Prompt模版库
• 定制化咨询和辅助部署
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|李中生老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。