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AI智能体-极简智能体开发与场景落地

2025年8月,国务院发布《关于纵深施行“机器智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号),明晰将"机器智能+"作为未来十年数字经济演进的核心引擎。国务院为一项技艺专门发布指导意见,有史以来,这是第二次。上一次,从实践看,是2015年(国务院发布《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)),从实践看,这之后的10年,“互联网+”浪潮汹涌,往细里说,带来了无数的创富机遇和…

授课时长
3天
授课方式
实例拆解、模型提炼、理论剖析、课堂演示、实操带练、结晶点评
建议人数
20–40 人
主讲
李中生
课程编号
PX-T11336
AI智能体-极简智能体开发与场景落地
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课程背景

2025年8月,国务院发布《关于纵深施行“机器智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号),明晰将"机器智能+"作为未来十年数字经济演进的核心引擎。国务院为一项技艺专门发布指导意见,有史以来,这是第二次。上一次,从实践看,是2015年(国务院发布《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》(国发〔2015〕40号)),从实践看,这之后的10年,“互联网+”浪潮汹涌,往细里说,带来了无数的创富机遇和演进机会。

接下来的10年,能够预见,AI机器智能,将会在政策促成和全民参与中蓬勃演进。趋势和方向已十分明晰。

不过,大家在见识了“一大批震惊体报道、好多种提示词写法、几十个抓手和平台、一箩筐专精化名词……”之后,却依然无法将AI真正落地到自己的日常事务中。超过90%的参训者将AI定义为“和大模型聊天”,超过80%的参训者认为AI是“智能化的搜索引擎”。

究其原因:面对这个划时代的新兴事物,具体来看,当下碎片化的AI研习内容,无法支撑公司架构化的运用和革新。这不是单点技艺和操作,而是系统性的支撑和迭代;这也不是单一技艺的升级,而是业务和技艺的深度融合。

本课从“认知解锁、技艺训练、部署示范、落地带练”四个模块入手,让公司各模块管人者借助“学一点技艺”,部署出可直接落地到事务情境的AI智能体,同时构筑系统化的AI运用思路,支援公司在AI时代抢占先机。

课程收益

• 认知解锁:弄懂AI的本领和局限,明晰方向,能够避开AI运用陷阱

• 技艺掌握:掌握提示词、API、学识库、交互智能体、系统智能体五大核心技艺

• 落地输出:参训者复刻三大情境之一(保底),扩展延伸到参训者独立部署(标的)

• 公司提效:为公司至少带来“1个员工年度工资”对等等的事务效能拉升

• 职业演进:为参训参训者带来职业生涯演进新动能

课程大纲

AI对公司的价值,按照优先级排序:第一是破解卡点问题,第二是带来业绩增长,第三是拉升事务效率,第四是降低营运成本。可是,怎样达成?本次课程将带来:

认知解锁:明晰AI的本领和局限,看到方向,避开陷阱,掌握核心。

技艺训练:提示词、API、学识库、交互智能体、系统智能体,五大核心技艺操练

部署示范:结合营销、销售、管控三大情境的从0-1部署示范

落地带练:参训者复刻三大情境之一(保底),扩展延伸到参训者独立部署(标的)

课程结构概览:

落地模型概览:

1、

AI完成差事核心

1. AI初体验:从AI运用的最小单元开始

2. 课堂演示:四重指令下的AI差事完成度评核

3. 差事定义:基于最小切口的差事拆解

4. 来由支撑:三重来由的必要定义

5. 资料输入:AI发动机事务的燃料

6. 拆解:公司数字资产支撑AI高效运用

7.

公司数字资产支撑公司数字资产支撑

公司数字资产支撑公司数字资产支撑

拆解:公司数智化的五种程度

公司数字资产支撑

公司数字资产支撑

8. 生成要求:要则、流程、办法、限制

9. 拆解:为何好的不一定是适合的

10. 拆解:心得萃取支撑AI差事完成度拉升

11.

实战操练

:基于核心模型的一项AI差事盘查

1、

AI的本领和局限

1. AI演进的三个阶段

2. 大模型爆火的原因拆解

3.

AI公司级系统赋能AI公司级系统赋能

AI公司级系统赋能AI公司级系统赋能

核心本领:自然语言对话带来本领边界扩展

AI公司级系统赋能

AI公司级系统赋能

4. 课堂演示:从资料拆解到代码编写的自动化

5. 局限:个人本领边界扩展对公司的挑战

6. 拆解:AI强化系统还是强化人

7. 核心本领:AI极聪明的大脑

8. 资料对照:AI在在智力表现和效率上的优势

9. 局限:感官和行动系统的缺失

10. 拆解:AI+插件的扩展运用现况

11.

实战操练

:三大插件扩展方式的课堂演示和体验

1、

AI运用研究盘查

1. AI运用研究的四大方向

2. 提示词研究:研究对话,精进交互

3.

AI运用研究四大方向AI运用研究四大方向

AI运用研究四大方向AI运用研究四大方向

实例拆解:国内顶 尖提示词实例拆解拆解

AI运用研究四大方向

AI运用研究四大方向

4. 抓手集研究:研究平台,差事适配

5. 课堂演示:从PPT生成到报告制作的抓手演示

6. 智能体研究:研究开发,定制封装

7. 实例拆解:通用智能体扣子空间拆解

8. 业务流研究:研究部署,情境落地

9. 思索:四大方向各自的运用优势和局限为何

1、

交互智能体技艺

1.

AI交互智能体开发AI交互智能体开发AI交互智能体开发AI交互智能体开发

技艺拆解:交互智能体开发规划

AI交互智能体开发

AI交互智能体开发

2. 课堂演示:15分钟开发一个交互智能体

3.

实战操练

:参训者自行开发操练,老师实地带练

4. 技艺拆解:交互智能体发布设置

5. 课堂演示:智能体在社交平台,媒体平台的发布

6.

人设和回复推演设定人设和回复推演设定人设和回复推演设定人设和回复推演设定实战操练

:参训者自行发布设置

人设和回复推演设定

人设和回复推演设定

7. 技艺拆解:交互智能体采用特征拆解

8. 课堂演示:借助多次交互或者版本更新拉升成效

9.

实战操练

:完成一次智能体的版本更新

10. 收束梳理:交互智能体的适用情境和优缺点拆解

1、

系统智能体技艺

1. 技艺拆解:系统后台资料库设置

2. 课堂演示:设置只有两个资料标签的后台资料库

3.

实战操练

:5分钟定义一个系统智能体后台

4. 技艺拆解:系统前台界面规划

5.

系统智能体开发模型系统智能体开发模型系统智能体开发模型系统智能体开发模型

课堂演示:系统前台表单生成和设置

系统智能体开发模型

系统智能体开发模型

6.

实战操练:

参训者自行设置系统前台表单

7. 技艺拆解:中台自动化设置

8. 课堂演示:设置一个单线自动化程序

9.

实战操练

:参训者复刻设置自动化程序

10. 技艺拆解:管控仪表盘设置

11. 课堂演示:AI生成&自行规划一套仪表盘

12.

实战操练

:参训者复刻设置仪表盘

13. 收束梳理:系统智能体的适用情境和优缺点拆解

14. 对比收束:交互智能体和系统智能体的对比拆解

1、

必备支撑性技艺

1. 技艺拆解:AI大模型的API调用

2.

API调用技艺示意图API调用技艺示意图

API调用技艺示意图API调用技艺示意图

课堂演示:DeepSeek大模型API调用和配置

API调用技艺示意图

API调用技艺示意图

3.

实战操练

:参训者认知、调用操练

4. 技艺拆解:上下文工程技艺拆解

5. 课堂演示:采用markdown语言编制上下文

6.

实战操练

:参训者自行编制一套适配智能体的上下文

7. 技艺拆解:学识库接入技艺拆解

8. 课堂演示:自动化和半自动学识库接入

9.

实战操练

:参训者完成两个学识库的搭建和接入

10.

综合实战

:基于支撑性技艺运用的智能体开发操练

1、

营销情境

1. 基于公司营销的情境定义

2.

全员营销智能体部署全员营销智能体部署全员营销智能体部署全员营销智能体部署

下沉一层:具体的营销规划和卡点说明

全员营销智能体部署

全员营销智能体部署

3. 思索:根因拆解法在拆解中的运用

4. 情境下的差事拆解:12项差事罗列

5. 差事评核:AI胜任的7项差事确认

6. 资料项:AI完成差事所需的资料项梳理

7. 办法论:AI完成差事所需的办法论梳理

8. IP炼就智能体部署

9. 细节:自动生成时间,地理位置获取

10. 选题规划智能体部署

11. 细节:跨资料库查找引用

12. 内容创作智能体炼就

13. 细节:双向关联功能运用和双重价值

14. 仪表盘规划和系统采用说明书制作

15.

实战操练

:参训者复刻营销情境智能架构统

1、

买方销售智能体部署买方销售智能体部署买方销售智能体部署买方销售智能体部署销售情境

买方销售智能体部署

买方销售智能体部署

1. 基于买方销售的情境定义

2. 要害梳理:整个事务的差事链条梳理

3. 环节1:货品价值指引制作(学识库)

4. 环节2:个性化主体样貌炼就(学识库)

5. 环节2:朋友圈、社群、私聊销售推演梳理

6. 环节3:买方情况跟进管控系统炼就

7. 细节:自动归类和标签功能达成

8. 细节:自动触发跟进提醒功能达成

9. 仪表盘规划和系统采用说明书制作

10.

实战操练

:参训者复刻销售情境智能架构统

1、

管控情境

1. 基于项目管控的情境定义

2. 要害梳理:项目管控的项目、差事、跟进三级架构

3.

项目管控智能体部署项目管控智能体部署

项目管控智能体部署项目管控智能体部署

环节1:拆解项目、定义差事

项目管控智能体部署

项目管控智能体部署

4. 环节2:关联项目下的差事

5. 环节3:设定项目管控指标

6. 环节4:设置跟进表单和状态同步

7. 细节:资料穿透的双向关联推演和价值

8. 仪表盘规划和系统采用说明书制作

9.

实战操练

:参训者复刻项目管控智能架构统

1、

落地情境梳理

1. 思索:纯技艺人员为何做不出好的智能体

2. 基于问题破解的差事梳理或者创造

3. 基于业绩拉升的差事梳理和创造

4. 基于效率拉升的差事梳理和创造

5. 警惕:纯粹基于“降本”的AI运用误区

6. 从AI胜任度出发做二次拆解和评核

7. 从差事属性出发做三次评核

8. 从差事执行频率出发做四次评核

9. 多部门事务中的典型差事示意

10. 标的:从30个差事中选出一个最小切口

11.

实战操练

:参训者实地找到典型差事

1、

开发文档编制

1. 典型差事的AI智能体开发基本流程

2. 典型差事完成所需的数字资产项梳理

3. 现有数字资产整理和盘查

4. 数字资产更新的三维标定

5. 典型差事完成遵循的准则梳理

6. 典型差事完成的流程和办法招数

7. 典型差事完成的要则和限制

8. 开发文档-规划标的和规划思路

9. 开发文档-输入项和数字资产

10. 开发文档-上下文工程编制

11. 开发文档-预置版本资讯和更新空间

12.

实战操练

:参训者实地生成开发文档

1、

系统开发落地

1. 后台开发和核心功能完善

2. 前台开发和发布页面规划

3. 中台开发和自动流程设定

4. 系统试运行和二次调优

5. 发布管控:系统采用说明书编制

6. 进程管控:仪表盘规划自动提醒

7. 权限管控:各级管控和权限规划

8. 版本迭代:四大迭代路径和隐患

9.

综合实战

:完成一个完整的智能架构统并发布

10.

参训者展示

:各组开展智能体展示解说

11.

PK评核

:从智能体用户的角度对智能体做评核拆解

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|李中生老师

适合谁听

公司老板、项目经理、各业务模块负责人、AI开发人员、公司各模块事务高手、个人创业者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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