课程背景
在生成式AI加速演进的来由下，越来越多的公司开始探索AI在业务中的实际运用价值。对于中高层管人者而言，AI不再只是技艺部门的关注点，更是管控职责中不可回避的要害课题。管人者不仅要拉升自身对AI的认知本领、方略领会，还要具备将AI融入组织流程的指导本领，支援队伍拉升效率，达成降本增效。
本课锁住公司管人者定位，支援他们从管控职责出发，系统掌握AI运用的基本原理、落地推演和部署办法，强化“认知—指导—促成”的三层次本领，完成从认知拉升到组织传导的有效闭环。
课程收益
1. 支援管人者从本职管控职责出发，领会AI的底层推演和运用边界。
2. 带出参训者掌握可迁移的AI差事构筑办法，形成“差事+来由+资料+生成要求”的准则认知。
3. 梳理公司常见AI赋能层次，明晰“系统赋能”优于“人力赋能”的方略方向。
4. 教会管人者怎样发现AI运用情境，并指导部属促成AI部署落地。
5. 构筑可复制的部署办法论，从差事拆解、资料梳理到开发落地周全掌握。
课程大纲
模块一：AI初体验：差事怎样变成结果？
• 操作演示：怎样借助一次差事渐次生成四个版本的AI输出
• 概念归纳：AI运用的四要素：差事、来由、资料、生成要求
• 管控启发：管人者要从“差事定义者”变成“差事规划师”
模块二：纵深内核——四要素的推演结构
• 差事要细、来由要全、资料要明、要求要准
• 公司不能盲推AI，而要锁住“价值最大”的差事优先部署
模块三：公司运用的要害要则和边界认知
• 公司数智化是AI的“土壤”：从纸质文件到数字中台的四层演进
• 冠 军心得成就冠 军AI：为何要做心得萃取
• 大语言模型的双刃剑：本领扩张对岗位协同结构的冲击
• 应该赋能人还是赋能系统？系统集成化才是正道
• 大模型幻觉和推理本领：何时选R1，何时用V3
• 开源模型和API调用：公司运用AI的底层通路
• 公司私域学识库搭建推演：三层处理、两种模型、运用演示
模块一：国内AI四大流派全景图
• 抓手平台流派 vs 对话招数流派 vs 运用层次流派 vs 情境部署流派
• 让管人者明晰自身定位所需的“AI运用认知视角”
模块二：公司AI运用的六个层次
• 层级一：通用模型对话
• 层级二：定制助手（实地演示：扣子助手）
• 层级三：差事智能体（演示：学识库+插件+对话）
• 层级四：事务流规划（演示：飞书多维表格+AI执行）
• 层级五：本地部署（运用条件和限制）
• 层级六：生态远景（宏观领会）
模块一：AI部署的十步路径
1. 明晰部署模块（如装置运维、营销打法）
2. 拆解要害差事（细化为可执行操作）
3. 双重定性排序（高频+可AI支撑）
4. 确认部署项目（确定标的差事）
5. 组建部署小组（业务+技艺双定位）
6. 梳理资料资产（资料源、结构、隐私规范）
7. 明晰准则办法（流程、模板、裁决准则）
8. 技艺开发部署（助手/智能体/事务流）
9. 运用测试精进（小范围试点、精进迭代）
10. 推广和激励制度规划（全员适配和管人者督导）
模块二：管人者的责任和行动指引
• 管人者的三重定位：AI认知带出者、队伍促成者、组织变革引擎
• 上传下达的有效路径规划：培训赋能、共建情境、共识管控
• 怎样设定队伍AI运用考核标的
• 练就“AI运用示范岗”的制度建议
六、课程形式
• 讲授 + 实例研讨 + 情境上手 + 抓手实操
• 抓手采用演示（DeepSeek、扣子、飞书多维表格，Cherrystudio等等）
• AI辅助差事上手和体验环节不少于3次
七、课程特色
•
管人者导向
：从公司方略落地角度定位AI的价值和作用
•
结构化认知
：构筑管人者易于领会和转化的AI运用轮廓
•
实操上手
：抓手和流程周全配套，支援管人者带走可落地的办法
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李中生老师
适合谁听
公司中高层管人者（部门负责人、业务主力、方略规划人员）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。