课程背景
HRBP（人力资本业务伙伴）作为连接业务和HR的纽带，承担着方略落地、英才演进、组织效能拉升等等多重定位。可是，大量事务性事务——简历筛选、绩效统计、培训组织、员工咨询，报表制作——消耗了HRBP宝贵的时间和精力，使其难以锁住于真正有方略价值的业务支持事务。
本课以WorkBuddy AI Agent平台为抓手，以Skill准则化事务流和Agent系统搭建为核心特色，系统解说AI怎样深度赋能HRBP全情境事务。课程涵盖招聘全流程、绩效管控全周期、培训演进和主力盘查、员工关系管控、HR资料拆解等等核心模块，重点训练参训者将HR重复性事务固化为Skill、搭建HRBP专属Agent系统的实战本领，支援HRBP从「事务执行者」转型为「AI驱动的方略伙伴」。
课程收益
1. 领会HRBP事务痛点和AI Agent赋能路径，构筑AI驱动的人力资本管控新认知
2. 掌握WorkBuddy Skill创建办法论，能将HR重复性事务固化为准则化可复用Skill
3. 能独立搭建HRBP专属Agent系统，达成招聘、绩效、培训等等情境的自动化运行
4. 掌握HR资料拆解和英才洞察的AI驱动办法，构筑HR资料驾驶舱
5. 具备规划HR自动化事务流的本领，达成员工生命周期管控全链路自动化
6. 结合HRBP实际情境，完成端到端AI事务流规划和落地，输出可执行方案
【研习对象】
HRBP、HR经理/主管、人力资本总监、组织演进（OD）人员、培训演进（TD）人员、招聘负责人，以及所有希望借助AI拉升人力资本管控效率的HR从业者
【研习时长】
2天（每天6小时），可根据公司诉求定制为1天精华版
课程大纲
1.
HRBP事务痛点和AI Agent赋能路径
1.1. HRBP定位定位和核心挑战：方略伙伴、变革促成者、员工代言人、行政专家
1.2. HRBP日常事务的六大痛点：事务繁重、资料分散、交流成本高、响应慢、缺资料支撑、重复劳动多
1.3. AI Agent赋能HRBP的四大维度：效率拉升、资料洞察、流程自动化、决策支持
1.4. WorkBuddy核心本领和HRBP情境映射：从提示词到Skill到Agent到系统集成
1.5. 从「手动操作」到「Agent自动执行」：HRBP事务范式转变
1.6. HRBP的AI本领地图：基础运用→Skill准则化→Agent系统搭建→全情境集成
2.
WorkBuddy迅速上手和HRBP情境初探
2.1. 下载安装和核心界面认知：对话区、文件区、抓手面板、设置中心
2.2. 三大事务模式（Craft/Plan/Ask）在HR情境的选项打法
2.3. 提示词工程六步法：以JD撰写为例的实战上手——明晰定位、描述来由、指定差事、提供格式、给出示例、迭代精进
2.4. 四大采用方式：直接对话、文件操作、斜杠命令，代码执行
2.5. HRBP高频指令集：文件操作类、内容创作类、资料拆解类、自动化事务流类
操练：采用提示词六步法生成一份高质量的「高级货品经理」岗位说明书（JD）
3.
Skill核心制度和HRBP事务准则化
3.1. Skill核心概念：将HR重复事务固化为可复用的准则化事务流
3.2. Skill创建办法论：识别→拆解→编写→测试→迭代五步法
3.3. HRBP Skill规划要则：情境导向、输入输出明晰、可复用、可组合
3.4. Skill的目录结构和文件规范：SKILL.md编写规范，脚本/参考资料组织
3.5. 从HRBP日常操作到Skill的SOP提炼办法论：梳理流程→识别可替代节点→定义触发条件
3.6. Skill积累和反思制度：采用后自动精进、纠错即更新、组织化维护
3.7. Skill安全审计：安装前安全查验流程和最 佳实践
操练：将「员工入职流程」固化为Skill——自动生成入职指引，工位安排、账号开通清单
4.
Skill实战：招聘全流程AI赋能
4.1. 招聘诉求拆解和JD智能生成：从业务诉求到结构化JD的Skill化
4.2. 简历批量筛选Skill：20份简历全字段结构化提取和匹配度评分
4.3. 面试问题库Skill：基于岗位胜任力模型自动生成结构化面试题
4.4. 面试评核表Skill：面试反馈结构化采集和候选人横向对比矩阵
4.5. 招聘渠道成效拆解Skill：各渠道简历量、质量，转化率自动统计
4.6. Offer审批自动化Skill：Offer生成→审批流转→发送全链路
操练：搭建「简历筛选和匹配」Skill——对20份简历开展结构化统计，输出匹配建议表
操练：创建「面试问题生成」Skill——输入岗位要求，落地时，自动输出结构化面试题库
5.
Skill实战：绩效管控全周期AI赋能
5.1. 绩效标的设定Skill：OKR/KPI智能拆解和标的对齐
5.2. 绩效资料采集Skill：多源资料（考勤/项目/360°反馈）自动汇总
5.3. 绩效校准会议Skill：部门间绩效分布对比和异常预警
5.4. 绩效面谈准备Skill：员工绩效画像生成和面谈话术建议
5.5. 绩效改进规划Skill：基于绩效短板自动生成PIP方案
5.6. 绩效拆解报告Skill：120条绩效资料多维拆解和可视化呈现
操练：绩效资料拆解——输出绩效拆解报告和组织本领拉升建议
操练：创建「绩效面谈准备」Skill——输入员工绩效资料，生成绩效面谈准备清单
6.
Skill实战：培训演进和主力盘查
6.1. 培训诉求调研Skill：问卷自动生成、回收拆解、诉求排序
6.2. 课程纲要生成Skill：调用fangchao-outline Skill自动生成准则化培训课程纲要
6.3. 培训成效评核Skill：柯氏四级评核模型资料采集和拆解
6.4. 主力盘查Skill：九宫格自动生成、高潜英才识别、继任者地图
6.5. 员工本领画像Skill：多维度本领评核和差距拆解
6.6. 个人演进规划（IDP）Skill：基于本领差距自动生成演进建议
操练：创建「英才九宫格」Skill——输入绩效+潜力资料，自动输出主力盘查矩阵
操练：采用课程纲要Skill生成一份《新员工入职培训》课程纲要文档
7.
Agent系统搭建：HRBP专属智能助手
7.1. Agent深度认知：从Skill到Agent的进阶路径——Skill是「本领」，Agent是「员工」
7.2. Agent五大核心本领在HR情境的映射：自主性、感知力、标的导向、抓手采用、记忆反思
7.3. HRBP Agent架构规划：感知层→决策层→执行层→反馈层四层模型
7.4. 基于TeamCreate搭建HR多智能体协同系统：招聘Agent+绩效Agent+培训Agent协同事务
7.5. HRBP Agent实战一：员工咨询自动应答Agent——政策问答，制度查询、流程指引
7.6. HRBP Agent实战二：离职预警Agent——考勤/绩效/满意度资料监控和预警推送
7.7. HRBP Agent实战三：招聘进度追踪Agent——全流程状态监控和自动提醒
7.8. Agent记忆系统配置：记忆文件、事务记忆、临时会话和持久化会话在HR情境的运用
操练：搭建「员工政策问答」Agent——配置学识库，达成员工自助查询政策和制度
操练：搭建「离职预警」Agent——规划监控规则和预警通知流程
8.
自动化事务流：HRBP日常事务全自动
8.1. AI自动化差事原理：定时触发、经过驱动、文件监控、条件判断四大触发器
8.2. 考勤资料自动化：每日考勤异常自动统计和提醒推送
8.3. 员工生命周期管控：入职/转正/调岗/离职要害节点自动触发SOP
8.4. HR报表自动化：月度人力报告定时生成和多渠道分发
8.5. 员工满意度调研自动化：问卷生成→发放→回收→拆解→报告全链路
8.6. 薪酬拆解自动化：薪酬带宽拆解、内部公平性检验、市场对标
操练：搭建「月度人力报告自动生成」事务流——定时触发，自动生成并分发报告
9.
MCP系统集成和HR资料驾驶舱
9.1. MCP核心定义：连接AI和HR系统的准则协议——WorkBuddy的「手和脚」
9.2. 连接公司微信/飞书/钉钉：HR消息自动推送和审批协同
9.3. 连接OA/ERP/HR SaaS：跨系统资料同步和流程联动
9.4. 自然语言查询HR资料库：用日常口语提问，就一线经验说，AI自动转SQL生成报告
9.5. AI浏览器自动化：招聘网站资讯抓取、社保系统查询、政策法规监控
9.6. HR资料看板搭建：组织效能/英才结构/招聘漏斗/离职趋势多维可视化
操练：搭建HR资料看板——集成招聘/绩效/培训/薪酬资料，生成动态驾驶舱
10.
业界实例拆解和行动规划
10.1. 实例一（互联网）：AI Agent驱动招聘全流程——简历筛选效率拉升80%，到岗周期缩短40%
10.2. 实例二（制造业）：HRBP智能助手系统——员工咨询响应时间从2小时降至2分钟
10.3. 实例三（金融业）：绩效管控AI赋能——绩效校准效率拉升60%，员工满意度拉升25%
10.4. 核心学识回顾：Skill准则化→Agent搭建→自动化事务流→系统集成全栈本领
10.5. 拟定「7天HRBP AI启动规划」：锁定3个HR情境→搭建Skill→刻意操练→每日复盘
10.6. 30天进阶标的：至少2个HR重复性事务AI接管、搭建1个HRBP专属Agent系统
操练：结合自身HRBP事务情境，识别一个可被AI赋能的核心流程，输出精进方案
操练：实地拟定个人7天HRBP AI启动规划
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|方超老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。