课程背景
在数智化浪潮席卷全球的今天，机器智能正深刻改变着人力资本管控的每一个情境。从方略规划到招聘获取，从主力盘查到绩效管控，从薪酬拆解到劳动关系，AI技艺为HR从业者带来了前所未有的效率拉升空间和决策支持本领。可是，面对层出不穷的AI抓手和 rapidly evolving 的技艺生态，许多HR专精人士仍然困惑：AI究竟能为我的事务带来哪些实质性改变？怎样选项合适的抓手？怎样将AI真正落地到日常事务中？
本课以AI技艺在人力资本全情境的运用为核心，系统解说AI赋能HR的方略路径和实战办法。课程涵盖人力资本规划、招聘和英才获取、主力盘查、绩效管控、薪酬福利、劳动关系、培训演进、资料拆解八大HR核心模块，结合主流AI抓手（如WorkBuddy、DeepSeek、ChatGPT等等）的实战运用，支援参训者掌握AI驱动的人力资本管控新范式。借助理论解说、实例拆解、实地演示和实操操练相结合的方式，参训者将带走可直接落地的AI运用方案和事务模板。
课程收益
1. 构筑AI赋能HR的系统认知，领会AI技艺在人力资本管控中的价值定位和运用边界
2. 掌握AI抓手在人力资本规划、招聘、主力盘查、绩效、薪酬、劳动关系、培训等等核心模块的实战运用办法
3. 能独立运用AI完成人力诉求预测、JD生成、简历筛选、主力盘查、绩效拆解、薪酬对标、劳动合规审查等等高频HR事务
4. 掌握AI辅助HR资料拆解和可视化呈现本领，构筑HR资料驱动决策思路
5. 具备规划HR情境AI运用方案的本领，能识别并落地至少3个AI赋能情境
6. 获得一套可立即采用的AI提示词模板库和HR事务自动化方案
【研习对象】
HR经理/主管、人力资本总监、HRBP、招聘负责人、培训演进（TD）人员、薪酬绩效专员、组织演进（OD）人员、员工关系专员，以及所有希望借助AI拉升人力资本管控效率的从业者
【研习时长】
2天（每天6小时），可根据公司诉求定制为1天精华版或者3天深度版
课程大纲
1. 第一天：AI赋能HR方略和英才管控——从规划到盘查
1.1. AI赋能HR的认知革命和抓手矩阵（1小时）
1.1.1. HR业界数智化转型趋势：从e-HR到AI-HR的演进路径
1.1.2. AI技艺在人力资本领域的八大运用方向：自动化、智能化、预测化、个性化、协同化，决策化、规划化、合规化
1.1.3. 主流AI抓手矩阵拆解：WorkBuddy、DeepSeek，ChatGPT、文心一言等等在HR情境的适用性
1.1.4. AI赋能HR的ROI评核模型：效率拉升、成本降低、体验精进、决策增强
1.1.5. HR从业者的AI本领模型：提示词工程、资料拆解、流程规划、系统思路
操练：采用AI抓手生成一份《HR部门年度事务规划》初稿，并评核其适用性
1.2. AI赋能人力资本规划（1.5小时）
1.2.1. 人力资本规划概述：方略人力资本规划的核心轮廓和要害要素
1.2.2. 人力诉求预测：基于业务增长和组织打法的AI辅助 headcount 预测模型
1.2.3. 英才供给拆解：内部英才库盘查和外部市场英才供给AI评核
1.2.4. 组织英才供需匹配：英才缺口识别、招聘优先级排序和编制规划
1.2.5. 人力成本预测和还原：基于业务情境的成本测算和预算编制
1.2.6. 人力资本规划报告生成：AI自动生成多维度规划报告和可视化图表
操练：基于还原的业务增长资料，采用一份含英才缺口拆解的年度人力资本规划方案
1.3. AI驱动招聘和英才获取（1.5小时）
1.3.1. 智能岗位画像和JD生成：从业务诉求到精准岗位描述的AI转化
1.3.2. 简历智能筛选和匹配：基于NLP的简历拆解、要害词提取和候选人评分
1.3.3. AI辅助面试规划：结构化面试题库生成、胜任力模型匹配、面试评核表智能生成
1.3.4. 招聘渠道成效拆解：各渠道转化率、成本效益、英才质量的AI驱动评核
1.3.5. 候选人体验精进：AI聊天机器人、自动化进度通知、智能答疑
1.3.6. 英才库智能营运：沉睡简历激活、英才画像更新、内部英才推荐
操练：为「高级资料拆解师」岗位生成完整JD，并用AI规划一套结构化面试题库
操练：对10份简历开展AI智能筛选，输出匹配度评分和筛选报告
1.4. AI赋能主力盘查和英才演进（1小时）
1.4.1. 主力盘查办法论：九宫格模型、潜力评核架构和盘查流程规划
1.4.2. 英才资料智能采集：绩效、360°反馈、项目经历、本领评核等等多源资料整合
1.4.3. 英才九宫格：基于绩效+潜力资料的自动分类和高潜英才识别
1.4.4. 继任者规划智能拆解：要害职位继任者地图和主力后备链健康度评核
1.4.5. 个人演进规划（IDP）智能生成：基于本领差距拆解的演进路径和研习资源推荐
1.4.6. 英才趋势预测：核心主力离职隐患建模和要害英才保留打法
操练：基于还原资料，采用主力盘查九宫格、高潜英才清单和继任者地图
1.5. 第一天复盘和实战答疑（1小时）
1.5.1. 第一天核心学识点回顾：规划→招聘→盘查三大模块轮廓梳理
1.5.2. 参训者实地问题解答和情境化指导
1.5.3. 晚间作业布置：梳理自身事务中3个AI可赋能情境
2. 第二天：AI深化运用和资料驱动——从管控到方略
2.1. AI赋能绩效管控和薪酬拆解（1.5小时）
2.1.1. 绩效标的智能拆解：OKR/KPI的AI辅助拟定和标的对齐
2.1.2. 绩效资料采集和整合：多源资料（考勤、项目、360°反馈）的自动化汇总
2.1.3. 绩效拆解和校准：部门绩效分布拆解、异常预警、校准会议资料支持
2.1.4. 绩效面谈智能准备：员工绩效画像生成，面谈话术建议、改进方案推荐
2.1.5. 薪酬资料拆解自动化：薪酬带宽拆解、内部公平性检验、市场对标报告
2.1.6. 福利方案智能规划：基于员工画像的个性化福利推荐和满意度预测
操练：输入某员工全年绩效资料，采用绩效面谈准备清单和改进建议
操练：采用一份薪酬市场对标拆解报告，含内部公平性诊断建议
2.2. AI赋能劳动关系和员工关系（1.5小时）
2.2.1. 劳动合同智能管控：合同条款AI审核、到期自动提醒、续签隐患评核
2.2.2. 劳动法规智能跟踪：法律法规更新监控、政策变化解读和合规隐患预警
2.2.3. 劳动争议隐患预测：基于员工资料和组织环境的争议隐患建模
2.2.4. 社保公积金智能核对：多城市政策差异自动匹配和计算差错预警
2.2.5. 员工咨询自动应答：政策问答，制度查询、流程指引的AI机器人搭建
2.2.6. 员工满意度和敬业度智能监测：调研自动生成、资料拆解和改进建议
操练：采用AI审查一份劳动合同条款，输出隐患提示和修改建议
操练：规划一个「员工政策问答」AI助手，配置常见HR制度和劳动法规问答库
2.3. AI驱动培训和组织演进（1小时）
2.3.1. 培训诉求智能调研：问卷自动生成、资料回收拆解、诉求优先级排序
2.3.2. 课程纲要和内容智能生成：基于岗位本领模型的培训课程规划
2.3.3. 培训成效智能评核：柯氏四级评核模型资料采集和AI拆解报告
2.3.4. 组织效能诊断：人效拆解、组织健康度评核、队伍协同效率诊断
2.3.5. 学识管控智能化：公司内部学识库构筑、心得萃取、智能检索
操练：为「新晋管人者」规划一套AI赋能的培训方案，含课程纲要和评核方式
2.4. HR资料拆解和综合实战（2小时）
2.4.1. HR资料指标架构构筑：从招聘漏斗到人都效能的全链路指标规划
2.4.2. 资料可视化和驾驶舱：采用AI抓手生成动态报表和多维度资料看板
2.4.3. 自然语言查询HR资料：用日常口语提问，AI自动转SQL生成拆解报表
2.4.4. 业界实例深度拆解：互联网/制造业/金融业AI赋能HR的最 佳实践
2.4.5. 小组实战：选项一个HR核心情境，规划完整的AI运用落地方案
2.4.6. 方案路演和点评：各组展示方案，讲师给予精进建议
2.4.7. 「30天AI赋能HR行动规划」拟定：锁定3个优先情境，明晰抓手、步骤和里程碑
2.4.8. 课程收束：AI-HR本领地图回顾和持续研习资源推荐
操练：基于还原的HR资料集，采用一份包含可视化图表的月度人力拆解报告
操练：结合自身事务，输出一份可立即执行的《AI赋能HR个人落地规划》
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|方超老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。