智能体的开发与应用

1. 智能体认知：从对话到行动的范式跃迁

1.1 AI Agent市场格局：2026年千亿赛道和公司级运用趋势

1.2 何为智能体：定义、演进历程和核心价值

1.3 智能体 vs 聊天机器人：从「问答」到「执行」的五大进化维度

1.4 智能体核心架构：感知→规划→执行→反思四层模型

1.5 LLM和智能体的关系：大脑（认知）+ 手脚（抓手）+ 记忆（学识）的协同轮廓

1.6 WorkBuddy智能体平台：架构、本领矩阵和开发范式

1.6.1 操练：搜索2026年AI Agent最新技艺进展，提炼五大要害趋势并备注资讯来源

2. 公司岗位智能体诉求全景拆解

2.1 管控决策岗：方略拆解智能体、经营看板智能体、隐患评核智能体

2.2 财务岗：报表生成智能体、发票审计智能体，预算管控智能体

2.3 人力资本岗：简历筛选智能体、绩效拆解智能体、培训管控智能体

2.4 市场营销岗：竞品拆解智能体、内容创作智能体、投放精进智能体

2.5 研发技艺岗：代码生成智能体、文档撰写智能体，测试自动化智能体

2.6 行政综合岗：合同管控智能体、会议纪要智能体、日程协管智能体

2.7 销售客服岗：买方画像智能体、话术精进智能体、工单分派智能体

2.7.1 操练：结合本岗位事务，识别3个可被智能体替代的重复性差事，输出诉求拆解表

3. 智能体开发办法论（一）：提示词工程深度实践

3.1 提示词工程进阶：从单轮对话到多轮差事链的规划

3.2 定位设定办法论：为智能体注入专精领域学识和行为规范

3.3 上下文管控打法：长文档、多文件、跨会话的资讯组织

3.4 Few-shot和Chain-of-Thought：让智能体学会推理和分步执行

3.5 提示词模板化：构筑可复用的业界提示词库

3.5.1 操练：为「月度经营拆解」情境规划智能体提示词，完成从资料输入到报告输出的全流程

4. 智能体开发办法论（二）：Skill准则化封装

4.1 Skill核心概念：将重复事务固化为可复用的准则化智能体

4.2 Skill规划五步法：诉求拆解→流程拆解→输入输出定义→提示词编写→测试迭代

4.3 Skill触发制度：定时触发、经过驱动、文件监控、条件判断

4.4 Skill开发实战：从日常操作到SOP的提炼和封装

4.5 Skill库管控：版本将控、权限管控、成效评核和持续精进

4.5.1 操练：将「合同台账构筑」流程固化为Skill，达成批量合同→要害字段提取→Excel台账自动输出

5. 智能体开发办法论（三）：MCP抓手集成

5.1 MCP协议深度拆解：连接智能体和外部系统的准则接口

5.2 常用MCP抓手链：浏览器自动化、资料库查询、飞书/钉钉集成、邮件系统

5.3 自然语言驱动资料库：用口语提问，在实际应用里，智能体自动转SQL→生成报告

5.4 跨系统协同：ERP + OA + CRM 的智能体串联方案

5.5 自定义MCP抓手：公司私有系统的接口封装和集成

5.5.1 操练：配置飞书MCP抓手，达成智能体自动查询飞书文档并生成汇总Excel

6. 智能体开发办法论（四）：事务流自动化

6.1 事务流规划原理：触发→执行→判断→输出的四阶段模型

6.2 自动化机会识别：从重复性、规则明晰性、耗时、资料密集度四个维度评核

6.3 多智能体协同：差事拆分→并行执行→结果汇总的流水线模式

6.4 定时差事和调度：日报自动生成、周报汇总、月度资料同步

6.5 异常处理和容错：智能体执行失败的重试、降级和人工介入制度

6.5.1 操练：规划「每日销售战报自动生成和分发」全自动事务流，含资料采集、拆解、可视化、邮件推送

7. 智能体开发办法论（五）：学识库和记忆系统

7.1 学识库构筑：公司文档的结构化入库、向量化和智能检索

7.2 RAG（检索增强生成）：让智能体「读懂」公司专属学识

7.3 记忆系统规划：短期记忆、长期记忆、事务记忆的分层管控

7.4 学识库更新打法：增量更新、版本管控、学识过期和淘汰

7.5 学识库安全：权限分级、资料脱敏、访问审计

7.5.1 操练：构筑公司货品学识库，让智能体能基于学识库回答买方咨询并生成报价方案

8. 管控决策智能体实战

8.1 经营拆解智能体：自动采集多系统资料，生成经营诊断报告

8.2 方略拆解智能体：PEST拆解、波特五力、SWOT拆解的自动化

8.3 隐患评核智能体：财务隐患、合规隐患、营运隐患的智能识别和预警

8.4 决策支持智能体：多方案对比、情景还原、敏感性拆解

8.4.1 操练：为某公司规划经营拆解智能体，输入近三年财务资料，从实践看，输出经营诊断报告

9. 财务智能体开发实战

9.1 财务报表智能体：三表联动（利润表+资产负债表+现金流量表）自动生成

9.2 发票审计智能体：批量发票识别→合规校验→异常标记→审计台账

9.3 预算管控智能体：预算编制→执行追踪→差异拆解→预警通知

9.4 成本拆解智能体：成本结构拆解→同比环比拆解→降本建议

9.4.1 操练：开发发票审计智能体，具体来看，批量处理50张发票，输出审计台账和异常报告

10. 人力资本智能体开发实战

10.1 简历筛选智能体：JD拆解→简历匹配度评分→候选人排序→面试建议

10.2 绩效拆解智能体：多维度绩效资料挖掘→分布拆解→改进建议

10.3 培训管控智能体：诉求调研→课程推荐→研习跟踪→成效评核

10.4 员工关怀智能体：入职周年提醒→生日祝福→满意度调研→离职预警

10.4.1 操练：开发简历筛选智能体，对20份简历开展结构化提取和岗位匹配度拆解

11. 市场营销智能体开发实战

11.1 竞品拆解智能体：资讯采集→多维对比→SWOT拆解→打法建议

11.2 内容创作智能体：公众号文章，短视频脚本、广告文案、营销邮件的全品类生成

11.3 投放精进智能体：ROI追踪→渠道拆解→预算分配→归因模型

11.4 买方洞察智能体：RFM分层→用户画像→离职预警→交叉销售推荐

11.4.1 操练：开发竞品拆解智能体，输入3个竞品资讯，自动生成对比拆解报告

12. 研发技艺智能体开发实战

12.1 代码生成智能体：诉求→技艺方案→代码达成→单元测试的全流程

12.2 文档撰写智能体：API文档、技艺方案、架构说明的自动生成

12.3 代码审查智能体：代码规范查验→安全漏洞扫描→性能精进建议

12.4 运维监控智能体：日志拆解→异常检测→告警分级→自动排障

12.4.1 操练：开发技艺文档智能体，具体来看，输入代码仓库，自动生成API接口文档

13. 智能体评测和持续精进

13.1 智能体质量评核：准确性、效率、稳定性、可维护性四维评测架构

13.2 用户反馈闭环：满意度调研→问题归类→迭代精进→成效验证

13.3 A/B测试和迭代：智能体多版本对比和渐进式精进

13.4 智能体营运监控：调用量、成功率、响应时间、成本拆解

13.4.1 操练：为已开发的智能体构筑评测指标，完成首轮质量评核和精进方案

14. 公司级智能体治理和安全

14.1 智能体治理轮廓：定位权限、资料安全、合规审计、版本管控

14.2 安全防护：提示词注入防护、资料脱敏、输出审查

14.3 成本管控：Token消耗精进、模型选项打法、缓存和复用

14.4 组织变革管控：智能体导入的变革交流、培训架构和信念建设

14.4.1 操练：拟定公司智能体治理方案，含权限分级、安全打法和成本管控规划

15. 业界实例拆解和最 佳实践

15.1 实例一（制造业）：质检报告智能体——装置资料自动采集→7×24h智能预警→质检报告自动生成

15.2 实例二（金融业）：信贷审批智能体——多源资料整合→隐患评核→审批建议→合规审查

15.3 实例三（零售业）：全渠道营销智能体——用户画像→个性化推荐→自动化营销→成效追踪

15.4 实例四（互联网）：智能客服智能体——意图识别→学识库检索→多轮对话→工单自动创建

15.4.1 操练：结合本公司所在业界，规划一个端到端的智能体解题打法

16. 课程收束和行动规划

16.1 核心学识回顾：智能体开发的六大办法论全景图

16.2 智能体开发本领评核：从初学者到专家的演进路径

16.3 拟定「30天智能体落地规划」：锁定3个情境→规划智能体→试运行→成效评核→推广

16.3.1 操练：实地拟定个人/队伍30天智能体落地规划，含标的、情境、里程碑和评核指标

16.4 答疑和交流：智能体开发实操、抓手集成、性能精进、公司治理等等

16.4.1 操练：填写课程满意度调查表

配套操练题 《智能体的开发和运用》

说明：以下操练题按照课程模块编排，可作课堂随练，课后作业或者结业考核采用。

Part A. 基础认知题（对应第1-2章）

1. 简述AI Agent和普通聊天机器人的五大核心区别，落地时，并各举一个公司情境的例子说明。

2. 画出智能体「感知→规划→执行→反思」四层架构图，实操中，并说明每层在公司运用中的具体含义。

3. 结合你所在岗位，运行层面，列举至少5个可被智能体替代或者增强的事务差事，并按照「重复性×耗时」矩阵开展优先级排序。

4. 判断题：「AI Agent就是带有抓手调用功能的ChatGPT。」请判断此说法是否正确，实操中，并给出你的依据。

Part B. 提示词工程实践题（对应第3章）

1. 请为「月度销售资料拆解」情境编写一份完整的智能体提示词，包含定位、来由、差事、格式、示例五个部分。

2. 采用Chain-of-Thought办法，规划一个「员工报销审核」的分步推理提示词，要求智能体逐项查验合规性并给出审核结论。

3. 以下提示词存在什么问题？请精进后重写：「帮我做一下资料拆解，看看销售情况怎么样。」（提示：从定位、差事清晰度、输出格式等等角度拆解）

4. 规划一个「多轮对话」情境的提示词链：从买方诉求收集→方案规划→报价生成，运行层面，要求每个环节的输出作为下个环节的输入。

Part C. Skill开发规划题（对应第4章）

1. 选项一个你日常事务中重复3次以上的差事，按照「诉求拆解→流程拆解→输入输出定义→提示词编写→测试用例」五步法，输出该差事的Skill规划文档。

2. 为「会议纪要自动生成」情境规划Skill，就一线经验说，需包含：触发条件（经过驱动）、输入（会议录音/文字），输出（结构化纪要+行动项）、异常处理（语音不清时的降级打法）。

3. 对比拆解：定时触发Skill vs 经过驱动Skill的适用情境，在实际应用里，各举3个公司实际例子并说明选项依据。

Part D. MCP抓手集成题（对应第5章）

1. 简述MCP协议的三层架构（Host，Client、Server），并说明为何MCP能让智能体「长出手脚」。

2. 规划一个跨系统协同情境：采用MCP连接公司ERP、OA和邮件系统，达成「采购审批自动化」。画出资料流图并标注每个节点的MCP抓手。

3. 假设你所在公司有一个内部系统没有现成的MCP抓手，请描述怎样为该系统封装一个自定义MCP Server，就一线经验说，需要列出接口定义、认证方式、资料格式。

Part E. 事务流自动化规划题（对应第6章）

1. 规划「每周经营资料看板自动生成」事务流，包含：资料源（3个以上系统）、处理推演（ETL+拆解）、输出形式（HTML看板+邮件推送）、调度打法。

2. 多智能体协同情境规划：某公司需要同时完成竞品拆解、买方画像、营销方案三个差事，请规划一个「主智能体+子智能体」的协同架构，并说明差事拆分和结果汇总打法。

3. 容错规划题：在「每日销售战报」自动化事务流中，倘若资料源API调用失败或者资料格式异常，请规划3级降级处理方案（重试→备选→人工）。

Part F. 学识库和RAG规划题（对应第7章）

1. 某公司有500+份货品文档（PDF、Word、PPT），请规划学识库入库流程：文档预处理→切片打法→向量化→索引精进。

2. RAG检索质量精进：用户问「2025年Q3的销售打法为何」，匹配到的却是2024年的文档。请拆解可能的原因（至少3个），运行层面，并给出对应的精进方案。

3. 规划学识库的权限分级方案：管控层可查看全部，运行层面，部门经理可查看本部门+公共，普通员工仅可查看公共。说明技艺达成方案。

Part G. 岗位情境综合运用题（对应第8-12章）

1. 【管控岗】某公司CEO需要每周一早上9点前收到一份经营拆解报告，包含：核心KPI趋势、异常指标预警，竞争对手动态。请规划一个「CEO经营拆解智能体」的完整方案。

2. 【财务岗】规划「发票审计智能体」：输入50张发票扫描件，落地时，需完成OCR识别→发票资讯结构化→税务合规校验→异常标记→审计台账生成。画出处理流程图并编写核心提示词。

3. 【人力岗】规划「简历筛选智能体」：输入JD和20份简历，落地时，输出匹配度排名、候选人优势拆解、面试问题建议。请定义评分维度和权重。

4. 【营销岗】规划「618大促营销成效拆解智能体」：输入多渠道投放资料，输出ROI对比、渠道效率排名、预算精进建议。需包含至少5个拆解维度。

5. 【研发岗】规划「代码审查智能体」：输入Git PR链接，自动开展代码规范查验、安全漏洞扫描、性能拆解，输出Review Report。

6. 【行政岗】规划「合同管控智能体」：批量导入合同文件→提取甲乙方、金额、期限等等要害字段→构筑合同台账→到期前30天自动提醒。

Part H. 智能体治理和安全题（对应第13-14章）

1. 某公司智能体上线一个月后，实操中，发现Token消耗超出预算50%。请从模型选项、缓存打法、提示词精进、调用频率将控四个维度提出降本方案。

2. 安全情境拆解：某员工试图借助提示词注入获取他人薪资资料。请规划3层防护方案。

3. 规划智能体开发的四维质量评核表（准确性、效率，稳定性、可维护性），实操中，每个维度需包含至少2个可量化指标。

Part I. 综合方案规划题（对应第15-16章）

1. 【大作业】为你的公司/部门规划一份完整的「智能体落地路线图」，需包含：

（1）现况拆解：当前队伍/部门的核心事务流程和痛点

（2）诉求排序：识别至少5个AI可切入环节，按照ROI排序

（3）方案规划：选项TOP3情境，规划智能体架构和资料流

（4）施行规划：30天/60天/90天的分阶段里程碑

（5）评核指标：定义每个阶段的成功准则和ROI测算

（6）隐患预案：识别至少3个潜在隐患以及化解措施

Part J. 课后实践差事

1. 7天内完成：选定1个岗位情境，从实践看，就一线经验说，基于WorkBuddy搭建一个可运行的智能体原型，从实践看，并记录开发日志（诉求→规划→开发→测试→精进）。

2. 30天内完成：至少2个重复性事务被智能体接管，构筑个人Skill库（3个以上），撰写一份智能体运用成效报告。

3. 队伍分享：在部门内做一次15分钟的智能体运用分享，展示结晶、心得和教训，促成队伍AI运用信念。

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Introduction to lecturers

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博闻智咨询|方超老师