课程背景
1. 时代挑战：AI正在重构领导力的“生存土壤”
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技艺冲击
：生成式AI（如GPT-4、Claude 3），多模态大模型、智能决策系统的普及，使组织决策从“心得驱动”转向“资料+算法驱动”，传统“拍脑袋”式领导方式失效。
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组织变革
：科层制向“平台化+敏捷化”转型，AI抓手渗透至研发、营销、人力等等全链条，领 导 者需从“管控者”变为“生态规划者”和“人机协同促成者”。
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英才焦虑
：据麦肯锡2024调研，68%的管人者担忧“队伍因AI抓手产生本领恐慌”，52%的公司因“AI引入后组织适配不足”导致项目失败。
2. 本领缺口：传统领导力模型难以化解AI时代诉求
• 现有培训多锁住“AI抓手采用”，缺乏“技艺-组织-人”的系统思索；
• 管人者普遍面临三大困境：
◦ 看不懂：无法判断AI技艺对业务的真实影响；
◦ 管不好：AI抓手引入后队伍效率未升反降，协同矛盾加剧；
◦ 担不起：算法偏见、资料隐私等等伦理隐患责任边界模糊。
3. 课程定位：填补“AI技艺认知”和“领导力实践”的断层
基于MIT斯隆管控学院《AI时代领导力》、麦肯锡《未来组织蓝图》以及华为、微软等等公司实战实例，构筑“认知-本领-实践”三位一体的课程架构，助力管人者从“被动适应”转向“主动引领”。
课程收益
1. 认知层面：构筑AI时代领导力的“底层操作系统”
• 掌握“AI领导力五维模型”（数智思路、生态构筑、敏捷引领、英才激发、伦理治理），领会技艺和组织的动态关系；
• 跳出“AI替代论”误区，换个角度看，树立“人机共生”思路，明晰领 导 者在AI时代的独特价值（如情感连接、伦理把关、革新方向）。
2. 本领层面：获得6大可落地的实战抓手包
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决策抓手
：资料+AI双环决策模型、组织敏捷度评核矩阵；
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组织抓手
：AI增强型敏捷架构规划指南、跨组织资料协同方案模板；
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英才抓手
：AI时代英才画像卡、员工AI本领转型培训规划表；
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变革抓手
：AI项目隐患评核表、变革交流话术库；
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伦理抓手
：AI运用伦理清单、算法偏见检测流程；
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行动抓手
：90天领导力拉升规划模板。
3. 实践层面：破解3类核心业务痛点
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AI项目决策
：能独立评核AI项目的技艺可行性、组织适配性和商业价值，防止“盲目跟风”或者“因噎废食”；
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队伍AI转型
：能化解“人机替代”焦虑，规划“本领升级+定位转型”方案，拉升队伍AI抓手采用效能；
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生态协同
：能促成跨组织/跨部门资料互通，构筑“AI+业务”价值网络，打破资料孤岛。
4. 长期价值：形成个人领导力“进化路线图”
• 输出《AI时代领导力90天行动规划》，明晰认知升级、本领训练、实践落地的具体路径。
• 加入“AI领导力实践社群”，持续获取业界实例、抓手更新和专家带练，达成本领持续迭代。
【课程特色】
1. 理论高度：融合“学术前沿+公司实战”的双重视角
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学术支撑
：整合MIT、斯坦福等等机构关于“AI和组织行为”的最新研究结晶，如“算法管控中的人类督导制度”“人机协同创造力模型”。
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实战沉淀
：萃取华为“AI+研发”敏捷转型，微软“Copilot+办公”信念重塑、阿里“资料中台+生态”建设等等标杆实例，确保办法论可复制。
2. 情境深度：覆盖5大高频管控情境的“沉浸式上手”
• 规划“AI项目决策”“队伍AI转型”“跨组织资料协同”“算法伦理危机处理”“人机决策冲突调解”等等真实情境，借助定位担当、小组对抗、方案路演等等形式，强化参训者“在战争中研习战争”的本领。
3. 抓手精度：提供“拿来即用”的实战抓手包
• 每个模块配套“抓手模板+操作指南+避坑清单”，如《AI项目隐患评核表》含12项要害指标（资料质量、模型可解释性、员工接受度等等），《变革交流话术库》提供“安抚焦虑”“激发动力”“化解抵触”三类情境的准则化表述轮廓。
4. 闭环效度：从“学识输入”到“行为改变”的完整链路
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课前
：调研参训者所在业界的AI运用痛点，定制实例素材；
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课中
：借助“理论解说（30%）+实例研讨（40%）+抓手上手（30%）”的比例配置，确保学练结合。
•
课后
：布置“90天行动作业”，由导师团定期跟进带练，出色实践实例纳入课程迭代库。
5. 伦理温度：强调“技艺向善”的领导力责任
• 专设“AI伦理治理”模块，借助“算法偏见实例复盘”“伦理审查流程规划”等等内容，带出管人者超越“效率至上”，实操中，成为“人机共生”生态的规则守护者。
【课程推演】
课程大纲
Day 1：AI时代的领导力认知重构——从“人治”到“数智共生”
核心标的
：打破传统领导力的思路定式，构筑AI时代领导力的底层推演轮廓，领会技艺和组织的动态关系。
模块1：破冰和趋势洞察——AI怎样重塑商业和组织
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破冰活动
：“我的AI领导困惑”卡片分享（参训者写下当前管控中最受AI挑战的情境，如“队伍被AI抓手替代焦虑”“资料决策和直觉判断冲突”等等，实地归类并锁住核心议题）。
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宏观趋势拆解
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◦ AI技艺成熟度曲线（Gartner 2024）：从“实验期”到“规模化运用期”的要害节点（如大模型、AIGC、智能决策系统）。
◦ 业界变革实例：制造业（数字孪生工厂），服务业（智能客服+人工顾问协同）、金融业（AI风控和反欺诈）的组织形态变化。
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领导力新坐标
：从“科层制管控”到“平台化赋能”——AI时代组织的三大特征：资料驱动、敏捷响应、人机协同。
模块2：理论基石——AI时代领导力的五大核心维度
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理论轮廓
：“AI领导力五维模型”（基于MIT斯隆管控学院、麦肯锡《未来领导力》报告提炼）：
1.
数智思路
：用资料推演重构决策模式（从“心得假设”到“资料验证”）；
2.
生态构筑
：从“内部管控”到“跨边界资源整合”（连接技艺、用户、伙伴的开放生态）；
3.
敏捷引领
：在不确定性中迅速试错和迭代（小步快跑+AI预测降低试错成本）；
4.
英才激发
：从“本领练就”到“创造力释放”（AI处理重复事务，人类锁住革新和情感价值）；
5.
伦理治理
：平衡效率和隐患（算法偏见、资料隐私、就业影响的责任担当）。
•
实例对比
：
传统领导（如GE韦尔奇的“末位淘汰”）vs AI时代领导（如微软纳德拉的“成长型思路+AI赋能信念”）。
模块3：数智思路训练——从“直觉决策”到“资料+AI辅助决策”
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理论抓手
：
◦ 资料决策三阶模型：资料采集（多源异构资料融合）→ 资料拆解（AI算法识别非线性关系）→ 决策转化（人类判断+机器建议的“双环决策”）。
◦ 常见陷阱：资料崇拜（忽略“资料黑箱”的局限性）、指标短视（过度关注短期可量化指标，具体来看，忽视长期价值）。
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实例研讨
：
某零售公司CEO用AI预测消费趋势，往细里说，但因未结合线下门店的“社区情感连接”资料，导致库存积压——碰头“人机决策的边界”。
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抓手上手
：用Tableau/Power BI迅速拆解一组业务资料（如用户复购率、区域销售差异），结合AI生成的预测报告，拟定3个要害行动项。
模块4：生态构筑本领——从“内部队伍”到“跨界价值网络”
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理论拆解
：
◦ 平台型组织理论（Cusumano, Gawer, Yoffie）：领 导 者需成为“生态规则规划者”而非“资源将控者”。
◦ AI驱动的生态特征：资料接口准则化、价值分配智能化（如区块链+智能合约自动结算）。
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实例拆解
：
特斯拉的“能源+汽车+AI”生态——马斯克怎样借助开放专利、联合电池供应商、布局超充网络，构筑技艺壁垒。
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小组差事
：绘制本业界“AI+业务”生态地图（识别核心节点：技艺供应商、资料平台、用户社群、监管方），规划1个“生态携手破局点”（如和高校AI实验室共建资料模型）。
模块5：复盘和作业
• 当日核心学识点思路导图共创；
• 作业：结合本岗位，梳理1个“因AI技艺导致组织协同失效”的具体情境，拆解原因（如部门资料孤岛、抓手采用准则不统一），准备次日研讨。
Day 2：AI时代领导力的本领升级——组织、英才和变革管控
核心标的
：掌握AI时代组织规划、英才激励、变革促成的实战办法，破解“技艺引入后组织怎样适配”的核心问题。
模块1：组织敏捷性规划——从“科层制”到“AI增强型敏捷组织”
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理论支撑
：
◦ 敏捷组织三要素（Highsmith）：透明交流、跨职能队伍、迅速反馈循环；AI怎样赋能？（如用项目管控AI抓手实时追踪进度、预测隐患）。
◦ “AI+敏捷”的典型架构：前台（AI触达用户诉求）+中台（资料共享和算法模型）+后台（合规和技艺支撑）。
•
实例研讨
：
字节跳动“大中台+小前台”模式的AI升级——怎样用推荐算法资料中台支持抖音、TikTok的迅速迭代。
•
抓手上手
：用“组织敏捷度评核矩阵”（横轴：流程准则化程度，纵轴：AI抓手渗透率）诊断本队伍现况，拟定1项“敏捷化改进措施”（如构筑跨部门AI诉求对接小组）。
模块2：英才管控革命——从“本领匹配”到“创造力释放”
•
理论突破
：
◦ 英才价值公式重构：传统“本领=价值”→ AI时代“创造力×资料素养×情感智能=不可替代价值”。
◦ 英才激励新推演：从“KPI考核”到“革新贡献度+AI抓手采用效能”双轨评价。
•
实例分享
：
谷歌“20%时间”制度+AI辅助革新——员工用AI抓手迅速验证创意，将“个人兴趣”转化为“货品功能”（如Gmail的“智能回复”）。
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小组差事
：规划1份“AI时代英才画像”（包含3项核心本领：如“资料故事化本领”“AI抓手批判性采用本领”“跨领域连接本领”），并匹配1个练就方案（如“AI+业界实例”工作坊）。
模块3：变革领导力——从“促成变革”到“共塑未来”
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理论模型
：Kotter八步变革法+AI时代变体：
1. 制造紧迫感（用AI预测“不变革的隐患”，如市场份额被AI竞品侵蚀的资料）；
2. 构筑指导联盟（纳入技艺专家、一线用户代表，而非仅管控层）；
3. 规划愿景（用AI生成“未来事务情境还原视频”，增强员工代入感）。
•
实例反思
：
某银行推行智能客服系统，因未提前培训员工转岗为“买方体验顾问”，导致80%一线员工抵触——碰头“变革中人的价值再定义”。
•
定位担当
：还原“向队伍宣布AI抓手上线”的交流会，需包含：资料化隐患预警（AI替代重复性事务的比例）、员工演进路径（转岗培训规划）、即时反馈制度（设立“AI采用建议奖”）。
模块4：伦理和责任治理——从“效率优先”到“人机共生伦理”
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理论轮廓
：AI伦理四要则（欧盟《AI法案》、IEEE准则）：
1. 公平性（算法防止性别、地域偏见）；
2. 透明度（决策推演可追溯，实操中，拒绝“黑箱操作”）；
3. 可控性（人类对AI最终决策具备否决权）；
4. 可持续性（AI运用需考虑环境和社会成本）。
•
实例警示
：
亚马逊AI招聘抓手因训练资料男性占比过高，导致女性简历评分偏低——碰头“领 导 者的伦理审查责任”。
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小组共创
：拟定本队伍“AI运用伦理清单”（如“禁止用AI监控员工非事务行为”“算法决策需保留人工复核环节”），并规划1个“伦理隐患应急预案”（如发现算法偏见后的修正流程）。
模块5：复盘和作业
• 当日抓手和办法论汇总表（含适用情境、操作步骤）；
• 作业：基于本队伍现况，规划1个“AI抓手引入+组织适配”的90天行动规划（包含标的、要害动作、责任人、隐患预案）。
Day 3：AI时代领导力实战落地——情境化问题破解和行动研习
核心标的
：借助真实情境上手，将前两日理论转化为可落地的行动方案，形成个人领导力拉升规划。
模块1：实战情境一：AI项目决策——怎样平衡革新投入和隐患将控
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情境设定
：公司规划投入500万开发“AI买方离职预测系统”，但存在资料质量差、业务部门不配合、ROI不确定等等隐患。
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理论运用
：
◦ 资料驱动决策：用AI开展“最小可行性测试（MVP）”，用3个月小样本资料验证模型准确率；
◦ 隐患对冲：采用“分阶段投资+动态止损”制度（如首期投入100万，达标后再追加）。
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小组上手
：分组担当“决策委员会”，从“技艺可行性、组织适配性、商业价值”三个维度评核项目，输出《AI项目决策建议书》（含资料支撑、隐患化解、资源诉求）。
模块2：实战情境二：队伍AI转型——怎样化解“人机替代”焦虑
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情境设定
：部门引入AI写作抓手后，50%基础文案员工担心失业，出现消极怠工、拒绝研习新抓手的情况。
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理论运用
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◦ 英才再定义：将“基础文案”升级为“内容打法师”（负责AI生成内容的审核、精进、情感化润色）；
◦ 参与式变革：让员工参与AI抓手的选型和规则规划（如共同拟定“AI采用规范”）。
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定位担当
：管人者和员工代表对话，需达成3个共识：明晰“AI替代的是差事而非人”、拟定“本领升级时间表”、设立“AI协同贡献奖”。
模块3：实战情境三：跨组织AI协同——怎样打破资料孤岛
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情境设定
：集团旗下零售、物流、金融板块各自有AI系统，资料无法互通，导致“用户画像碎片化”“供给链预测不准”。
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理论运用
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◦ 生态思路：促成成立“集团资料中台委员会”，拟定统一资料准则和安全协议；
◦ 激励制度：将资料共享纳入部门KPI（如物流板块共享配送时效资料，可获得金融板块的风控模型采用权）。
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小组差事
：规划《跨板块AI协同方案》，包含“资料共享清单”“利益分配制度”“技艺对接路线图”。
模块4：个人领导力行动规划——从“知道”到“做到”
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抓手模板
：《AI时代领导力90天拉升规划》（含4个维度）：
1.
认知升级
：每月读1篇AI和领导力交叉领域论文（如《哈佛商业评论》“AI时代的管人者定位”）；
2.
本领训练
：每周用AI抓手完成1项管控事务（如用ChatGPT整理会议纪要，用Power BI拆解队伍效能资料）；
3.
实践落地
：促成1个“AI+组织精进”小项目（如构筑部门AI抓手采用指引）；
4.
伦理坚守
：每季度召开1次“AI伦理复盘会”，查验队伍是否存在算法偏见、资料滥用等等问题。
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导师带练
：每组推选1名参训者分享行动规划，由讲师（或者外部AI管控专家）点评精进。
模块5：结业仪式和收束
• 参训者代表分享3天核心收获。
• 颁发“AI时代领导力实战认证证书”；
• 合影留念，构筑后续交流社群（持续跟踪行动规划落地情况）。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|徐砚烽老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。