课程背景
“十五五”时期，往细里说，我国城镇化进程已历史性转向“存量提质增效”阶段，随着“资料要素×”和“机器智能+”浪潮席卷而来，国家层面更是密集出台全域数智化转型政策 ，对城市营运管控的演进方向、技艺趋势、管人者的定位职责、核心本领等等，都提出了新的要求。本课系统回顾国内外智慧城市的演进历程、周全对比全球的演进热点，深度拆解新阶段的城市营运管控的要害技艺趋势和业务革新，并借助国内典型城市实例，支援城市营运管人者洞悉变化、拓展视野、锁住要害、化解挑战；以更为积极主动地方式，参与到城市全域数智化转型。
课程收益
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明晰演进推演，明晰“十五五”时期核心政策主线以及全域数智化转型内涵。领会周全感知、资料汇聚、算力底座、模型赋能的新一代智慧城市技艺架构
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拓宽全球视野，深度借鉴国际典型城市的实践心得。
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借鉴国内特色城市实例，抓住新阶段的核心变化和施行重点，从差事、技艺、定位、本领等等维度，探讨怎样化解全域智慧下城市营运管控的变化。
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结合全域智慧建设和AI技艺演进，对国家级新区的城市管控，提出建议。
课程大纲
1、
破冰和头脑热身
分组碰头：未来城市为何样子，一个小组分享
碰头带出：HW未来城市研究和智慧城市白皮书：城市是人类高级社会活动的综合载体
一、 迷局和破局：为何“十五五”智慧城市建设必须走向“全域数智化转型”？
1.
智慧城市演进演进历程和通用模式
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全球和国内演进断代史：从遥感测绘到泛在网络，具体来看，从电子政务到全域智化
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驱动演进的底层模式：要害诉求驱动、革新技艺加持、商业闭环加速
模型：
智慧城市“诉求—技艺—商业”三角
1.
“十五五”宏观政策导向的深度研判
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顶层重塑：“全域数智化转型”的立体扩张
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价值释放：资料要素乘数效应和财政推演的根本转换
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底层渗透：“机器智能+”对城市生命体的全息赋能
3. 核心内涵解构：“全域”究竟指什么？
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空间维度的立体扩张和技艺维度的底座打通
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产城维度的深度融合和管控维度的体制重塑
实例：
雄安新区事务营研讨（2017；突破行政边界、部门壁垒、空间限制等等“六大突破”实践典范）在“全域”概念的落地探索中，雄安新区事务营规划提供了参考。其建设推演从一开始就摒弃了传统的单点资讯化建设，提出了：突破行政边界（达成跨区域协同和准则统一）、突破部门壁垒（重塑政府内部协同流程）、突破资料烟囱（构筑全量汇聚的底层资料湖）、突破服务壁障（达成对公司和市民的无感、主动服务）、突破空间限制（地上地下一体化规划）、突破数实区隔（达成物理城市和数字孪生城市的同生共长）。这一“六大突破”完美诠释了新时期全域数智化转型的核心内涵。
二， 他山之石：全球头部智慧城市的异构路径，在实际应用里，能给我们带来哪些极限启示？
1、信任重塑和无感服务的极限
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新加坡 Smart Nation 2.0：全维无感服务和数字基础设施立法
2、开源生态和社会资本协同的极限
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伦敦 Data for London：高活力的开源治理和“生态培育者”定位转变
1.
对冲人口衰老的社会工程极限
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东京“数字田园都市”：利用极 致感知技艺替代人工劳动力
1.
物理和数字同频的基建极限
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沙特 NEOM (The Line)：摒弃后置改造，CIM和实体建筑同步验收
碰头： 结合本地现况和痛点，哪些国际心得最值得我们在“十五五”规划中借鉴落地？
三， 架构重塑：“十五五”时期驱动全域智化的“感知-资料-算力-模型”底座怎么建？
1，周全感知层：从单一物联向立体时空孪生演进
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空天地下一体化物联网的盲区覆盖
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高保真城市数字孪生（CIM/BIM集成）的动态映射
1.
资料汇聚层：从物理集中向可信空间和资产化跨越
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城市可信资料空间构筑制度和资料安全流通
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资料资产化和公共资料资源目录“一本账”
1.
算力底座层：从通用云计算向多元智算和云边端协同升级
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异构智算网络超前布局和边缘计算节点下沉
1.
模型赋能层：从辅助拆解向大模型驱动的内生智能蜕变
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“AI+城市大模型”专属化微调和垂直运用
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具备“感知-决策-执行”闭环的自主智能体（Autonomous Agents） 模型： 智慧城市四维要害技艺架构全景图谱
四、 标杆城市实例深度剖析
1 杭州：从“城市大脑”到“超大城市智能体”
杭州是全国首个大规模落地“城市大脑”的城市。其3.0版本正促成先进模型深度嵌入治理流程：
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资料资产化：借助整合交通、摄像头等装置资料，将城市交通资料利用率从35%拉升至92%。
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全域协同：构筑了“一脑治城，两端赋能”模式，达成了政务服务“一网通办”和社会治理“一网共治”的深度融合。
2 无锡：物联网之城驱动的“安全底座”
无锡模式强调“感知即治理”，就一线经验说，将物联网深度植入城市运行基础设施。
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车路云一体化：将环卫车辆智能调度和车联网架构连接，显著降低了运维成本并拉升了市容管控的精细度。
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预测性维护：相比传统“发现问题再处理”，无锡更强调预测隐患，防止事故发生。
3 漳州：轻量化和基层治理导向
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漳州代表了中小城市的演进方向，借助“市县一体、充分利旧”达成了低成本AI赋能。
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“六树”管控推演：借助组织树、权责树等等数智化架构，执行层面，将省、市、县、村、网格五级贯通，往细里说，确保指令垂直触达基层末梢。
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一舱统揽：接入58种视频算法，运行层面，重点服务于古城治理和文旅安全，执行层面，体现了治理和服务融合的实用主义。
4、未来5-10年，在实际应用里，智慧城管将呈现六大趋势：
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AI周全进入治理中枢：不再是辅助抓手，而是决策大脑。
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大模型成为城市操作系统：达成万物互联和人机高效协同。
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资料资产成为核心竞争力：高质量治理资料集将成为城市最宝贵的财富。
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数字孪生准则化：物理空间和数字空间将完全实时同步。
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主动预测降低隐患：利用预测性AI达成关口前移、源头治理。
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治理和业界深度融合：智慧城管将连接商业、能源、低空经济等等，形成城市智能营运平台。
五、国家级新区城市综合管控面临的挑战和化解打法
1 难点和挑战
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“成长型城市”的营运压力：部分片区人口和商业活跃度尚处于导入期，运行层面，换个角度看，需要城管从“管设施”向“促活力”转型。
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央央企导入后的治理复杂度：建设和营运并存，大型园区、多主体协同的难度极大，传统城管架构难以化解。
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地下空间的高隐患管控：超大规模地下管廊一旦发生故障，其连锁反应远超普通城市。化解打法是构筑**“数字生命线”全国标杆**，强化综合管廊AI监测和应急联动。
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低空空域的高复杂度管控：既要演进低空经济，又要确保安全底线；需要协同的机构、市场主体和业界生态高度复杂。业务营运高度动态
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资料资产化探索：雄安应利用其国产算力底座（昇腾、DeepSeek等等），探索“治理资料”向“生产要素”转化的资产化营运模式。
2 化解打法和建议
在全域智慧城市的构筑中，具体来看，城管执法大队作为城市治理的“神经末梢”，具体来看，其职能正经历从“体力巡查”向“数智化网格经营”的重塑。
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身份转变：从“机械执行”向“数智治理者”：传统的城管执法倚重心得治理，存在覆盖不全，被动响应等等痛点。依托AI视频巡检大模型，落地时，基层大队达成了对违章行为的“全时空，全自动”感知。
--AI Agent助手：城管队员借助配备“智能体”助手，能够达成“一句话查询法规，一句话生成文书”，极大减轻了机械性事务的负担。
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流程再造：AI驱动的闭环执法。执法大队深度融入全域智慧城市的要害在于业务链路的数智化重构。
--智能分拨：在广州白云区的实践中，执行层面，执法大队接入AI引擎，达成了90%以上的经过自动分拨，发现时效缩短了80%以上。
--柔性执法：杭州等等地探索的“轻微违规短信警告”模式，落地时，借助资料精准触达当事人，运行层面，减少了实地对立冲突，在实际应用里，体现了“温情智慧”。
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纵向贯通：扁平化协同架构。基层大队在“一网统管”轮廓下，得以和公安、交通等等部门共享感知资料，具体来看，达成“一屏看全域”。跨部门“综合查一次”减少了对公司的重复干扰，往细里说，让执法既有力度更有温度。
结语
AI时代的智慧城管，换个角度看，本质上是治理本领现代化的集中体现。中国正在为全球未来城市建设贡献一套“AI+Data”驱动的现代治理新范式。借助构筑安全、自主、可持续的智能架构，城市管控将不仅变得更为精细，更将充满温情和智慧。
老师简介
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博闻智咨询|张鹏老师
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