AI内训热门课题 工程师公司各部门基层 可定制大纲

现场品质管理与AI应用

传统的质量管控架构,如基于ISO准则的流程将控和统计进程将控(SPC),虽为公司奠定了坚实的基础,但在面对海量资料、复杂供给链以及迅速迭代的革新诉求时,往往显露出响应迟缓、倚重人工心得、难以预测潜在隐患等等局限性。和此同时,以机器智能(AI)为代表的新一代数字技艺正深刻重塑制造业和服务业的格局,为品质管控带来了前所未有的机遇。AI技艺能够借助智能拆解、模式识别和预测性洞察,将质量管控从“事后纠正”…

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
张胜
课程编号
PX-T11834
现场品质管理与AI应用
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课程背景

传统的质量管控架构,如基于ISO准则的流程将控和统计进程将控(SPC),虽为公司奠定了坚实的基础,但在面对海量资料、复杂供给链以及迅速迭代的革新诉求时,往往显露出响应迟缓、倚重人工心得、难以预测潜在隐患等等局限性。和此同时,以机器智能(AI)为代表的新一代数字技艺正深刻重塑制造业和服务业的格局,为品质管控带来了前所未有的机遇。AI技艺能够借助智能拆解、模式识别和预测性洞察,将质量管控从“事后纠正”的被动模式,升级为“事前预防、事中将控、持续精进”的智能闭环。可是,正面临以下具体问题:

• 资料价值挖掘不足:大量资料缺乏有效抓手和手段开展深度拆解和利用

• 问题根因拆解效率低下:倚重人工开展根本原因拆解,耗时长、主观性强

• 质量隐患预测本领薄弱:缺乏对潜在失效模式和未来质量波动的预测和预警本领

• 学识管控和传承断层 资深工程师和操作人员的心得隐性化,难以准则化、数智化

• 客诉响应和处理周期长:跨部门协同不畅,导致买方满意度下降和品牌声誉受损

• 质量成本(COQ)居高不下:内外部失效成本在总成本中占比过高

• 新货品导入(NPI)阶段质量波动大:从规划到量产的质量将控点衔接不紧密

课程收益

• 领会丰田生产模式中“自働化”的真正内涵

• 掌握实地品质管控的基本要求以及破解难题的基础办法

• 掌握实地的常用质量指标

• 领会QC抓手并能够开展初步运用

• 弄懂实地和质量相关的部分要害资料以及运用

• 能够运用AI抓手开展研发规划以及质量管控

• 能供运用AI抓手开展质量问题拆解

【课程特色】

多年公司工程师从业经历、管控经历以及创业经历使得老师能够从具体施行角度、宏观以及可持续演进的角度去解说课程,并做到理论和实践并重、循序渐进,善于从底层推演解说。

张老师的课程脱离了模块化的通用培训或者咨询推演,能够支援参训者迅速识别、拆解问题,并能结合公司当前阶段的实际资源以及演进阶段拟定“落地”的对策。

课程大纲

1. 定义以及基础学识

◦ 质量的基本理念

◦ 顾客的呼声

◦ 货品的质量波动

◦ 丰田生产系统

1. 资料

◦ 资料的分类

◦ 资料的特性

◦ 可视化的资料

1. 实地品质管控的基本要求

◦ 三不要则

◦ 三现主义

1. NPI六大阶段概述以及质量将控点

◦ 概念和规划

◦ 规划和开发

◦ 工程验证测试(EVT)

◦ 规划验证测试(DVT)

◦ 生产验证测试(PVT)

◦ 量产爬坡

1. 破解难题的基础办法

◦ 5W法

◦ 5W2H

◦ PDCA

1. 丰田公司破解难题的步骤

2. 常见质量指标

◦ 良品率(PFY,FTY和RTY)

◦ 批次不良率

◦ 买方PPM

◦ 客诉数量和客诉等级

◦ 质量成本

1. 查验表法

◦ 定义

◦ 查验表的制作办法和要点

◦ 查验表实例

1. 因果图法

◦ 定义

◦ 因果图类型

◦ 因果图的作成步骤

◦ 因果图的注意事项

◦ 因果图实例

1. 相关图法

◦ 定义

◦ 相关图法的制作办法

◦ 相关图法的注意事项

◦ 相关图法实例

1. 层别法

◦ 定义

◦ 分层要则以及办法

◦ 层别法的施行步骤和注意事项

◦ 层别法的运用实例

1. 帕累托图法

◦ 定义

◦ 运用范围

◦ 帕累托图制作步骤

◦ 帕累托图实例

1. 直方图法

◦ 定义

◦ 直方图实例步骤

◦ 直方图制作的注意事项

◦ 直方图常见形态和实例

1. 将控图法

◦ 定义

◦ 变异原因和分类

◦ 将控图法制作算法

◦ 将控图法步骤

◦ 将控图法实例

1. QC七抓手运用口诀

1. 识别质量隐患的部分常见要害资料

◦ 初始进程流程图

◦ 货品/进程特殊特性

◦ 潜在失效模式和后果拆解

1. 实地常用质量将控资料

◦ 将控规划

◦ 作业/查验准则

◦ 质量警示卡

1. 质量持续改进形式

第五个单元:AI_运用基础学识

1. AI的作用

2. 常见的AI平台

3. Deepseek平台概述

◦ 核心功能模块(资料管控、拆解、协同)

◦ 适用情境和业界实例

▪ 质量预测和缺陷预防

▪ 学识管控和决策支持

1. Deepseek注意事项

◦ 防止采用结构化提示词

◦ 万 能公式:4步提问法

▪ 身份:你是谁

▪ 差事:要破解什么问题

▪ 细节:限制条件

▪ 格式:要什么形式的结果

◦ 注意Deepseek的拆解推演

注意:买方能够实地提供具体诉求,实地实操演示

1.

实例1:生成技艺可行性评核表

◦ 说明来由以及要求

◦ 细化要求

1.

实例2:怎样追寻某个具体缺陷的根本原因

◦ 怎样提问

◦ 设定具体的拆解维度

◦ 细化要求

1.

实例3~5:不同阶段缺陷实例解

析

◦ 实例3:概念和规划阶段_功能可行性拆解失败实例

▪ 问题、根因、改进措施

▪ 逐级细化要求

◦ 实例4:规划和开发阶段:工艺规划缺陷实例

▪ 问题、根因、改进措施

▪ 逐级细化要求

◦ 实例5:规划验证测试(DVT):可靠性测试失败实例

▪ 问题、根因、改进措施

▪ 逐级细化要求

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|张胜老师

适合谁听

工程师、公司各部门基层、中层管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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