课程背景
在当下数智化浪潮席卷全球的时代，资料已成为驱动各业界演进的核心要素。从宏观政策来看，国家积极促成数字经济演进，《“十四五” 数字经济演进规划》明晰提出要加快公司数智化转型步伐，鼓励公司利用资料拉升营运效率和决策科学性。
机器智能已成为全球科技竞争的核心领域，全球市场格局因 AI 技艺的迅猛演进正在发生深刻巨变。在百年未有之大变局的来由下，AI 对经济、社会、军事等等各领域的影响愈发深远。我国高度重视机器智能演进，将其纳入国家数智化转型和智能化顶层规划，“机器智能 +” 已上升为国家方略，为各业界的革新演进注入强大动力。而资料作为机器智能的三大核心要素之一，在机器智能演进和经济建设中发挥了要害作用。
金融业界作为经济演进的要害领域，资料思路的练就显得尤为要害。核心管控层掌握资料思路，不仅是顺应国家政策导向，更是在激烈市场竞争中脱颖而出的要害。
从业界演进趋势而言，金融市场的复杂性和不确定性日益增加，传统决策方式难以精准化解市场变化。据相关资料显示，具备较强资料思路本领的金融机构，在隐患管控、买方洞察等等方面表现更为出色，平均隐患损失降低 20%，买方满意度拉升 15%。同时，AI 技艺在金融领域的广泛运用，如智能风控、智能投顾等等，也倚重于强大的资料思路支撑。可是，当下部分公司管控层在资料思路运用上仍存在不足，导致决策缺乏资料依据、对市场趋势判断滞后等等问题。为支援公司管控层拉升资料思路本领，适应业界变革。本课将从资料思路认知和运用情境等等切入，系统性解说海量资料、机器智能、资料科学拆解的价值，带领公司管控层纵深领会并有效掌握资料的底层推演，有效拉升资料管控本领，在AI智能时代达成商业化突破，把握 AI 演进的机遇，达成业界的价值飞跃。
课程收益
完成本课研习后，参训者将熟稔AI资料思路在各个业界的多方面运用。
•
方略认知拉升：
管控层能够基于资料思路，深度挖掘市场资料，精准把握金融市场趋势，洞察 AI 为公司带来的新增长点和竞争优势，助力公司拟定前瞻性演进方略，拉升公司在市场中的竞争力。
•
核心本领掌握：
熟练弄懂各类资料拆解抓手特征，涵盖资料模型、海量资料拆解、AI可视化图表、典型实例等等，将其深度融入业务链路，达成从货品研发、营销推广到营运管控的全方位赋能。
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隐患管控强化：
学会运用资料思路识别、评核和化解金融隐患，借助资料拆解构筑更完善的隐患预警架构，降低公司营运隐患，保障公司稳健演进。
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业务链路改进
：借助资料思路对公司业务链路开展梳理和精进，发现流程中的瓶颈和潜在价值点，达成流程效率拉升，降低营运成本，拉升公司整体营运效能。
•
买方体验拉升
：运用资料思路纵深洞察买方诉求和行为模式，指导货品研发和服务精进，为买方提供更个性化、优质的金融服务，增强买方粘性和忠诚度。
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革新本领激发
：练就资料驱动的革新思路，运用 AI 思路拆解，做出科学合理的决策，促成公司业务革新和模式变革，达成持续演进。
【课程特色】
政策解读：解读国家数字经济政策对金融业界的指导意义，又匹配公司实践实例，说明政策红利怎样转化为商业价值。
趋势洞察：锁住海量资料、云计算、人形机器人、AI运用情境等等前沿方向，结合市场资料预判未来 3-5 年业界变革重点。
实战导向：注重实际操作和运用，不仅系统解说资料思路的概念、原理和相关公式，还配备实操环节，指导管控层运用资料拆解抓手开展资料处理和拆解，达成理论学识向实践本领的有效转化。
通俗易懂：用简洁明了的语言解释复杂概念，确保每位参训者都能轻松领会。
启发革新：鼓励参训者跳出传统思路轮廓，探索资料思路+AI新业态运用情境。
循序渐进：课程内容由浅入深，渐次带出参训者掌握从基础到高级的学识点。
幽默风趣：以轻松愉快的方式传递学识，让研习进程充满乐趣。
课程大纲
一、
AI 时代下的认知重构 —— 顶层认知思路和组织形态重构
1.
AI智能时代下的认知转变
(1) 全球竞争市场格局的巨变
(2) 百年未有之大变局影响深远
(3) 第四次工业革命的领会和认知
1.
AI成为国家和全球公司的首要方略
(1) 国家数智化转型和智能化顶层规划
(2) “机器智能+”成为中国国家方略
(3) AI替代的旧职业和AI创造的新职业
(4) 新转变带来新思路，往细里说，新营销带来新机遇
(5) AI开启智能商业模式新时代
1.
公司达成智能化方略升级的五大核心要素
(1) 公司智能化的演变轨迹
(2) 公司智能化的演进维度
(3) 公司智能化的演进阶段
(4) 公司智能化的五大核心要素
一、
AI 时代下的资料认知概念 —— 资料思路的基础原理
1.
资料认知的基本概念
(1) 资料认知的定义
(2) 资料认知的核心
(3) 资料认知三大基本构成（轮廓、办法、转换）
1.
资料在统计学上的意义
(1) 资料的概念
(2) 资料的核心属性
(3) 资料的功能定位
1.
资料在计算机&机器智能领域的意义
(1) 计算机视角下的资料
(2) 机器智能视角下的资料
(3) 资料在未来的价值和挑战
一、
AI 时代下的海量资料趋势 —— 海量资料趋势和价值革命全新升级
1.海量资料思路的基本概念
(1)海量资料的定义
(2)海量资料的特征
(3)海量资料的抓手
(4)海量资料的结构特征
(5)资料可视化
(6)资料可视化抓手
2.海量资料的演进历史
(1)海量资料的基本单位
(2)海量资料的演进历史
(3)海量资料和云计算、机器智能的关系和影响
3.海量资料的技艺原理和存储
(1)海量资料管控技艺的演进
(2)分布式系统基础理论
(3)海量资料存储和管控技艺
4.海量资料在金融领域运用和实例
(1)海量资料运用领域概览
(2)推荐系统的技艺运用
(3)用户画像和精准营销
(4)买方信用评核
(5)金融反欺诈检测
(6)高频交易
(7)市场情绪反馈
(8)海量资料征信
(9)信贷隐患拆解
二、
AI时代下的资料思路 —— 资料思路建设的底层推演
(1) 学会构筑资料链路
(2) 掌握资料指标拆解
(3) 常用资料维度对比
(4) 熟稔资料拆解模型
实例拆解：财务公司利用AI时代下资料思路降本提效
一、
AI赋能资料拆解 —— 构筑资料拆解办法和学识
1．
指标架构建设
(1) 何为指标架构
(2) 指标架构有什么用
(3) 怎样构筑指标架构
(4) 常用的指标架构有哪些
(5) 构筑指标架构有哪些注意事项
1．
常用的拆解办法
(1) 5W2H拆解法
(2) 推演树拆解法
(3) 业界拆解法
(4) 多维拆解拆解法
(5) 对比拆解法
(6) 相关拆解法
(7) 假设检验拆解法
(8) 群组拆解法
(9) RFM拆解法
(10) AARRR模型拆解法
(11) 漏斗拆解法
1．
用资料思路构筑破解难题轮廓
(1) 发现并明晰问题
(2) 拆解和拆解问题原因
(3) 提出解题打法
实例拆解：第三方支付业界的问题
一、
AI 激活公司资料运用本领 —— 资料价值运用和探索
1．
AI驱动公司资料智能化转型
(1) 公司数智化转型的来由
(2) 公司资料智能化三个阶段
(3) 公司决策层对资料的诉求
1．
AI基础资料拆解本领运用
(1) AI类资料拆解示例
(2) AI类可视化图表搭建
1．
实操上手：资料基础拆解和可视化图表
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张峰老师
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大中型公司中层以及以上管人人员、金融业界管控干部、货品服务营运人员等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。