课程背景
在当今迅速演进的时代来由下，公交业界正面临着前所未有的变革和挑战。从宏观环境来看，城市化进程的加速使得城市规模持续扩张，人口流动愈发频繁，交通拥堵问题日益严峻，就一线经验说，这对公交系统的高效运行提出了更高要求。
和此同时，私家车保有量的持续增长、网约车等等新兴出行方式的冲击，导致公交客流量出现下滑趋势，传统公交营运模式下的成本高企、服务同质化等等问题逐渐凸显，公交公司的生存和演进空间受到挤压。
国家高度重视交通运输业界的数智化和智能化演进。《数字交通 “十四五” 演进规划》进一步指出，到 2025 年要构筑 “交通设施数字感知，资讯网络广泛覆盖，运输服务便捷智能，业界治理在线协同，技艺运用革新活跃，网络安全保障有力” 的数字交通架构，其中着重强调建设一体衔接的数字出行网络，促成城市客运智能化。这为公交公司的数智化转型提供了清晰的方向和标的。
步入 “十五五” 阶段，加快智慧交通演进是培育演进新质出产力、推进交通运输业界高质量演进的要害举措。这意味着公交公司需紧跟时代步伐，借助数智化和智能化手段达成方略突围。
从技艺演进角度而言，海量资料、物联网、机器智能等等新一代资讯技艺的成熟，为公交业界的变革提供了有力支撑。海量资料技艺能够对公交客流资料开展深度挖掘和拆解，助力公司精进线路规划、合理调配车辆资源；物联网技艺可达成对公交车辆的实时监控和智能维护，降低车辆故障率；机器智能技艺则可运用于智能驾驶辅助、乘客诉求预测等等领域。诸多公交公司已先行先试，取得显著成效。
综上所述，新时代来由下，公交公司唯有积极拥抱数智化转型，大胆探索新业态演进模式，达成从传统营运模式向数智化、智能化、多元化营运模式的本领跃迁，从实践看，才能在激烈的市场竞争中突出重围，满足人民群众日益增长的出行诉求，为城市交通的可持续演进贡献力量。本课正是基于这样的业界来由和演进诉求而规划，旨在为公交公司员工提供系统、实用的方略突围和革新实践指导。
课程收益
•
业界政策解读
：纵深领会公交业界数智化转型和新业态演进的方略意义和价值，明晰在新时代来由下公交公司的演进方向。
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前沿技艺融合
：掌握公交数智化转型进程中的要害技艺运用和施行路径，学会利用数智化抓手拉升营运效率和服务质量。
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公司实践实例：
剖析成功的公交新业态演进实例，研习怎样挖掘市场诉求，革新业务模式，拓展公司收入来源。
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核心主力培育：
练就管控干部革新思路和变革管控本领，能够在实际事务中促成公司内部的革新实践，化解业界变革带来的挑战。
【课程特色】
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方略认知拉升：
深刻领会 机器智能和AI大模型对城市公交领域的变革性影响，能够从方略高度把握公司数智化和智能化演进方向，拟定合理的技艺运用和业务演进打法。
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实例深度剖析
：选取多个国内外公交公司数智化转型和新业态演进的经典实例，从实践中收束心得教训，为参训者提供可借鉴的操作办法。
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专精本领掌握：
熟练掌握AI大模型的基础原理、要害技艺和开发运用办法，学会运用相关抓手和平台破解实际事务问题的技艺本领。
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研讨破解难题：
设置小组碰头、实例拆解、还原决策等等交流环节，带出参训者结合自身事务实际，共同探讨公交公司演进中遇到的问题以及解题打法。
课程大纲
一、
新时代公交业界演进趋势洞察点
1．
AI成为国家和全球公司的首要方略
(1) 全球竞争市场格局的巨变
(2) 百年未有之大变局影响深远
(3) 国家数智化转型和智能化顶层规划
(4) “机器智能+”成为中国国家方略
(5) AI替代的旧职业和AI创造的新职业
(6) 新转变带来新思路，具体来看，新营销带来新机遇
(7) AI开启新业态模式时代
实例：
全球国家机器智能顶层方略规划
机器智能改变职业岗位和就业方式
机器智能带来新的商业机遇（公交物流新模式）
1．
新时代公交业界的困境挑战和破局方向
(1) 国内公交业界面临的三重压力
(2) 交通运输业界演进城市客运拆解
(3) “十四五”规划对于公交高质量演进解读
(4) 公交高质量演进的困境和约束
(5) 国内外新一代智能公交架构轮廓
(6) 国内外主力公交构筑和轨道交通的特征实例
(7) 数字公交运用轮廓探索和实践实例
实例：
美国智能公交架构顶层方略规划
一、
AI智能时代的基础概念
1．
机器智能核心概念
(1) 机器智能的定义
(2) 机器智能的层级和核心要素
(3) 判别式机器智能
(4) 生成式机器智能
(5) 海量资料、云计算和机器智能的作用
(6) 机器智能法律隐患和防范
实例：
海量资料、视觉识别、资料挖掘在数智化公交运用美国Uber汽车安全事故带来的法律隐患
1．
大模型的基础学识
(1) 大模型的定义
(2) 模型的事务制度
(3) 预训练和微调
(4) 大模型和小模型的差异
(5) 大模型的类别
(6) 大模型的业界链
(7) 大模型演进的必要条件
(8) 通用模型和推理模型的区别
(9) 大模型训练方式
(10) 大模型的幻觉和开悟
实例：
百度AI信控在贵州治理城市交通拥堵的作用
百度通用大模型在京雄高速营运中的作用
滴滴AI开放平台的作用
1．
常用的AI抓手简介
(1) AI模型&文本抓手
(2) AI图像视频抓手
(3) AI PPT制作抓手
(4) AI 规划抓手
(5) AI 数字人制作抓手
实例：
哈罗出行AIGC的探索运用
公交车站AIGC的探索运用
公交AI智能体的探索运用
AI数字仿真还原培训的探索运用
1．
DeepSeek模型概述
(1) DeepSeek的起源和初心
(2) DeepSeek的3大核心技艺和优势
(3) DeepSeek的3大模式的特点
(4) DeepSeek的4种采用办法以及招数
(5) DeepSeek的2种模型的正确采用
(6) DeepSeek的全球演进和挑战
(7) DeepSeek的公交商业化情境和运用的阻碍
实例：
DeepSeek的公交业界探索运用
一、
数智化转型：从“心得调度”到“资料驱动”
1.
公交业界资料要素的要害作用
(1) 资料资源资产化的基本概念
(2) 公交资料价值情境
(3) 资料资产入表实例
实例：
公交资料资产入表
2.
公交业界资料运用拆解
(1) 交通设施规划
(2) 营运管控拉升
(3) 智能运行精进
(4) 出行服务支持
实例：
公交业界海量资料运用
3.
公交业界资料的趋势
(1) 业界演进趋势
(2) 技艺演进趋势
一，
新业态拓展:从“单一运输”到“多元服务”
1．
定制公交的规模化营运
2．
“公交+文旅”的融合革新
3．
“公交+物流”的协同落地
4．
“公交+零售”的探索实践
实例：
预约响应定制服务、文旅景点专线、夜间带货服务、零售终端革新
二、
智能交通未来展望
1．
智能未来交通展望
(1) 智能数字交通全景图
(2) 数字交通基础设施和业界运用生态
(3) 智能交通的三大本领
实例：
城市全息数字孪生、智能网联定制，个性出行服务
1．
车路云一体化未来趋势
(1) 车路云一体化的概念
(2) 聪明的车
(3) 智慧的路
(4) 智能的云
(5) 领 先的图
实例：百度Apollo智能生态交通运用实例
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张峰老师
适合谁听
交运投资公司、公交营运公司管控层（总经理、营运总监、职能负责人等等）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。