课程背景
在全球制造业向智能化、数智化转型的浪潮中，中国正以 “十四五” 规划和《智能制造演进规划（2021-2025 年）》为指引，加速推进机器智能和制造业深度融合。工业大模型作为机器智能通用化的核心载体，正促成制造业全链条变革。政策层面，国家明晰提出“机器智能+”行动（2024年政府事务报告），要求深化工业智能体运用培育新质出产力；技艺层面，大模型已在研发规划、生产精进、供给链管控等等七大工业情境落地，但面临
资料碎片化、算力不足、跨学科英才短缺
等等挑战。本课旨在打通AI技艺和工业情境的融合壁垒，响应“新型工业化”方略诉求
本课锁住制造业管控干部核心诉求，打通AI技艺和工业情境的融合壁垒，响应“新型工业化”方略诉求，借助拆解国家 AI 演进方略和制造业政策轮廓，梳理 AI 在智能生产、质量管控、供给链精进等等众多大情境的落地路径；纵深剖析 AI 和工业大模型的融合运用，支援参训者掌握相关技艺和实践办法，以化解工业智能化变革带来的机遇和挑战。
课程收益
【课程获益】
借助课程研习，参训者将获得以下核心本领拉升和价值创造：
1.
方略认知拉升：
深刻领会 AI 和工业大模型对工业领域的变革性影响，能够从方略高度把握公司智能化演进方向，拟定合理的技艺运用和业务演进打法。
2.
技艺本领掌握：
熟练掌握工业大模型的基础原理、要害技艺和开发运用办法，学会运用相关抓手和平台开展模型训练、精进和部署，具备破解实际工业问题的技艺本领。
3.
实践运用本领增强：借助实际实例拆解和项目实践，能够将所学学识运用到工业生产、管控等等具体情境中，达成工业流程精进、质量改进、装置预测性维护等等标的，有效拉升公司营运效率和经济效益。
4.
职业演进助力：凭借掌握的前沿技艺和实践心得，在工业智能化领域获得更广阔的职业演进空间，成为公司智能化转型的核心促成者和业界革新引领者。
【课程特色】
•
深度业界适配
：课程内容既涵盖 AI 和工业大模型的系统理论学识，又注重实际操作和实例运用，借助大量实践项目和实例拆解，支援参训者将理论学识转化为实际运用本领，达成学以致用。。
•
前沿技艺融合
：课程围绕工业生产、制造、管控等等实际情境展开，针对不同工业情境的特点和诉求，纵深解说 AI 和工业大模型的运用办法和解题打法，确保参训者所学学识和本领能够直接运用于事务实践，破解公司实际问题。。
•
公司实践实例
：课程紧跟 AI 和工业大模型技艺的最新演进趋势，全球标杆公司实践和本土化落地心得结合，最新运用实例和情境，将前沿技艺和业界动态融入课程架构，使参训者能够掌握最 先 进的技艺理念和运用办法，保持对业界演进的敏锐洞察力。
【课程标的】
1. 使参训者周全弄懂 AI 和工业大模型的演进历程、技艺架构和运用现况，掌握工业大模型的基本概念、原理和架构。
2. 支援参训者熟稔工业领域常见的 AI 运用情境，领会工业大模型在各情境中的运用推演和价值创造方式，能够根据公司实际诉求拆解并确定合适的运用情境，借助实际实例拆解和项目实践，拉升参训者破解工业实际问题的本领。
3. 练就参训者的革新思路和持续研习本领，鼓励参训者在未来事务中持续探索新技艺、新运用，为业界演进贡献革新力量为公司拟定有效的智能化解题打法，促成公司工业智能化转型和升级。
课程大纲
一、
AI认知思路的起点——具备AI思路、构筑AI认知
影片：《AI重塑未来》
1．
AI成为国家和全球公司的首要方略
(1) 全球竞争市场格局的巨变
(2) 百年未有之大变局影响深远
(3) 国家数智化转型和智能化顶层规划
(4) “机器智能+”成为中国国家方略
(5) AI替代的旧职业和AI创造的新职业
(6) 新转变带来新思路，执行层面，新营销带来新机遇
(7) AI开启智能商业模式新时代
(8) 工业公司达成智能化转型的必要条件
实例：
全球国家机器智能顶层方略规划
机器智能改变职业岗位和就业方式
机器智能带来新的商业机遇
1．
机器智能核心概念
(1) 机器智能的定义
(2) 机器智能的演进历史
(3) 机器智能的层级和核心要素
(4) 机器智能的总类
(5) 判别式机器智能
(6) 生成式机器智能
(7) 生成式AI在职场的运用情境
(8) 机器智能法律隐患和防范
影片：
《机器狗的演进历程》
实例：
判别式机器智能运用在千行百业
生成式机器智能在AIGC的运用实例
机器智能法律典型案件和规范防范领域
1．
大模型和DeepSeek核心技艺
(1) 大模型的定义
(2) 大模型的事务制度
(3) 预训练和微调
(4) 大模型和小模型的差异
(5) 工业大模型的类别和架构
(6) 工业大模型演进的必要条件
(7) 工业大模型在运用情境的适配性拆解
(8) 工业大模型的教学支持系统
(9) DeepSeek大模型核心优势
(10) DeepSeek大模型版本特点和部署方式
(11) DeepSeek大模型在国内外的演进现况和趋势
(12) DeepSeek大模型在制造业的独特优势
(13) DeepSeek大模型在采用中的六大阻碍
实例：
判别式机器智能运用在千行百业
生成式机器智能在AIGC的运用实例
机器智能法律典型案件和规范防范领域
4、何为物理AI
(1) 仿真资料和还原资料
(2) 机器视觉和计算机视觉
(3) 工业常见下的智能视觉运用
影片：
《物理AI的世界》
一、
智能制造业界概述——智能制造的学识和演进
1.
智能制造的基本定义和核心要素
(1) 智能制造的技艺融合三大特征
(2) 智能制造的三大核心要素
(3) 智能制造的四大要害环节
(4) 智能制造的三大核心特征
(5) 智能制造和传统模式的对比
(6) 智能制造的常见三大模式
1.
智能制造的业界演进和政策
(1) 智能制造的演进历程和来由
(2) 智能制造的全球演进方略
(3) 智能制造的政策和技艺支持
(4) 中国“智能制造2025”政策解读
(5) 智能制造的业界链拆解
(6) 全球制造业智能化转型的六大误区
(7) 全球制造业智能化转型的四大核心痛点
影片：《三一重工的智能制造工厂》
一、
智能制造情境运用——AI赋能制造业的典型运用情境
1.
生产精进和流程管控
◦ 智能排产和资源调度模型
◦ 生产缺陷实时检测和根因拆解
◦ 能耗精进和碳足迹预测
2.
装置管控和预测性维护
◦ 装置故障预警和寿命预测
◦ 基于AI的维护打法动态精进
3.
供给链和物流智能化
◦ 诉求预测和库存动态管控
◦ 物流路径精进和隐患预警
4.
质量将控和工艺革新
◦ 智能质检（视觉检测、声纹拆解）
◦ 工艺参数精进和新材料研发支持
5.
工业大模型转型实例分享
• 某车企利用大模型达成焊接工艺精进，良品率拉升15%
• 某车企利用大模型构筑智能座舱系统
• 某车企利用大模型搭建混合云平台，构筑了工厂数智化大脑，降低30%管控成本，拉升20% 的资源利用效率。
• 某公司基于大模型的智能仓储管控实例
• 某工业AI平台在装置预测性维护中的运用
• 某工业视觉检测在汽车安全带领域的运用
• 某工业视觉检测在管线生产领域的运用
• 某工业规划在定制零件领域的运用
影片：《AI具身智能机器人在汽车工厂运用情境》
实例：盘古大模型在工业情境的运用
百度飞桨开放平台在工业情境的运用
一、
智能制造的隐患和挑战——安全、伦理和未来趋势
1.
隐患和挑战
◦ 资料安全：工业资料隐私和跨境传输合规
◦ 伦理问题：AI决策透明性和责任归属
◦ 技艺隐患：模型泛化本领和极端情境化解
2.
未来趋势和方略机遇
◦ 技艺融合革新：DeepSeek和数字孪生、工业元宇宙，机器人的融合
◦ 生产模式的人机协同：AI辅助决策和组织协同员工本领升级
◦ 可持续演进：节能减排和循环经济利用对社会和全球影响
◦ 全球制造业AI竞争格局和公司方略建议
3.
工业公司智能化转型路线图
一、
机器智能前沿科技探索——最新技艺和运用方向
(1) 人形机器人和机器智能
(2) 量子计算和机器智能
(3) 边缘计算和机器智能
(4) 神经符号集成高级机器智能
(5) 机器智能和可持续演进
一、
机器智能未来趋势展望——未来趋势和演进方向
(1) 机器智能技艺的未来演进方向
(2) 机器智能对就业和英才诉求的影响
(3) 机器智能的社会和全球影响
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张峰老师
适合谁听
工业公司中高层管人者（生产管控、技艺研发、供给链负责人等等）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。