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AI重构企业战略—AI人工智能企业管理干部

当前,全球正经历以AI为核心的第四次工业革命。据中国信通院资料显示,2024年中国AI核心业界规模突破1.2万亿元,公司数智化转型渗透率超65%。中国机器智能演进已进入…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
张峰
课程编号
PX-T12061
AI重构企业战略—AI人工智能企业管理干部
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课程背景

当前,全球正经历以AI为核心的第四次工业革命。据中国信通院资料显示,2024年中国AI核心业界规模突破1.2万亿元,公司数智化转型渗透率超65%。中国机器智能演进已进入

“政策驱动+技艺突破+业界共振”

的黄金期,国家顶层规划持续加码,为公司方略重构提供了历史性机遇。

《新一代机器智能演进规划》

明晰提出:2025年部分AI技艺达成世 界 领 先水平,2030年成为全球主要机器智能革新中心。

“机器智能+”行动

写入2025年政府事务报告,首次将AI拉升至和“互联网+”同等等的方略高度,明晰要求将数字优势和制造业基础结合,促成大模型技艺全情境渗透,重点支持智能网联汽车、AI终端装置、业界运用情境等等方向。国家政策不仅提供资金和算力保障,更借助“情境开放+生态协同”为公司方略重构指明方向。可是,公司在执行机器智能方略转型却会面临三大深层矛盾:

•

方略滞后性

:传统公司方略倚重心得判断,方略拟定和落地周期长,倚重政策资源,成本和规模效应,难以适应机器智能新技艺带来的市场迅速变化。

•

组织僵化症

:科层制组织难以适应AI驱动的敏捷决策诉求。年轻员工对「个性释放、开放革新」的信念诉求和公司现有价值观冲突频发。

•

价值空心化

:品牌营销和信念、方略、市场脱节,深度链接和资料服务驱动本领不足,导致品牌溢价缺失,难以形成新的技艺和货品壁垒。

本课基于

“方略认知-组织信念-营销变革”三维重构轮廓

,深度融合DeepSeek技艺生态,解构公司机器智能方略的底层推演,提供从「AI认知重构」到「AI抓手运用」的全流程解题打法,支援公司炼就适应 AI 时代下的顶层规划。

课程收益

• 掌握AI时代机器智能的底层推演和核心本质,达成方略认知升级

• 系统研习AI时代机器智能组织方略信念营销架构的构筑办法论,结合业界标杆实例拆解要害结构,达成迅速迭代和运用。

• 炼就AI新时代的组织信念基因,培育新时代的队伍精英,适应市场迅速变化。

• 掌握AI时代新的营销手端和抓手运用,贴近市场,洞察趋势,化解品牌营销变化。

课程大纲

一、重构AI周全认知——构筑AI方略认知新起点

1.

AI成为国家和全球公司的首要方略

(1) 全球竞争市场格局的巨变

(2) 百年未有之大变局影响深远

(3) 国家数智化转型和智能化顶层规划

(4) “机器智能+”成为中国国家方略

(5) AI替代的旧职业和AI创造的新职业

(6) 新转变带来新思路,落地时,新营销带来新机遇

(7) AI开启智能商业模式新时代

实例:

全球国家机器智能顶层方略规划

机器智能改变职业岗位和就业方式

机器智能带来新的商业机遇

1.

机器智能核心概念

(1) 《我是AI》影片

(2) 机器智能的演进历史

(3) 机器智能的层级和核心要素

(4) 机器智能的总类

(5) 判别式机器智能

(6) 生成式机器智能

(7) 生成式AI在职场的运用情境

(8) 机器智能法律隐患和防范

实例:

判别式机器智能运用在千行百业

生成式机器智能在AIGC的运用实例

机器智能法律典型案件和规范防范领域

1.

大模型的基础学识

(1) 大模型的定义

(2) 模型的事务制度

(3) 预训练和微调

(4) 大模型和小模型的差异

(5) 大模型的类别

(6) 大模型的业界链

(7) 大模型的商业模式

(8) 大模型演进的必要条件

(9) 通用模型和推理模型的区别

(10) 大模型训练方式

(11) 大模型的幻觉和开悟

1.

DeepSeek模型简介

1.

DeepSeek概述

(1) DeepSeek的起源和初心

(2) DeepSeek的3大核心技艺和优势

(3) DeepSeek的3大模式的特点

1.

DeepSeek的部署办法

(1) DeepSeek的3种部署采用办法以及招数

(2) DeepSeek的本地化部署的要求

1.

DeepSeek的采用办法

(1) DeepSeek的4种采用办法以及招数

(2) DeepSeek的2种模型的正确采用

(3) DeepSeek提示词的常见3种问法

(4) DeepSeek提示词规划的2大公式

(5) DeepSeek5种精进提示词的打法和抓手

1.

DeepSeek在全球机器智能领域的演进

(1) DeepSeek的全球演进和挑战

(2) DeepSeek商业化情境和运用的阻碍

1.

DeepSeek在商业化领域的探索和实例

(1) 机器智能常见的3种商业变现方式

(2) DeepSeek商业化的成功实例

课堂操练:

还原不同岗位定位和采用不同AI模型开展提示词的撰写上手

实例拆解:

怎样从低效提示词精进为高效提示词

1.

常用的AI抓手简介

(1) AI模型&文本抓手

(2) AI图像视频抓手

(3) AI PPT制作抓手

(4) AI 规划抓手

(5) AI 数字人制作抓手

(6) AI 3D建模抓手

课堂操练:

手搓一个自己的3D数字模型样貌

二、AI赋能组织变革——智能时代组织管控的要害意义

1.

AI经济学角度对智能化组织的领会

(1) AI经济学的供需改变

(2) AI经济学的规律和效应

(3) AI经济学的技艺变革

1.

AI赋能组织管控进化

(1) AI赋能组织形态的进化

(2) AI赋能组织英才的进化

(3) AI赋能组织信念的进化

(4) AI赋能组织抓手的进化

(5) AI赋能组织激励的进化

1.

AI组织管人者的实战运用

(1) 怎样用AI搜集业界拆解资料

(2) 怎样用AI做好公司业界链拆解

(3) 怎样用AI做好业界宏观拆解

(4) 怎样用AI做好营销方略拆解

(5) 怎样用AI做好组织诊断和改进

课堂操练:

1)小组成员碰头智能时代下的组织重构和规划规划,实地提出改进建议,执行方案、评核执行可行性。

2)小组成员搜集本业界拆解资料,运用到调研和业界拆解结果,参训者实地规划拆解推演、执行拆解并迅速测试

三、解码 AI 时代公司信念——信念理念升级和再造

1. 何为信念?为何说信念很要害

(1) 信念的领会为何?信念有哪些表现形式?

(2) 信念的定义

(3)

信念的意义和产生的3种核心作用

实例:

迪士尼的信念形态和核心内容

2.公司信念常见的问题

(1)

信念形同虚设,没起到作用

(2)

信念视同口号,活动等等类型

(3)

信念无法落地,蜻蜓点水

(4)

信念分不清主次关系

(5)

员工缺少认同感和责任心

实例:胖东来的公司信念和爱的感召

3.公司信念的底层推演

(1)

怎样构筑员工的心智模式

(2)

个人信念和组织信念的底层推演

(3)

AI时代下公司信念的6大特征

(4)

AI时代下公司信念的核心本质

4. AI时代公司信念的构筑原理

(1) 早期信念——组织信念——公司信念

(2) 不同时代、不同阶段、不同类型的公司公司信念

实例:

阿里巴巴公司信念的演变轨迹

5. AI时代公司信念的构筑结构

(1) 信念的要害作用

(2) 公司成功的方程式

(3) 公司信念内核的6大架构建设

(4) 公司信念主题的6大情境建设

课堂操练:

参训者碰头我们已有的结构内容,我们需要增加的结构内容

实例:

阿里巴巴主信念和亚信念融合共生

AI赋能公司信念的多种主题方式

AI赋能公司落地的顶层规划图

AI机器人提供买方和用户情境信念的情绪价值

6. AI时代公司信念三层架构规划

(1) 人文核心

(2) 效能燃点

(3) 慧聚传播

7. AI时代公司信念四大抓手

(1) 抓招募

(2) 抓培育

(3) 抓管控

(4) 抓教育

课堂操练:

参训者碰头在层次上做了哪些具体事务?在抓手上做了哪些具体事务?

实例:阿里巴巴周全拥抱AI方略

京东AI方略升级公司信念

新东方AI抓手赋能周年庆典

携程AI炼就属于年轻人自己的公司

AI赋能制作员工卡通样貌、节日海报、课程封面图

AI赋能制作员工荣誉海报、课程研习地图、出色实例撰写

AI赋能数字人课程开发

AI制作3D规划情境模型

AI创作音乐和歌曲

AI创作图生视频和文生视频

四,AI助力品牌营销新玩法——品牌货品营销全新升级

1.

AI智能时代下的品牌营销的认知转变

(1) AI+品牌营销的市场转变

(2) AI+品牌营销的版权之争

1.

AI智能时代下的品牌营销的新推演和新玩法

(1) AI+品牌营销的公司样貌规划

(2) AI+品牌营销的全渠道建设

(3) AI+品牌营销的新玩法

课堂操练:

参训者碰头智能时代下的品牌营销的运用情境,实地提出品牌营销的可执行落地方案。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|张峰老师

适合谁听

公司创始人、董事长、CEO等等决策层、上市公司方略委员会成员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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