课程背景
在数智化转型和智能化革新的浪潮中，机器智能作为核心驱动力，正深刻改变各业界的运作模式。为使公司全员紧跟技艺演进趋势，拉升对前沿 AI 技艺的认知和领会，特举办本次 AI 学识科普讲座。
本次讲座精心筛选大语言模型、推理技艺等等核心内容，以通俗解说结合实例，打破技艺壁垒，激发员工对 AI 运用的革新思路，为公司在智能时代的演进注入新动力。
课程收益
借助课程研习，参训者将获得以下核心本领拉升和价值创造：
• 弄懂大语言模型的基本原理，明晰其在资讯处理和交互中的作用。
• 掌握 DeepSeek 的 RI 推理技艺要点，领会其对资料处理和拆解精进推演。
• 认识 AI 智能体的运用趋势，知晓 AI 智能体的演进历程，展望其在未来事务和生活中的潜在运用。
• 研习机器智能最前沿演进原理和运用价值。
• 借助 Q&A 环节，破解实际困惑，增强对 AI 技艺的整体领会和运用兴趣。
【课程特色】
•
科普性强：
将复杂的 AI 技艺原理转化为通俗语言，降低领会门槛，确保不同学识来由的员工都能吸收。
•
注重实用：
紧密结合实际实例，展示在事务情境中的运用，拉升学识和实践的联结。
•
交流性高：
设置 Q&A 环节，鼓励员工提出困惑，助推学识内化。
课程大纲
一、
AI机器智能的简介
(1) 《我是AI》影片
(2) 机器智能的演进历史
(3) 机器智能的层级和核心要素
(4) 机器智能的分类
(5) 判别式机器智能
(6) 生成式机器智能
(7) 生成式AI在职场的运用情境
(8) 机器智能法律隐患和防范
一、
AI 机器智能抓手矩阵
(1) 策划类：DeepSeek模型、豆包、文心一言等等大模型（学术会议方案生成、提示词规划）
(2) 规划类：即梦 AI（视觉规划）、创客贴、稿定规划（包装迭代）
(3) 内容类：豆包大模型（科普文案），剪映（视频剪辑）
(4) 数字人类：百度曦灵，魔珐有言、闪剪（数字人创建）
(5) 英文类：GPT-5.2，Gemini 3、Claude 4.5
(6) 智能体：扣子，腾讯元器、百宝箱、N8N(工业智能体运用)
一、
AI 机器智能赋能十大业界
(1) 智能政务：智能政务管控和公文处理
(2) 智能医疗：智能诊断和个性化治疗
(3) 智能制造：自动化和精进生产流程
(4) 智能交通：自动驾驶和交通管控
(5) 智能教育：个性化研习和智能带练
(6) 智能创作：影视艺术创作和货品、建筑规划
(7) 智能家居：智能家居和物联网
(8) 智能音乐：音乐歌曲创作
(9) 智慧金融：隐患评核、投资决策、反欺诈
(10) 智慧城市：城市规划，智能交通、公共安全
一、
AI 机器智能对于公司的影响
(1) 机器智能对于公司组织的影响
1.
组织扁平化OPC一人公司涌现
2.
资源共享跨部门协同增强
3.
数字员工岗位职责重构
(1) 机器智能对于公司信念的影响
1.
数字驱动决策信念
2.
信念革新和探索新路
3.
终身研习和新老交替
(1) 机器智能对于公司营销的影响
1.
算法驱动的个性化营销
2.
营销内容的自动化生成
3.
舆情动态的高效反馈
(1) 机器智能对于公司人力的影响
1.
智能招聘和英才画像
2.
个性化培训和英才演进
3.
公平绩效和员工体验
(1) 机器智能对于公司品牌的影响
1.
虚拟品牌智能化练出
2.
品牌的声誉化管控
3.
消费者信任和透明度建设
(1) 机器智能对于公司营运的影响
1.
供给链智能精进
2.
流程自动化和效率拉升
3.
质量监控和隐患预警
(1) 机器智能对于公司法务的影响
1.
合同审查和文档自动化
2.
合规隐患监测
3.
学识产权保护
(1) 机器智能对于公司财务的影响
1.
财务自动化处理
2.
预算预测和隐患将控
3.
智能审计和反欺诈
(1) 机器智能对于公司买方服务的影响
1.
智能客服和自助服务
2.
情感拆解和满意度拉升
3.
预测性服务和主动关怀
一、
AI大语言模型原理入门
(1) 大模型的类别
(2) 大语言模型的定义
(3) 大语言模型的事务制度
(4) 预训练和微调
(5) 大模型和小模型的差异
(6) 大语言模型的运用情境
一、
DeepSeek R1模型推理技艺
(1) DeepSeek大模型核心优势
(2) DeepSeek R1大模型核心技艺
(3) DeepSeek大模型版本特点和部署方式
(4) DeepSeek大模型在国内外的演进现况和趋势
(5) DeepSeek大模型在采用中的六大阻碍
(6)
实例：
DeepSeek大模型在业界运用实例
一、
AI 智能体的演进
(1) AI智能体的基本概念
(2) AI智能体的演进路径
(3) AI智能体的两种分类
(4) AI智能体的构筑抓手
(5) AI智能体的运用情境
(6) AI智能体的未来展望
一、
机器智能前沿科技探索
(1) 人形机器人和机器智能
(2) 量子计算和机器智能
(3) 边缘计算和机器智能
(4) 神经符号集成高级机器智能
(5) 机器智能和可持续演进
一、
机器智能未来趋势展望
(1) 机器智能技艺的未来演进方向
(2) 机器智能对就业和英才诉求的影响
(3) 机器智能的社会和全球影响
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张峰老师
适合谁听
公司全体员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。