课程背景
自 2023 年习 近 平总书记首次提出 “新质出产力” 概念，2024 年进一步阐释其内涵后，运行层面，这一先进生产力形态已成为我国高质量演进的核心驱动力。国家 “十四五” 规划全力支持革新驱动，为新质出产力演进筑牢制度根基。
机器智能（AI）作为引领新一轮科技革命和业界变革的方略性技艺，在新质出产力演进中担当着举足轻重的定位。它凭借强大的算法、算力和资料处理本领，驱动着生产要素的革新性配置，重塑业界结构和生产模式。
资料印证演进成效显著：2024 年我国研发投入超 3.3 万亿元，全球革新指数排名升至第 11 位；规模以上高技艺制造业增加值增长 8.9%，资讯服务业增长 10.9% 。机器智能作为方略技艺，在新质出产力演进中发挥要害作用。
当前，具体来看，全球正经历以AI为核心的第四次工业革命。据中国信通院资料显示，2024年中国AI核心业界规模突破1.2万亿元，公司数智化转型渗透率超65%。
可是，尽管我国在 AI 和新质出产力演进方面已取得显著成就，但仍面临诸多挑战，如要害核心技艺有待突破、AI 技艺和传统业界融合深度不足、相关专精英才短缺等等。
在此来由下，本课锁住 AI 赋能新质出产力，旨在纵深剖析两者融合的理论基础、技艺路径和实践运用，支援参训者精准把握时代脉搏，掌握前沿学识和本领，为促成我国新质出产力演进贡献力量。
课程收益
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方略认知升级
：周全领会 AI 和新质出产力的内在联系和演进推演，能够从方略高度把握业界演进趋势，拟定科学合理的公司智能化演进方略和革新规划。
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技艺运用本领拉升
：熟练掌握 AI 赋能新质出产力的核心技艺、抓手和办法，包括资料处理、模型训练、算法精进等等，具备将 AI 技艺运用于实际业务情境的本领，破解生产和管控中的实际问题。
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革新思路和实践本领练就
：借助实际实例拆解和项目实践，练就革新思路和破解复杂问题的本领，能够挖掘 AI 在不同领域的运用潜力，规划并施行 AI 赋能新质出产力的革新解题打法，促成公司或者业界的革新演进。
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政策和市场洞察力增强
：弄懂 AI 赋能新质出产力的相关政策法规、市场动态和业界演进趋势，能够敏锐捕捉市场机遇，规避政策隐患，为公司或者个人的演进提供有力支持。
课程大纲
一、新质出产力和机器智能演进
1.
新质出产力的理论解读
(1) 新质出产力的定义、内涵和特征
(2) 新质出产力的构成要素
(3) 新质出产力演进模式拆解
(4) 新质出产力的经济学领会
(5) 新质出产力对经济社会演进的影响和方略意义
1.
机器智能演进历程和现况
(1) 机器智能的演进历史
(2) 机器智能的层级和核心要素
(3) 机器智能的分类
(4) 机器智能法律隐患和防范
1.
机器智能对生产力和生产关系的系统性重构
(1) 机器智能是世界各国促成生产力跃升的必然选项
(2) 机器智能业界成为大国博弈的新战场
(3) 社会化分工和社会价值创造的矛盾
(4) 机器智能经济学的规律和效应
二、机器智能引爆新质出产力的要害技艺
1.
从机器研习到深度研习的跨越
(1) 机器研习的原理
(2) 神经网络的突破
(3) 自然语言大模型的运用
1.
海量资料和云计算的底层技艺支撑
(1) 海量资料对于机器智能的价值和作用
(2) 云计算对于机器智能的资源和利用
1.
大模型运用带来的市场模式革新
(1) 大模型的分类和运用情境
(2) 大模型的业界链
(3) 大模型的商业模式
三、机器智能引爆新质出产力重塑十大业界
1.
智能政务：智能政务管控和公文处理
2.
智能医疗：智能诊断和个性化治疗
3.
智能制造：自动化和精进生产流程
4.
智能交通：自动驾驶和交通管控
5.
智能教育：个性化研习和智能带练
6.
智能创作：影视艺术创作和货品、建筑规划
7.
智能家居：智能家居和物联网
8.
智能音乐：音乐歌曲创作
9.
智慧金融：隐患评核、投资决策、反欺诈
10.
智慧城市：城市规划，智能交通、公共安全
四、机器智能赋能新质出产力的隐患挑战
1．
核心硬件自主可控
2．
资料要素流通壁垒
3．
就业用工模式变革
4．
专精主力练就难题
5．
治理规则监管落后
五、机器智能赋能新质出产力的未来演进趋势
1.
技艺演进趋势预测
(1) 大模型的演进趋势
(2) 沉浸体验AR的演进趋势
(3) 量子计算的演进趋势
1.
业界生态构筑预测
(1) 业界规则重构趋势
(2) 业界资源共享趋势
(3) 业界技艺革新趋势
1.
运用情境拓展预测
(1) 公司管控运用情境趋势
(2) 品牌营销运用情境趋势
(3) 主力练就运用情境趋势
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张峰老师
适合谁听
• 公司管人者和决策者：公司 CEO、方略规划负责人等等、期望借助 AI 技艺促成公司方略转型、培育新质出产力、拉升公司核心竞争力。• 创业者和革新从业者：初创公司创始人、革新项目负责人等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。