课程背景
在AI机器智能浪潮席卷全球的当下，机器智能（AI）技艺迅猛演进（如DeepSeek大模型）在医疗领域的运用加速推进，从智能导诊、临床诊疗、患者服务到医院管控，渐次达成全情境智能化转型。
可是，怎样高效整合这些先进技艺和医院现有的挂号、预问诊以及报告解读系统，并平衡资料安全和革新效能，仍然是医院管控层需要纵深探讨的核心议题。本课基于智能导诊服务中的运用诉求，结合国内外标杆医院的成功实例，详细拆解了DeepSeek技艺在医疗情境中的落地路径以及其未来潜力，旨在支援医院管人者拟定智能化演进方略。助力破解医院以下痛点难题：
• 人工资讯指引效率低：人工指引资讯效率低，服务意识薄弱。
• 服务专精程度不足：
问诊时间有限，挂号准确率问题，运行层面，导致问诊患者情绪和医患矛盾增加。
• 人工管控成本高：
医院需长期配备大量导医以及志愿者，仍无法破解高峰时段诉求，隐性管控成本持续增加。
• 导诊中间环节脱节：
传统导诊多集中于门诊初段（挂号，分诊），但患者后续流程（查验、取药、缴费）常缺乏指引，实操中，尤其在跨楼宇移动时再度陷入“找路难”。
医疗业界正经历从“心得驱动”向“资料智能驱动”的转型。随着“健康中国2030”方略推进、智慧医院评级准则落地，以及DRG/DIP支付改革深化，医疗机构亟需借助AI技艺达成精准管控、降本增效、服务升级。
课程收益
•
周全认知：掌握DeepSeek在医院中的智能导诊运用情境和技艺原理。
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实践办法：研习怎样将DeepSeek融入医院导诊服务全流程。
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隐患防控：
弄懂资料安全、伦理合规以及责任划分的要害要点。
•
实例研习：借助标杆实例提炼情境化运用打法。
【课程特色】
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真情境
：所有实例都来自省级综合医院实践和运用实例
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强实践
：掌握 DeepSeek 智能导诊的核心功能和技艺架构
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重合规
：领会医疗 AI 伦理规范和资料安全合规要点
课程大纲
一、
DeepSeek模型概况——掌握DeepSeek模型特点和运用办法
1．
DeepSeek概述
(1) DeepSeek的起源和初心
(2) DeepSeek的3大核心技艺和优势
(3) DeepSeek的3大模式的特点
1．
DeepSeek的部署办法
(1) DeepSeek的3种部署采用办法以及招数
(2) DeepSeek的本地化部署的要求
1．
DeepSeek的采用办法
(1) DeepSeek的4种采用办法以及招数
(2) DeepSeek的2种模型的正确采用
一、
DeepSeek 智能导诊系统——拉升DeepSeek模型在导诊情境下的运用效率
1、智能导诊系统的概念和演进
1) 智能导诊系统的起源和业界准则
2) AI技艺在智能导诊中的运用情境
3) DeepSeek在智能导诊中的技艺架构特点
2、智能导诊系统的开发和运用
1) 智能导诊系统开发技艺
2) 智能导诊系统开发流程
3) 智能导诊系统需要的医学素材
3、AI技艺伦理和资料安全要求
1) 资料隐私和安全
2) 伦理和责任
3) 算法偏见和公平性
4) 法律和监管轮廓
5) 责任划分和问责制度
6) 技艺透明度和可解释性
7) 资料治理和准则化
一、
DeepSeek 智能导诊系统的运用实践实例——怎样利用智能导诊系统辅助问题破解
1．
DeepSeek智能导诊数字人运用情境
2．
DeepSeek智能导诊机器人运用情境
3．
DeepSeek智能导诊智能体运用情境
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|张峰老师
适合谁听
卫健委、民政局、医院院长、医院管人人员、医疗从业人员、技艺管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。