课程背景
在AI机器智能浪潮席卷全球的当下，机器智能（AI）技艺迅猛演进（如DeepSeek大模型）在医疗领域的运用加速推进，从临床诊疗、患者服务到医院管控，渐次达成全情境智能化转型。DeepSeek凭借其卓越的算法性能、本地化部署本领和开源生态优势，已在多家三级综合医院落地运用，覆盖智能导诊、影像拆解、病历质控、辅助决策等等情境。
在医疗健康业界加速数智化转型的当下，AI 技艺正成为驱动货品革新的核心引擎。国家《“十四五” 医药工业演进规划》明晰提出 “加快机器智能、海量资料等等技艺和医药工业融合”，要求医疗健康货品从 “准则化供给” 向 “个性化服务” 升级。当前，实操中，我国医疗健康领域存在资源分布不都、服务效率偏低、用户体验同质化等等问题，而 AI 技艺借助诉求洞察、智能交互、个性化定制等等路径，为破解这些痛点提供了全新方案。
从业界实践来看，AI 已在医疗影像诊断、健康管控、智能医疗装置等等领域达成突破：唯智医疗眼科影像大模型将糖尿病视网膜病变筛查准确率拉升至 98.7%，Alo 智能医疗助手借助实时监测降低医护人员职业病隐患，这些实例印证了 AI 对医疗健康货品革新的巨大赋能价值。平安好医生作为业界要害参与者，亟需促成员工系统掌握 AI 在货品革新中的运用推演和办法，以适应业界变革、拉升核心竞争力。本课立足医疗健康领域特色，结合前沿实例和实操抓手，助力参训者构筑 “AI + 医疗” 的货品革新思路架构。
课程收益
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明晰革新路径
：系统掌握 AI 赋能医疗健康货品革新的情境和思路模式，洞察路径，领会各环节的技艺推演和施行要点，能够结合具体情境规划货品革新方向。
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拉升实例拆解本领
：借助剖析医疗健康领域 AI 货品革新实例（如智能诊断系统、个性化健康管控抓手），学会提炼成功心得和要害要素，为自身货品规划提供借鉴，降低革新试错成本。
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掌握实用抓手和办法
：熟稔 AI 抓手和大模型技艺在医疗货品革新中的运用抓手，能够运用诉求思路模型等等破解实际问题。
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化解革新挑战
：弄懂 AI 在医疗货品革新中面临的资料隐私、算法偏见、技艺落地成本等等隐患挑战，确保革新进程合规可控。
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把握未来趋势
：洞察 AI 和海量资料、云计算、边缘计算、可持续演进在医疗健康领域的融合趋势，提前布局前沿革新方向，为公司构筑长期竞争优势提供思路。
【课程特色】
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真情境
：所有实例都来自省级综合医院实践和运用实例
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强实操
：实操上手专用AI抓手迅速实践落地
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重合规
：符合法律法规的相关准则内容
课程大纲
一、
医疗 AI 认知重构 —— AI 赋能医疗健康货品革新的宏观来由和价值
1．医疗AI的全球演进趋势
1）全球竞争格局重塑
(1)全球竞争市场格局的巨变
(2)百年未有之大变局影响深远
(3)国家数智化转型和智能化顶层规划
(4) “机器智能+”成为中国国家方略
(5)全球医疗 AI 运用现况和中国「机器智能 + 医疗健康」方略解读
2）业界变革和政策驱动
(1)医疗健康业界革新痛点
(2)生成式 AI 和大模型在医疗领域的颠覆性价值
(3)医学大模型技艺演进：从单模态到多模态的临床价值跃迁
(4)AI替代的旧职业和AI创造的新职业
3）商业生态重构
(1)新转变带来新思路，执行层面，新营销带来新机遇
(2)AI开启智能商业模式新时代
(3) AI 医疗货品中的资料资产价值
(4)医疗 AI 伦理和法律隐患防范：资料隐私保护和责任界定
2. 机器智能的概况
(1) 《我是AI》影片
(2) 机器智能的演进历史
(3) 机器智能的层级和核心要素
(4) 机器智能的总类
(5) 判别式机器智能
(6) 生成式机器智能
(7) 生成式AI在职场的运用情境
(8) 机器智能法律隐患和防范
3. 医疗大模型的基础学识
(1) 大模型的定义
(2) 模型的事务制度
(3) 预训练和微调
(4) 医疗大模型和小模型的差异
(5) 医疗大模型的类别
(6) 医疗大模型的业界链
(7) 医疗大模型的商业模式
(8) 医疗大模型演进的必要条件
(9) 医疗大模型和推理模型的区别
(10) 医疗大模型训练方式
(11) 医疗大模型的幻觉和开悟
(12) DeepSeek的模型的3大核心技艺和优势
(13) DeepSeek的3大模式的特点
(14) DeepSeek的2种模型的正确采用
(15) DeepSeek医疗情境和运用的阻碍
一、
DeepSeek本地化后在医疗领域的运用探索——怎样利用DeepSeek模型辅助问题破解
1．
DeepSeek本地化部署资料安全和挑战
1) 医疗资料的特殊性以及隐私保护要求
2) 本地化部署的技艺难点和解题打法
1．
DeepSeek在三级综合医院中的未来演进趋势和展望
1) 临床决策支持系统：辅助医生拟定诊疗方案
2) 医学学识库建设：整合和挖掘海量医学文献
3) 患者服务精进：智能导诊、在线咨询等等
4) 医疗管控和科研：资料拆解、趋势预测等等
一、
医疗健康货品革新领域的运用和实例 —— AI在医疗情境下的运用革新
1．
AI在医疗健康货品领域的运用价值探索
1) 拉升医疗资讯检索效率
2) 辅助医学研究和检测
3) 精进患者服务和体验
4) 拉升医疗科学诊断决策
5) 医疗系统管控智能化升级
1．
实例分享：AI在医院机构情境下的成功实例
1) 临床病理大模型预防癌症的实例
2) 康养机构利用智能化巡检视觉大模型侦测的实例
3) 中山医院利用大模型对于患者拉升智能化服务实例
4) 三甲医院开展院内运用大模型智能化运用竞赛的实例
5) 具身智能和大模型交互系统对于患者康复的运用实例
6) 具身智能机器人在患者转运进程中的运用实例
7) 医疗配送机器人在住院物资运输中的运用实例
8) 医疗配送机器人在医院检测运输中的运用实例
1．
课堂操练：
a)
碰头：医院哪些情境下能够迅速实践AI货品运用革新
一、
医疗健康货品革新领域的运用和实例 —— AI在健康货品革新下的运用革新
1．
实例分享：AI在医院机构情境下的成功实例
1) 智能无创健康检测大模型的运用和商业化实例
2) 康养医美机构面部智能诊疗的货品革新实例
3) 中医问诊在智能舌诊的货品革新实例
4) 外骨骼装置在康复治疗的货品革新实例
5) 中医大健康在智能装置的货品革新实例
6) 心理健康问诊在智能装置的货品革新实例
1．
课堂操练：
a)
碰头：消费健康医疗情境下能够迅速实践AI货品运用革新
一、
AI 激活医疗货品革新资料运用本领 —— AI在健康货品革新下的资料价值运用和探索
1．
AI驱动医疗业界资料智能化转型
(1) 医疗业界数智化转型的来由
(2) 医疗业界资料智能化三个阶段
(3) 医疗业界决策层对资料的诉求
1．
资料认知的基本概念
(1) 资料认知的定义
(2) 资料认知的核心
(3) 资料的核心结构特征
(4) 资料认知三大基本构成（轮廓、办法、转换）
1．
资料在统计学上的意义
(1) 资料的概念
(2) 资料的核心属性
(3) 资料的功能定位
1．
资料在计算机&机器智能领域的意义
(1) 计算机视角下的资料
(2) 机器智能视角下的资料
(3) 资料在未来的价值和挑战
一、
AI 赋能医疗货品革新趋势 —— AI在未来的医疗货品革新的趋势和演进
1．
AI 赋能医疗货品革新的核心路径
(1) 诉求洞察
(2) 智能交互
(3) 个性化定制
(4) 智能辅助规划
1．
AI 赋能医疗货品革新的挑战
(1) 技艺的挑战
(2) 资料的挑战
(3) 英才的挑战
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张峰老师
适合谁听
卫健委、民政局、医院院长、医院管人人员、医疗从业人员、医药公司管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。