课程背景
在AI机器智能浪潮席卷全球的当下，机器智能（AI）技艺迅猛演进（如DeepSeek大模型）在医疗领域的运用加速推进，从临床诊疗、患者服务到医院管控，渐次达成全情境智能化转型。DeepSeek凭借其卓越的算法性能、本地化部署本领和开源生态优势，已在多家三级综合医院落地运用，覆盖智能导诊、影像拆解、病历质控、辅助决策等等情境。
可是，怎样高效整合AI技艺和医院现有系统，平衡资料安全和革新效能，仍是管控层需纵深探索的核心议题。本课基于AI 在医院情境服务中的运用诉求，结合国内外标杆医院实例，系统拆解DeepSeek技艺的落地路径和未来潜力，助力医院管人者拟定智能化演进方略。助力破解医院以下痛点难题：
• 效率和资源瓶颈：
医疗管人者对AI技艺认知不足，难以将AI深度融入医院营运架构，导致资源分配、流程管控效率受限。
• 资料孤岛难题：
院内多系统（HIS、PACS、EMR等等）资料割裂，跨科室协同困难，AI模型训练因资料质量低下而失效。
• 技艺融合壁垒：
AI抓手和现有诊疗流程脱节，临床医生采用意愿低，技艺价值难以释放。
• 医患信任挑战：
AI辅助诊断的“黑箱效应”引发医患疑虑，亟需构筑透明化、可解释的技艺运用制度。
医疗业界正经历从“心得驱动”向“资料智能驱动”的转型。随着“健康中国2030”方略推进、智慧医院评级准则落地，以及DRG/DIP支付改革深化，医疗机构亟需借助AI技艺达成精准管控、降本增效、服务升级。
课程收益
•
周全认知
：掌握DeepSeek在医院中的核心运用情境和技艺原理。
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实践办法
：研习怎样将DeepSeek融入医院管控、临床诊疗以及患者服务全流程。
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隐患防控
：弄懂资料安全、伦理合规以及责任划分的要害要点。
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前瞻视野
：预判AI技艺未来在医疗领域的演进趋势和政策导向。
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决策支持：
借助实例拆解和交流碰头，拟定符合本院诉求的AI施行打法。
•
主力练就：
医护人员的数智化思路和革新意识，为医疗智能化转型升级贡献力量。
【课程特色】
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真情境
：所有实例都来自省级综合医院实践和运用实例
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强实操
：实操上手专用AI抓手迅速实践落地
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重合规
：符合法律法规的相关准则内容
课程大纲
一、
认知思路的起点——AI成为国家和全球公司的首要方略
(1) 全球竞争市场格局的巨变
(2) 百年未有之大变局影响深远
(3) 国家数智化转型和智能化顶层规划
(4) “机器智能+”成为中国国家方略
(5) AI替代的旧职业和AI创造的新职业
(6) 新转变带来新思路，运行层面，新营销带来新机遇
(7) AI开启智能商业模式新时代
(8) 公司怎样规划智能化顶层路线图
一，
DeepSeek模型概况——掌握DeepSeek模型特点和运用办法
1．
DeepSeek概述
(1) DeepSeek的起源和初心
(2) DeepSeek的3大核心技艺和优势
(3) DeepSeek的3大模式的特点
1．
DeepSeek的部署办法
(1) DeepSeek的3种部署采用办法以及招数
(2) DeepSeek的本地化部署的要求
1．
DeepSeek的采用办法
(1) DeepSeek的4种采用办法以及招数
(2) DeepSeek的2种模型的正确采用
1．
DeepSeek在全球机器智能领域的演进
(1) DeepSeek的全球演进和挑战
(2) DeepSeek商业化情境和运用的阻碍
1．
DeepSeek在商业化领域的探索和实例
(1) 机器智能常见的3种商业变现方式
(2) DeepSeek商业化的成功实例
1．
课堂操练：
a)
实例：小组成员用一个主题内容的提示词精进为高效的提示词
b)
交流：参训者实地规划提示词并迅速测试
一、
DeepSeek模型医疗领域的运用和实例——拉升DeepSeek模型在医疗情境下的运用效率
1．
DeepSeek在医疗领域的运用价值探索
1) 拉升医疗资讯检索效率
2) 辅助医学研究和检测
3) 精进患者服务和体验
4) 拉升医疗科学诊断决策
5) 医疗系统管控智能化升级
1．
实例分享：大模型在医院机构情境下的成功实例
1) 智能无创健康检测大模型的运用和商业化实例
2) 临床病理大模型预防癌症的实例
3) 康养机构利用智能化巡检视觉大模型侦测的实例
4) 中山医院利用大模型对于患者拉升智能化服务实例
5) 三甲医院开展院内运用大模型智能化运用竞赛的实例
6) 具身智能和大模型交互系统对于患者康复的运用实例
7) 具身智能机器人在患者转运进程中的运用实例
8) 医疗配送机器人在住院物资运输中的运用实例
9) 医疗配送机器人在医院检测运输中的运用实例
1．
课堂操练：
a)
碰头：医院哪些情境下能够迅速实践大模型运用
一、
DeepSeek本地化后在医疗领域的运用探索——怎样利用DeepSeek模型辅助问题破解
1．
DeepSeek本地化部署资料安全和挑战
1) 医疗资料的特殊性以及隐私保护要求
2) 本地化部署的技艺难点和解题打法
1．
DeepSeek在三级综合医院中的未来演进趋势和展望
1) 临床决策支持系统：辅助医生拟定诊疗方案
2) 医学学识库建设：整合和挖掘海量医学文献
3) 患者服务精进：智能导诊、在线咨询等等
4) 医疗管控和科研：资料拆解、趋势预测等等
1.
课堂操练：
a)
碰头：怎样规划医院整体情境智能化路线图
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|张峰老师
适合谁听
卫健委、民政局、医院院长、医院管人人员、医疗从业人员、医药公司管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。