课程背景
1. 我们正处在机器智能（AI），尤其是生成式AI深刻重塑商业格局的时代。市场变化快、资料增长快，传统基于心得和直觉的管控模式面临巨大挑战。公司中高层管人者承受着方略、市场、组织和英才等等多方面压力，具体表现为：决策上，怎样在海量资讯中迅速识别要害信号，做出精准、前瞻的方略决策；效率上，怎样突破组织交流壁垒和流程冗余，拉升人效和组织效能；管控上，怎样科学激励队伍、评核绩效，使管控从“艺术”走向“科学+艺术”。
AI已成为管人者当下必须掌握的核心本领，它像“超级助理”，能增强管人者资讯处理、拆解洞察和决策支持本领。但多数管人者对AI认知仅停留在概念，缺乏融入日常管控的办法和路径。本课旨在破解这一痛点，支援管人者掌握“AI+管控”思路和本领，将AI转变为拉升个人领导力和组织竞争力的“强大武器”。
课程收益
• 思路重塑：构筑“人机协同”管控新范式，从“心得驱动”升级为“资料+AI驱动”的决策者。
• 本领跃迁：掌握运用AI开展资讯处理、洞察业界、拆解方略的核心本领，成为队伍“超级大脑”。
• 效率倍增：利用AI抓手自动化处理日常管控差事，锁住方略思索和队伍赋能。
• 领导力升级：运用AI构筑公平高效的绩效管控架构，拉升队伍敬业度和组织活力。
课程大纲
模块一：从“心得倚重”到“智能驱动”，管人者怎样拥抱AI新范式？
1.1 AI浪潮下的“危”和“机”
• AI演进简史：从感知智能到生成式智能的跃迁。
• “黑天鹅”还是“灰犀牛”：AI对业界格局的重塑力量。
• 管人者的“柯达时刻”：不拥抱AI的潜在隐患。
业界实例：
• 实例：麦肯锡咨询公司利用AI+智能体，重写组织模式，降本的同时拉升人效10%。
教学规划：
• 交流提问：“在您的事务中，哪些环节最耗时、最繁琐？倘若AI能帮您完成，会怎样？”
1.2 AI：管人者的“超级外脑”
• 破除迷思：AI不是要取代管人者，而是增强管人者。
• 情境化呈现：从写周报、做PPT、拆解资料到带练部属，AI怎样无缝融入。
• 核心本领模型：资讯获取力、拆解洞察力、决策辅助力、内容生成力、差事自动化力。
教学规划：
• 实地演示：讲师实地采用AI抓手，迅速完成一个典型的管控差事（如根据会议纪要生成待办事项和邮件）。
• 小组碰头：“在您的定位中，最希望AI在哪三个方面支援您？”
模块二 ：方略迷雾和市场盲区何解？——善用AI，构筑“先知”般的方略情报系统
2.1 传统方略拆解的困境
剖析传统业界研究和方略拆解在资讯滞后、视角局限、效率低下等等方面的痛点。
• 资讯过载和资讯茧房并存。
• 拆解抓手（如SWOT, PEST）在动态环境下的局限性。
• 人力密集型研究的成本和周期问题。
教学规划：
情景还原：“假设您需要在2小时内，运行层面，为CEO提供一份关于‘低空经济’的初步市场机会拆解报告，您会怎么做？”带出参训者体会传统办法的挑战。
实操教学：老师实地演示怎样用AI抓手打组合拳达成业界研究拆解报告撰写。
2.2 AI驱动的方略情报新范式
引见AI怎样达成全天候、全渠道、多维度的资讯监控和深度拆解，构筑动态的方略情报系统。
• AI在资讯搜集、清洗、聚合方面的优势。
• AI在趋势识别、情感拆解、关联洞察方面的本领。
• 从“报告”到“仪表盘”：实时洞察的价值。
2.3 三步法炼就AI方略拆解本领
第一步：精准提问——掌握和AI高效对话的“魔法咒语”（Prompt Engineering）
学识点提炼：解说CRISPE轮廓（定位、请求、指令、步骤、情景、示例），让AI输出高质量的拆解内容。
详细阐述：怎样设定AI的定位（如“资深业界拆解师”）、怎样明晰差事、怎样提供来由资讯、怎样要求输出格式。
教学规划：
• 模板解说和操练：提供“市场规模预测Prompt模板”，参训者实地修改并测试，对比不同Prompt的成效。
第二步：多维拆解——运用“PEST-Plus”模型开展宏观环境扫描
学识点提炼：在传统PEST模型基础上，增加技艺（Technology）和法律（Legal）的深度，并利用AI迅速填充拆解内容。
详细阐述：怎样指令AI分别从政治、经济、社会、技艺等等角度，搜集并收束特定业界的影响因素。
业界实例：
某新能源汽车公司利用AI拆解全球各国补贴政策、技艺专利动态和消费者环保意识变化，迅速调整其海外市场方略。
第三步：深度洞察——AI赋能的竞品拆解和用户画像
学识点提炼：研习怎样利用AI拆解竞品官网、财报、社交媒体评论，迅速生成竞品优劣势对比表和用户画像。
详细阐述：提供“竞品拆解Prompt模板”和“用户画像生成Prompt模板”，指导参训者开展实操。
教学规划：
实战上手：小组差事，选项一个熟稔的业界，利用实地提供的AI抓手和Prompt模板，在30分钟内完成一份简版竞品拆解报告，并开展展示分享。
模块三 ：事务缠身和效率低下何破？——驾驭AI，炼就高效协同的“智能组织”
3.1 AI是管人者拉升组织和个人效能的倍增器
明晰提出AI能够将管人者从大量重复性、事务性事务中解放出来，锁住于创造性、方略性差事。
3.2 原因：传统管控模式的“效率税”
拆解导致管人者效率低下的三大“黑洞”：会议、邮件/报告、跨部门交流。
• 会议低效：会前准备不足、会中碰头跑偏、会后跟进不力。
• 文书事务：耗费大量时间撰写、润色、翻译各类文档。
• 交流壁垒：资讯传递失真、协同流程不畅。
教学规划：
迅速调研：实地投票，“您每周花在写报告和开会上的时间占总事务时间的百分比是多少？”用资料引发共鸣。
3.3 举证：AI赋能管控提效的N个情境
情境一：会议管控智能化
研习采用AI抓手开展会议纪要自动生成、核心看法提炼、差事分配（To-Do List）。
演示怎样将会议录音/录屏导入AI抓手，一键生成结构化纪要。
业界实例：
某互联网大厂周全推广AI会议助手，高管平均每周节省出4小时以上的时间。
情境二：内容创作自动化
掌握用AI迅速生成事务周报、项目规划、PPT演说稿、招聘JD、宣传文案等等。
提供“万 能周报生成Prompt模板”，指导参训者输入自己的事务流水，迅速生成一份重点突出、推演清晰的周报。
教学规划：
“1分钟挑战”：参训者实地采用AI，根据几个要害词生成一段高质量的营销文案。
情境三：学识管控和队伍赋能
弄懂怎样利用AI构筑队伍学识库（IMA），具体来看，并让AI成为新员工的“智能导师”，解答常见问题。
教学规划：引见腾讯IMA基于公司内部学识文档构筑专属学识库，同时讲学识库部署到智能体重构筑专属AI问答机器人的基本原理和抓手。
3.4 结论：重塑事务流，让人机协同成为组织新常态
带出管人者思索怎样在队伍内推广AI抓手，规划新的事务流程，达成组织层面的效率拉升。
模块四：绩效“凭感觉”和激励“一刀切”何改？——运用AI，构筑精准闭环的绩效管控架构
4.1 来由：绩效管控是公司管控的核心，也是公认的难题。
4.2 冲突：传统绩效管控模式（如KPI）在敏捷时代面临诸多挑战。
拆解传统绩效管控的痛点：标的设定和方略脱节、进程缺乏带练、评核主观性强、反馈滞后并且成效差。
4.3 问题：怎样构筑一个既能对齐方略，又能激发个体，并且公平高效的绩效管控架构？
4.4 答案：让AI赋能绩效管控全流程。
流程一：标的设定（O & KRs）——AI辅助标的对齐和拆解
学识点提炼：研习怎样利用AI，将公司高级别方略标的，层层分解为部门和个人的、符合SMART要则的OKR。
详细阐述：输入公司年度标的，指令AI“作为方略顾问，请帮我为市场部拟定本季度的3个要害标的（O）以及每个标的对应的3个可衡量的要害结果（KR）”。
教学规划：
工作坊：参训者以自己部门为例，在讲师指导下，采用AI草拟下个季度的OKR。
流程二：进程带练（Coaching）——AI成为管人者的“反馈教练”
学识点提炼：掌握怎样利用AI，为不同的绩效情境（如表扬，批评、改进建议）生成结构化、有温度，有建设性的反馈脚本。
详细阐述：解说“SBI+”反馈模型（情景-行为-影响-期望），运行层面，并提供相应的Prompt模板，从实践看，让AI生成高质量的反馈对话。
业界实例：
某软件公司为管人者提供AI反馈抓手，资料显示，员工对绩效面谈的满意度拉升了30%。
流程三：绩效评核（Review）——AI辅助360度评核和绩效收束
学识点提炼：研习怎样利用AI，迅速汇总员工的周报、项目贡献、同事评价等等多源资讯，生成客观的绩效表现初稿。
详细阐述：输入员工的自评和要害经过，指令AI“根据以上资讯，草拟一份客观、周全的绩效评核评语”。
教学规划：
定位担当：一位参训者担当管人者，一位担当部属，采用AI生成的脚本开展一次还原绩效面谈，其他参训者观察并点评。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|张娜老师
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