课程背景
在AI技艺重构商业推演的时代，传统公司正面临数智化转型、品牌价值重塑，用户触达方式革新的多重挑战。传统生产和营销模式已难以满足新时代诉求：对内需拉升员工凝聚力和信念传播效率，对外需借助抖音、公众号等等新媒体平台构筑有温度的品牌样貌，和用户构筑深度连接。
本课以新营销为典型情境，深度融合AI抓手（如DeepSeek）和新媒体营运办法论，支援公司破解AI新技艺运用的核心痛点问题，即硬核技艺语言难以触达大众用户，人工内容生产无法匹配新媒体日更诉求，海量用户咨询淹没在低效交流中。
课程收益
• 掌握AI抓手深度运用本领：采用DeepSeek完成热点挖掘、文案生成、用户画像拆解、API接口调用途径等等相关的内容生产情境问题。
• 构筑智能营销事务流：构筑“AI生成→人工校准→资料反馈”的闭环制度，运用AI智能体达成用户咨询实时响应等等相关AI机器人营销的底层办法论问题。
• 炼就情境化学识库架构：借助AI抓手构筑公司专属内容库/用户库/业界库，达成学识库和营销打法的智能匹配的学识沉淀和复用问题。
• 拟定AI落地施行路径：输出公司AI运用成熟度评核模型，规划低成本试错方案
【课程特色】
架构化，推演紧密；情境充实，通俗易懂；有抓手，学之能用。
课程大纲
一、AI营销的基础认知和抓手选型
1、AI营销的核心价值和业界趋势
• AI怎样重构营销推演：从效率拉升到生态革新
• 低成本落地的四大情境：创意、内容、服务、资料
• 全球AI营销运用趋势和标杆实例
• 公司引入AI营销的必要性和挑战
2、主流AI抓手功能对比和适用情境
• DeepSeek vs. ChatGPT vs. 模型API的核心差异
• 内容生成、用户交流、资料拆解的情境适配
• 抓手选项的三维评核模型：成本、效率、可控性
• 免费和付费抓手的优劣势拆解
3、AI抓手的公司级运用情境拆解
• 创意策划：热点洞察和选题自动化
• 内容生成：文案、视频脚本、SEO精进
• 用户服务：智能客服和个性化推荐
• 资料驱动：营销成效预测和打法迭代
4、AI抓手部署的底层推演和成本将控
• 本地化部署和云端API调用的诉求情境
• 队伍本领和抓手选型的匹配打法
• 长期成本测算模型（人力+抓手）
• 中小公司低成本落地的“最小可行方案”
5、抓手选型实战：从诉求到落地的全流程
• 诉求拆解：明晰业务痛点和预期标的
• 抓手测试：情境化验证和成效评核
• 队伍培训：指令工程和协同流程规划
• 隐患预案：资料安全和内容合规保障
二、AI驱动的创意策划和内容生成
1. AI创意策划的底层推演和指令规划
• 从“人找灵感”到“AI生成灵感”的范式转移
• 利用AI构筑热点洞察指令轮廓
• 创意选题的自动化生成和筛选制度
2. AI文案生产的全流程精进
• 新媒体爆款文案生成
• 短视频分镜头脚本创作
• 多平台差异化内容生成（公众号，微博）
3. 内容风格化和品牌一致性将控
• 品牌人设指令规划
• AI生成内容的二次加工和人工校准
• 防止“机器感”的五大润色招数
4. 多模态视觉内容生成实战
• 图文结合：AI生成文案+自动配图
• 视频自动化：脚本生成+素材库调用
• 直播话术规划：实时交流和卖点强化
5. 内容合规和版权隐患管控
• AI生成内容的版权归属和法律边界
• 敏感词过滤和价值观校准制度
• 用户隐私保护的资料脱敏打法
三、AI智能体的构筑和用户营运
1. AI智能体的核心架构和情境定义
• 智能体的三大功能模块
• 用户画像的动态更新和行为预测
• 低成本构筑智能体的开源抓手链
2. 私域流量营运的AI化升级
• 社群自动化：欢迎语、话题推送，活动提醒
• 用户分层和精准触达的AI打法
• 朋友圈文案的个性化生成和发布时间精进
3. 智能客服和用户情绪管控
• 复杂咨询的意图识别和多轮对话规划
• 负面评论的自动预警和处理建议
• 情感化回复的指令工程实践
4. 活动策划和裂变增长的AI赋能
• 热点借势活动的自动化提案生成
• 裂变路径规划和奖励制度精进
• KOL携手话术的智能生成和成效预测
5. 用户生命周期管控的AI实践
• 从潜客挖掘到离职预警的全链路模型
• 个性化推荐的商品/内容匹配打法
• 沉默用户激活的AI外呼和短信模板
四、资料驱动的AI营销成效精进
1. AI资料拆解的核心指标和模型
• 营销漏斗的AI化监测和异常诊断
• 内容传播成效的实时预测模型
• 用户行为的归因拆解和打法迭代
2. A/B测试的自动化和智能决策
• 文案、图片，视频的AI化多版本生成
• 测试结果解读和打法调整建议
• 最小成本验证假设的“微测试”规划
3. 竞品监测和市场趋势预测
• 竞品内容库的自动抓取和拆解
• 业界要害词的舆情监控和机会挖掘
• 销售资料的AI预测和库存精进
4. 预算分配的AI化动态调整
• 渠道成效和成本的多维度评核
• 预算分配的实时精进算法
• 突发经过的应急预算调配打法
5. 营销队伍的AI协同效能拉升
• 差事自动化分配和进度追踪
• 跨部门资料共享的API接口规划
• 人机协同的SOP流程精进
五、AI营销生态构筑和隐患管控
1. 公司AI营销中台的架构规划
• 抓手、资料、流程的一体化整合
• 内部系统和外部API的衔接方案
• 中小公司的轻量化中台搭建路径
2. AI和现有营销抓手的融合革新
• CRM系统和AI客服的资料打通
• 电商后台和智能推荐的API集成
• 线下情境的AI化改造（如智能货架）
3. 组织本领升级和队伍协同变革
• AI时代营销人的核心本领模型
• 指令工程师的练就和考核架构
• 跨职能队伍的协同流程再造
4. 伦理和合规的隐患防控架构
• 用户资料隐私的加密和脱敏
• AI决策的可解释性和人工复核
• 内容价值观的校准和审查制度
5. AI营销的长期演进路径
• 从抓手运用到生态革新的三个阶段
• 下一代AI技艺的前瞻布局（如多模态、强化研习）
•
公司AI信念的培育和革新制度
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|崔成飞老师
适合谁听
市场、货品、销售等等部门的中层管控、以及基层员工。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。