课程背景
当前，国有公司正处于“对标世界一流财务管控架构”和“加快推进数智化转型”的双重政策驱动期。2026年，从实践看，国资委1号文、2号文相继出台，首次系统明晰了财务数智化转型的路线图和穿透式监管的施行轮廓，标志着央企财务管控从“资讯化”向“智能化”的周全升级已进入硬性约束、硬性考核的阶段。作为管人者，您面临的现实挑战更为具体：
• 向上要承接：上级数智化方略怎样在本单位落地？
• 向下要促成：财务和业务队伍怎样真正达成资料协同、决策协同？
• 横向要协同：各职能部门怎样打破“各说各话”的业财孤岛？
本次课程，落地时，本着
“破认知、看政策、连情境、定要则、促行动”
的推演闭环，支援管人者构筑一套清晰的认知轮廓——
政策要求什么、AI能改变什么、管人者需要做什么
，从而在AI时代的经营决策和业财协同中占据主动。
课程收益
1）掌握国资委1号文、2号文的核心要求，明晰本单位在财务数智化转型中的定位和差距
2）掌握DRP建设的节奏要求，提前做好资料治理和组织准备
3）构筑“AI时代的经营决策推演”——知道AI怎样改变决策方式
4）掌握三个经营决策情境（经营拆解、现金流、预算）的AI运用思路
5）掌握AI落地必须面对的“三大深层问题”——输出可信度、资料基础、英才本领
课程大纲
标的：政策为何？AI在这个大图景中担当什么定位？管人者为何必须关注它？
1.1政策定调：国资委1号文、2号文的核心要义和影响
1）1号文：
《关于促成中央公司加快财务数智化转型升级的指导意见》
核心标的
：
①到2027年：财务核算自动化、资金管控智能化、隐患预警实时化、决策支持精准化
②到2028年：建成覆盖全经营领域的全域数智化资源管控平台（DRP）
五大重点差事
：
财务管控架构化-财务系统集成化-财务资讯数智化-财务督导智能化-财务转型一体化
“一把手”负责制
，落地时，将转型纳入业绩考核
2）2号文：
《关于加强中央公司穿透式监管的指导意见（试行）》
四全穿透
：全级次、全链条、全进程、全要素。
十大重点领域
：投资、产权，财务、会计、薪酬、金融、军品、采购，境外、合同
3）DRP全域数智化资源管控平台
a.DRP为何
b.三阶段建设节奏：
3.
4）图文拆解三份文件的推演关系：
2号文、1号、15号
1.2央企财务数智化的业界对标和阶段定位
1）
财务职能演进的四个阶段
：1.0电算化阶段-2.0资讯化阶段-3.0数智化阶段-
4.0智能化阶段
2）
数智化三大技艺支柱的分工
：
RPA→处理重复性操作；资料中台→打通业财资料；
AI
→判断、预测、决策辅助
4. 3）从“拉升做事的效率”到“拉升做决策的质量”
1.3AI打破业财融合困局的底层推演
1）AI赋能的核心路径四步：资料→洞察→决策→行动
2）管人者需要领会的三个要害推演：
a.推演一：AI让决策资讯从“事后报告”变成“事前预判”
b.推演二：AI能整合销售、生产、采购、财务等等多维资料，让决策者看到“全貌”
c.推演三：AI不替代管人者的判断，而是给管人者的判断提供更扎实的“资料底座”
3）业财融合的三层递进：
资料融合、流程融合、决策融合
实例：网络成本管控系统——整合资源、能耗、塔表、ERP等等系统资料，打通网业财断点
实例：联通新一代智能报账平台——AI智能票据审核，智能财务审核、业财税深度融合
标的：每个情境“管控痛点→AI能做什么→管控改进”，知道“跟我有什么关系”
2.1情境一：经营拆解会——从“等等报告”到“看洞察”（20分钟）
1）
管控痛点还原
2）
AI能做什么
：
a.自动抓取各业务系统资料
b.自动归因
c.自动对标
3）各岗位管控改进具体内容
4）政策和经营：1号文“财务督导智能化”“决策支持精准化”的落地体现
1） 从“快”——
“快+准”
6）业财协同视角：
让财务和业务用同一种语言说话
实例：中国移动“九问”财务经营拆解模型
2.2情境二：现金流和欠费管控——从“事后爆雷”到“提前预警”
1）
管控痛点还原
2）
AI能做什么
：
a.停机隐患智能预测——从“被动催缴”到“主动预防”
b.智能销账和资金差异管控
c.推送隐患信号、现金流智能预测
d.网络能耗智能管控
3）各岗位管控改进具体内容
4）政策和经营：
1号文2号文的“资金管控智能化”“财务管控架构化”“从结果督导到进程管控”等等
5）业财协同视角：
共享同一套事实
实例：中国移动“AIoT业界物联费控平台”
2.3情境三：预算执行监控——从“年底突击”到“动态纠偏”
1）
管控痛点还原
2）
AI能做什么
：
a.实时监控，自动标识异常偏差
b.自动还原“某项费用超支对全年利润的影响”以及“替代方案推演”
c.辅助滚动预算编制
3）各岗位管控改进具体内容
4）AI让预算从“年初定死，年底算账”变成“全年动态管控、随时掌握进度”
5）业财协同视角：
系统盯人-第三方客观事实
实例：某央企财务公司，为AI现金流预测提前3个月预警，管控从“被动等等资料”到“主动看趋势”
交流研讨：AI时代的“人机关系”——管人者决策权力的边界在哪？
标的：知道“AI能做什么”，更要知道“用AI会带来什么管控层面的变化”
3.1深层问题一：AI输出你敢不敢信？
1）
问题实质
：AI幻觉
2）怎样站在管人者视角领会
3）
管人者需要构筑的制度
：
a.“人机协同”要则
b.“可追溯”要求
c.“渐进信任”打法
4）AI是“参谋”不是“司令”
3.2深层问题二：业财资料不通，AI怎么事务？
——资料融合是业财融合的第一道门槛
1）
问题实质
：AI的性能上限=资料质量上限。业财资料不通、口径不一、录入不规范，AI就是“空中楼阁”
2）怎样站在管人者视角领会
3）
管人者需要促成的“三件事”
：a.统一口径，b.源头管控、c.分步走
4）DRP建设对资料准则化的要求完全一致：资料治理——DRP和AI的共同前置条件
5）资料治理是管人者绕不开的功课
3.3深层问题三：谁来接住AI的本领？
1）
问题实质
：技艺买了、系统上了，但没人会用、没人愿意用
2）怎样站在管人者视角领会
3）管人者需要做的英才本领模型
4）
要害认知
：AI不是来替代人的，是来放大人的本领的
4.1管人者的“三层次”行动轮廓
1）向上承接和建议：做主动规划者，而非被动接受者
2）向下准备和练就：a.盘查现况，识别缺口；b.现有事务中“嵌入”AI准备动作；c.本领模型
3）横向业财协同和共识
4.2AI落地的“五不”避坑
实例：央企AI试点典型心得
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|尹立老师
适合谁听
1. 公司高管、业务负责人以及其他参与经营决策的管人人员2. 财务负责人、财务主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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