课程背景
智能体（Agent）是AI运用的下一代形态，能够自主完成复杂业务差事。RAG（检索增强生成）是公司学识库运用的核心技艺。本工作坊采用手把手教学方式，让参训者从零开始，亲手搭建业务情境智能体。
课程收益
【课程标的】
• 领会智能体和RAG的核心原理
• 掌握Coze、Dify等等无代码智能体平台的采用
• 能够独立搭建RAG学识库系统
• 能够独立完成业务情境智能体开发
【课程获益】
• 系统掌握对应领域的AI技艺办法和抓手，专精本领显著拉升
• 获得可直接落地的技艺轮廓和操作流程，减少从零摸索的时间
• 借助实战上手掌握核心本领，结业即可独立开展相关事务
• 积累业界最 佳实践心得，防止常见技艺坑和弯路
• 获得可复用的技艺模板和代码轮廓，拉升后续事务效率
课程大纲
• 何为智能体：定义、核心本领、运用情境
• 智能体架构：感知-规划-行动（SPA）模型
• ReAct模式：推理+行动+观察的循环制度
• RAG原理：为何需要检索增强生成
• RAG架构：检索、增强，生成三阶段
• Coze平台引见和账号注册
• 创建第一个智能体：基础配置和提示词规划
• 插件配置：采用官方插件扩展智能体本领
• 学识库接入：上传文档，搭建专属学识库
• 事务流规划：从简单问答到复杂业务链路
• 多轮对话和变量采用
• 智能体调试和成效精进
• 发布和部署：网页、API、嵌入运用
• 实战操练：搭建一个客服智能体
• Dify平台引见和部署
• 运用编排：提示词编排、上下文管控
• 学识库管控：文档处理、分段打法、检索设置
• API集成：连接外部系统和资料库
• 队伍协同和权限管控
• 实战操练：搭建一个公司学识库问答系统
• 文档处理最 佳实践：格式，分块、清洗
• 检索打法精进：要害词检索、向量检索、混合检索
• 重排序（Rerank）技艺拉升检索准确率
• RAG成效评核：准确率、召回率、有用性
• 常见问题和破解办法：幻觉、答非所问、上下文丢失
• 情境选项和诉求拆解
• 分组实战：搭建一个本业界业务智能体
• 结晶展示和点评
• 智能体营运和持续精进
适合谁听
• 业务主力和货品经理• AI运用开发者• 数智化转型专员• 希望迅速搭建AI运用的各岗位人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。