课程背景
制造业是AI运用的主战场。从预测性维护到质量检测，从智能排产到供给链精进，AI正在重塑制造业的每个环节。本课基于多个制造业千万级AI项目实战心得，系统解说制造业AI落地的办法和实例。
课程收益
【课程标的】
• 领会制造业AI运用的全景图和优先级
• 掌握生产、供给链、研发等等核心情境AI运用办法
• 研习标杆公司制造业AI落地的真实实例
• 掌握制造业AI项目施行路径和隐患化解
【课程获益】
• 纵深弄懂AI在本业界的典型运用情境和落地路径
• 掌握业界AI项目的施行办法和要害成功因素
• 研习业界标杆实例心得，减少本公司试错成本
• 获得可参考的业界AI落地方案，可结合本公司实际迅速推进
• 拉升业界数智化竞争力，抓住AI时代演进机遇
课程大纲
• 工业4.0和智能制造演进趋势
• 中国制造业AI运用现况和挑战
• 制造业AI运用成熟度模型
• 制造业AI转型路线图：从单点运用到智能工厂
• 预测性维护：从事后维修到预测性维修
◦ 实例：啤酒公司亚太区AI装置运维，降低15%非规划停机，年节约近千万
• 智能质量检测：计算机视觉在质量检测中的运用
• 智能排产：AI精进生产规划和排程
• 工艺参数精进：AI精进生产工艺，拉升良率
• 能源管控：AI精进能源消耗，降低成本
• 诉求预测：AI拉升诉求预测准确率
• 智能库存精进：降低库存水平，减少缺货
• 供应商管控：供应商隐患预警和智能评核
• 智能物流：路径精进、仓储精进、运输精进
• 端到端供给链可视化和智能决策
• 智能BOM：AI自动对齐销售，研发、生产BOM
◦ 实例：全球头部登高车公司AI智能BOM，周期缩短60%以上
• 货品配置：AI辅助货品配置和个性化定制
• 仿真精进：AI加速仿真和规划精进
• 研发学识管控：AI研发助手和学识沉淀
• 工业互联网平台架构：IT/OT融合
• 工业资料采集和边缘计算
• 工业大模型和业界智能体
• 数字孪生和AI结合
• 制造业AI项目施行办法论
• 从试点到规模化推广的要害成功因素
• 制造业AI转型的组织变革和主力练就
• 制造业AI投资回报拆解
• 分组碰头：本公司AI运用情境和路线图
适合谁听
• 制造公司高管和生产负责人• 数智化转型负责人• IT/OT部门负责人• 工厂厂长和车间主任。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。