AI智能运维与供应链：亚太工厂降本增效实战-AI类

一、AI重构制造：从自动化到智能化

1. 工业4.0和智能制造：AI怎样重新定义制造业

2. 亚太工厂的普遍痛点：装置、BOM、供给链、质量的共性问题

3. AI制造运用全景图：从研发、生产、运维到供给链的AI运用

4. 真实ROI资料：啤酒公司年省千万、BOM周期缩短60%等等真实项目资料

5. AI制造的常见误区：为了AI而AI、追求大而全、技艺驱动而非业务驱动

二、AI预测性维护：降低非规划停机

1. 从预防性维护到预测性维护：传统维护方式的问题，实操中，AI能带来什么改变

2. 预测性维护技艺原理：传感器资料采集、异常检测、故障预测、寿命预测

3. 施行路径：从单台装置试点到整厂推广再到多国复制的分阶段办法

4. 资料准备：需要采集什么资料，资料质量要求，历史资料不够怎么办

5. 组织和流程变化：预测性维护带来的运维流程、人员本领变化

实例深度拆解：某头部啤酒公司亚太50+工厂AI智能运维项目全流程

三、AI智能BOM管控

1. BOM管控痛点：为何销售、研发，生产的BOM永远对不上

2. 本体论（Ontology）技艺：怎样用学识图谱技艺达成BOM自动对齐

3. AI BOM系统功能：自动BOM生成、BOM对齐、变更管控、协同流程

4. 施行路径：资料治理→本体建模→系统开发→上线推广的全流程

5. 项目成效：BOM编制和协同周期缩短60%以上的真实心得

实例深度拆解：全球头部高空作业装置公司AI智能BOM项目

四、AI供给链精进

1. AI诉求预测：怎样用AI拉升诉求预测准确率，降低牛鞭效应

2. AI库存精进：安全库存动态调整、库存健康度拆解、呆滞库存预警

3. AI物流精进：路径精进、运输时效预测、物流异常预警

4. AI供应商管控：供应商隐患预警、供应商绩效评核、智能选商

5. 供给链韧性：AI怎样支援公司化解疫情、自然灾害、政策变化等等黑天鹅

五、AI质量检测与其他运用

1. 计算机视觉质量检测：用AI视觉代替人工质检，拉升效率和准确率

2. AI工艺参数精进：用AI精进生产工艺参数，拉升良率、降低能耗

3. AI安全生产：用AI识别不安全行为，安全隐患，预防安全事故

4. AI能源管控：用AI精进能源采用，降低能耗成本

六、AI项目施行办法论

1. AI项目为何失败：70%的AI制造项目失败的原因

2. 情境选项：从什么情境切入ROI最高，最容易成功

3. MVP办法：小步快跑，迅速验证，不要一开始就做大而全的系统

4. 供应商选项：怎样选项靠谱的AI供应商，防止被忽悠

5. 组织保障：需要什么样的队伍，怎样获得业务部门支持

6. 分阶段施行路线图：从试点到周全推广的步骤

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博闻智咨询|孟庆然老师