课程背景
1.
“AI提效，人人喊好”，往细里说，但很少有人意识到：一次随意的粘贴，可能让核心资料流入公有模型；一句无心的提问，可能触发恶意指令注入；一个未放权的插件，从实践看，可能成为黑客的跳板。某金融公司员工用公共AI写周报，意外泄露买方交易明细；某制造公司工程师上传图纸到免费AI抓手，往细里说，导致专利被反向提取……这些不是危言耸听，换个角度看，而是正在发生的现实。公司在拥抱生成式AI时，落地时，普遍面临以下困惑：
• 员工该不该用AI？哪些情境能用，哪些绝 对不能碰？
• 公网AI vs 公司私有AI，安全边界怎样划分？
• 怎样防止AI“记住”敏感资讯并被恶意提取？
• 管控层想推AI提效，IT部门却担心失控，怎样平衡？
• 现有安全打法能否覆盖AI带来的新隐患？
本课锁住办公情境下的生成式AI采用，从真实泄密实例出发，结合《生成式机器智能服务管控暂行办法》以及公司资料治理实践，系统构筑“可用、可控、可审计”的AI办公安全防线，支援管人者在效率和安全之间找到最 佳平衡点。
课程收益
• 掌握生成式AI在办公中的5大高危采用情境，识别潜在泄密行为
• 运用“三不要则”迅速判断员工AI操作是否合规
• 部署公司级AI采用白名单和审批流程，达成事前管控
• 配置DLP+日志审计组合打法，做到事中拦截、事后追溯
• 采用“AI安全自查清单”开展部门级隐患排查
• 构筑员工AI采用行为规范，降低人为失误导致的安全经过
• 领会《生成式AI服务管控暂行办法》要害条款，防止法律合规隐患
课程大纲
一、员工用AI办公的情境以及典型风限实例
1.
1. 智能写作和内容生成
•
撰写邮件/公文/报告
•
会议纪要整理营销文案创作：迅速生成货品引见、社交媒体推文、广告语、活动方案等等
1.
行政、市场、HR、项目经理。
2.
2、资讯检索和学识管控
•
内部学识库问答
•
跨文档摘要
•
政策/制度解读
1.
法务，合规、新员工、咨询顾问
2.
3、资料拆解和可视化
•
Excel/表格智能拆解
•
业务洞察生成
•
报表自动化
1.
营运、财务、销售管控
2.
4、买方服务和交流辅助
•
客服话术生成：
•
还原买方对话训练
1.
客服、技艺支持
2.
5、流程自动化
•
自动填单
•
发票识别和录入
•
日程智能安排
1.
财务、采购、秘书，IT运维
2.
6、安全合规辅助
•
敏感资讯检测
•
合规性查验
•
钓鱼邮件识别
1.
全员如研发、金融、医疗等等监管要求高的业界
2.
实例：某互联网公司员工用ChatGPT写货品方案，致核心功能外泄
3.
模型：AI办公安全隐患三角模型（资料-模型-人）
二、核心安全隐患深度拆解
1、资料安全隐患
•
训练资料污染和推理资料泄露
•
敏感资讯识别和自动脱敏制度
1.
实例：某银行员工上传信贷审批规则，从实践看，被AI用于生成欺诈话术
2.
抓手：敏感资讯自动脱敏查验清单（含要害词库示例）
3.
2. 模型滥用隐患
•
提示词注入
•
越狱攻击和对抗样本
1.
3、合规和伦理隐患
•
内容违法：涉政、暴恐，歧视
•
版权侵权：AI生成内容归属问题
•
违反
《生成式AI服务管控暂行办法》规定（实名制、内容过滤）
1.
抓手：AI合规自评表（含10项要害查验点）
三、怎样构筑公司级AI办公安全防线？
2.
1、事前预防
•
构筑AI采用白名单，仅允许接入公司放权平台
•
部署本地化/私有AI化模型
1.
2、 事中将控
•
部署DLP扫描+ 网络隔离 + 行为监控
•
启用AI采用 审批流程，尤其涉及财务、人事资料、公司核心资料
1.
3、事后审计
•
日志留存 ：记录用户，时间、输入内容、输出结果
•
定期红队测试：还原攻击，验证防护有效性
1.
实例：某央企借助私有化通义模型达成安全AI办公模型：AI安全管控四象限（允许/禁止/审批/审计）
2.
四，员工行为规范
3.
1、能够做
•
采用公司部署的有AI功能的文档处理程序处理内部文档
•
对非敏感资料开展AI辅助写作
1.
2、禁止做
•
将买方资料、源代码、财报粘贴至公网AI聊天框
•
采用个人帐号登录AI抓手处理事务文件
•
下载不明来源的AI插件或者扩展程序
1.
抓手：《AI办公安全十不准》宣传海报模板（可直接下发
五、采用安全可控的AI环境
1.通义大模型
• 私有部署或者VPC内调用，资料不现域
•
情境：开发AI运用、集成到内部系统
1.
云电脑：碰头：
怎样有效识别简历注水的情况？
2. 云电脑
• 在云桌面内直接采用AI，受打法管控（公司管控员开通”AI办公”打法）
• 情境：员工日常办公、写作、拆解
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|孙灵平老师
适合谁听
公司员工、IT管控员、资料安全负责人、合规管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。